跟著上文的背景，寫一段小品文。
網上最近很多測試大模型能力的文章，還有好多分析大模型、小模型、高精度、量化對比的測試。
幾乎沒有看到基于Transformer原理進行的測試，要么就是哪個什么分數比一比，要么就弄個貼吧的啥啥，要么就來個腦經急轉彎，要么來個數學題。
如果理解了Transformer的基本原理，就知道這個玩意是基于參數權值開展工作的，模型的能力大小就要看這個權值能夠有效工作的長度。
- 理解加減法、邏輯與非的權值不需要很長，學會了就是學會了。
- 羅里吧嗦寫個小說，寫個故事，基本上記住的故事概要，湊字就行，難度不大。
最難的是背文章。
14b，低精度，你讓他試試《出師表》、《赤壁賦》，如果能通過，你讓他試試《荷塘月色》，要不前后《赤壁賦》一次背完！！！
到此為止了，至于為什么對于GPT來說背長篇古文不易，懂得都懂。
——此文一出，那些到處搬運抄襲GPT測試的博主，到底懂不懂也就那啥。。。
