圖片發自簡書App
先講一個看起來八竿子打不到的故事。
你知道怎么快速分辨剛剛孵化出來的小雞的性別么？你大概想說這算什么本事？但這真不是開玩笑。如果能快速區分性別，就能快速把雌性小雞歸到一起，雌性小雞長大后就是母雞，快速區分快速長就能快速下蛋。實際上這種區分非常困難，上個世紀出，日本竟然發明了一種分辨的方法，但掌握的人依然寥寥無幾。
理想情況是他們能告訴其他人如何做的。而實際情況是，他們能做到，但是說不出。
關鍵的一步來了，這些專家怎么培訓新手？如果有種成功的培訓方法，就能持續產生辨雞專家了。
怎么做呢？你可能想不到。就是讓新手站在一大群小雞面前，拎起一只“猜”下性別。“猜”？沒錯。但是這還沒完，不是新手光猜就行了。專家會在旁邊即刻給出反饋，告訴新手他猜得對還是不對。
看起來是不是很土的方法。但就是這樣，當新手猜過很多很多雞之后，新手也找到了感覺，找到了線索，雖然仍然說不出。
想想，深度學習是不是也是如此？
