MX19002-瀟-第3節課作業:熟悉如何更精準肖像自己所立項裂變的項目人群用戶畫像#萌新運營苑裂變增長操盤手#

想要分析【武志紅】公眾號用戶畫像,對于自己陌生的平臺來說,可以通過其公眾號圖文內容、標題、粉絲留言等方面反推用戶興趣愛好,同時也可借助第三方平臺對其基礎信息進行分析。

一、“武志紅”公眾號用戶屬性分析

(一)公眾號內容分析

1. 標題分析

可采集其公眾號近期3個月文章數據,篩選出頭條文章并按閱讀量進行降序排序,對文章打標簽,分析

公眾號文章類型。

總結:根據標簽分析可以看出教育問題類占比最大,其次是心理分析、婚姻情感問題、以及部分雞湯文。

2. 熱詞分析

名詞:孩子、父母、媽媽

動詞:生活、離婚

形容詞:幸福、心酸

關鍵詞:教育、觀念、成年人、未成年、維系、面對、孩子、相愛

通過對詞性及關鍵詞分析可以看出,父母、孩子、教育等詞匯高頻出現,表明家長對于孩子的

教育問題以及心理問題的重視,并存在一些焦慮的問題。

3. 情感分析

情感分析中負面情緒占據近一半,包括驚恐、恐懼、悲哀、厭惡等,也說明父母在家庭教育、婚姻生活等方面產生的憂慮感

4. 近期用戶留言分析

通過對【武志紅】公眾號近期文章末尾點贊較高的留言進行分析發現,基本圍繞個人成長經歷及生活現狀吐槽、教育理念、婚姻生活等方面展開。

(二)確定用戶畫像(借助西瓜助手)

1. 用戶性別分析

用戶群體中男女占比接近,女性群體稍微多一些。也體現出女性群體對于孩子教育問題、家庭婚姻生活等關注度更高些,更敏感些。

2. 用戶年齡分析

用戶群體主要集中在 18-34 歲的年齡段,25-29 歲的群體占比最高。

3. 用戶社會屬性分析

用戶屬性中宅男宅女、家庭主婦、運動一族的群體占比比較高。

基于以上分析基本可以確定“武志紅”用戶畫像及用戶需求,如下:

4. 用戶分層

在用戶畫像的基礎上進行分層,找出核心用戶和主力用戶。

核心用戶:年輕家長群體,寶媽居多,80 后為主

主力用戶:注重個人成長和提升的 80 后、90 后

值得注意的是這部分主力用戶在未來幾年、十幾年也會遇到結婚生子的問題,隨之而來的是子女教育、婚姻生活等問題,所以這部分群體在未來幾年、十幾年后也會從主力用戶轉變為核心用戶。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,030評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,310評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,951評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,796評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,566評論 6 407
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,055評論 1 322
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,142評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,303評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,799評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,683評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,899評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,409評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,135評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,520評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,757評論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,528評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,844評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內容