一、 建表Tables
column: 列名稱
dateType:這一列的類型（int整數類型、varchar字符串類型 varchar(20)值的最大長度是20、longtext可以存儲很大數據，最多可存儲4G大小、bigint用來存儲更大數據的整數類型）
pk主鍵：這一列的值不能重復（主鍵的意思就是保證不能重復）如何保證不能重復呢？
AI自動增加：設置為Y
nn不為空：這一列的值是不是允許為空（Y是不允許為空）
Default: 默認值
修改表：圖形界面表名右鍵選擇Alter Table
二、操作表（增刪改查）
1.想要操作數據庫，首先先use這個數據庫，然后執行這個語句
use 數據庫名;
2.顯示所有數據庫的表
show tables;
注釋的寫法 --
-- show tables;
3.給users表增加數據 insert into 表名 (列名) values (數據);
insert into users (username, `password`, realname) values ('zhangsan','123','張三');
- 批量插入：
insert into test_table (name, age, sex) values ('張三', 18, '男'), ('李四',16,'女'), ('王五',19,'女')
- 查詢
- 查詢全部
select * from users;
出于性能考慮，一般情況下，避免使用*
- 查詢部分
select 列名 from 表
select id, username from users;
- 加查詢條件 (后面加
where條件)
select * from users where username='zhangsan';
- 多個查詢條件（
where條件1and條件2）
(where條件1or條件2)
select * from users where username='zhangsan' and `password`='123';
- 模糊查詢
like
select * from users where username like '%zhang%';
- 排序
order by默認正序，加desc后是倒序
select * from users where password like '%1%' order by id desc;
- 更新
update表名set值where條件
update users set realname='李四' where username='lisi';
若執行update報錯，則需執行下面的語句，執行完刪除，重新執行剛才的update語句
SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;
6.刪除 delete from 表名 where 條件
一般刪除是軟刪除，不會直接使用delete，而是使用update
- 比如加一列state狀態，是1的話存在，0的話刪除
update users set state='0' where username='lisi';
select * from users where state='1';
- 如果想要查詢state不等于0，使用
<>
select * from users where state <> '0';
三、nodejs連接數據庫
- 下載mysql包
npm i mysql -S
- 引用
const mysql = require('mysql')
3.配置并連接數據庫
// 創建鏈接對象
const con = mysql.createConnection({
// 配置
})
// 開始連接
con.connect()
4.執行sql
const sql = `select * from users`;
con.query(sql, (err, result) => {
if (err) {
return
}
console.log(result)
})
四、工作中遇到的一些sql 關鍵字的意思：
as 作為（列或表的）別名(可省略)
Coalesce(A,B)相當于三目表達式，如果A不為null返回A，否則如果B不為null返回B，否則返回null
distinct去重
in查詢滿足指定范圍內的數據
select column1, column2 from table where column1 in (value1, value2, value3)
between .... and ...：查詢某個范圍內的值
select * from table where column between value1 and value2
to_char（A, B）把A轉成B格式的字符串
inner join ...on...
根據on的條件將兩個表鏈接起來，當兩表同時滿足鏈接的條件，滿足的部分才會列出
left join返回左表的全部行和右表滿足on條件的行
// Table A是左邊的表，Table B是右邊的表
select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id
right join返回右表的全部行和左表滿足on條件的行
// Table A是左邊的表，Table B是右邊的表
select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id
不等于 <> 或者!=
like +通配符字符串：模糊查詢
mysql通配符有兩個：
%：表示0個或多個字符（任意個字符）
_ : 表示一個字符
order by 子句進行排序 ，默認是升序
order by 字段名 asc（升序
order by 字段名 desc（降序
組合排序：就是先按第一個字段進行排序，如果第一個字段相同，才按第二個字段進行排序，依次類推
select * from 表名 where 字段= 值 order by 字段名1 asc，字段名2 desc；
聚合函數：
之前所做的查詢都是橫向查詢，它們都是根據條件一行一行進行判斷。而使用聚合函數查詢是縱向查詢，它是對一列的值進行計算，然后返回一個結果值。另外聚合函數會忽略空值
五個聚合函數：count sum max min avg
聚合函數寫在select后字段名的地方：
Select 字段名 from 表名
Select count(age) from 表名；
// 統計所有數據個數：
select count(*) from 表名；
分組查詢：
使用group by語句對查詢信息進行分組，將分組字段結果中相同內容作為一組；
Select 字段1，字段2 from 表名 group by 分組字段 having 條件；
Select * from 表名 group by sex;
這句話會將sex相同的數據作為一組，但是會返回每組的第一條，沒有任何意義；
分組的目的就是為了統計，一般分組查詢會跟聚合函數一起搭配使用；
分組后聚合函數不是操作所有數據，而是操作一組數據。
select sum(score), sex from 表名 group by sex;
注意：當我們使用某個字段分組，在查詢的時候也需要將這個字段查詢出來，否則看不到數據屬于哪個組的
where是分組前的條件，分組后的過濾條件使用having;
Select count(*), sex from hero where age < 30 group by sex having count(*) > 2;
having和where的區別：
- having在分組后對數據進行過濾
- where是在分組前對數據進行過濾
- having后面可以使用聚合函數
- where后面不可以使用聚合函數
limit：限制查詢記錄的條數 limit offset, length 或者 limit length(只適用第一頁);
offset指的是偏移量，可以認為是跳過的記錄數量，默認為0
length是指需要顯示的總記錄數
select 字段列表 [as 別名] from 表名 [where子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit子句];
case when ... then ... else ... End
case when 條件A then A when條件B then B when條件C then C else D end相當于if else語句
select name, (case when score < 60 then 'fail' when score >=60 and score < 80 then 'pass' else 'fine' end) as grade from table
sql中除了數值類型，其他字段類型的值必須使用引號引起，建議單引號
desc 表名：查看表結構
子查詢就是在主select 里面套select from, 相當于從一個結果集里面去查詢。子查詢一般都寫在括號里面，然后在括號外面用as接收這個子查詢出來的值
