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準備面試，4個小時連續的讀完了這本知乎大神張亮的關于運營的入門書《從零開始做運營》。總體感覺邏輯清晰，文字流暢，大而全的介紹了運營的1，2，3，基本上對于我們小白算是對運營有了初步的了解。雖然不是內行，但感覺理論多于實踐，對于實際工作的落地持懷疑態度。
一、運營是什么
這個問題在之前的文章即便是有公眾號的你也要懂運營|讀《互聯網運營之道》?中介紹過：
對于任何一個公司，無論是IT或互聯網公司，核心都是三個業務部門：產品、技術、運營。這三者緊密聯系，互相影響，缺一不可。首先，你要有個產品，無論是微信還是電視。那么產品是怎么出來的呢？靠技術、研發團隊經過或長或短的時間制造出來。之后，就到了運營的階段——推廣、銷售、市場、售后廣義上來講，都算運營，運營反過來再影響產品。
運營的根本目標是引導用戶使用并持續使用我們的產品。
什么是運營呢？對于互聯網公司來說，產品設計部門和研發部門保證了創意的實現，是從0到1的過程。而產品背后的服務、商業模式的創新等，都需要出色的運營部門進行支撐，運營團隊的作用就是創造“1”后面的無數個“0”。
張亮給出了一個他自己的定義：一切能幫助產品進行推廣，促進用戶使用，提高用戶認識的手段，都叫運營。運營是個筐，什么都能裝，足見運營涉及面之廣。但是不是所有相關的東西你都需要做呢？什么都做意味著什么都做不好，這樣的話運營很容易做成渣，而運營的人員也很容易成為打雜的，至少在其他崗位的人看來，甚至自己也是這么認為的。那如何避免產生這個情況呢？
我的想法是有的放矢，有目標的做事，說白了就是在合適的時候做合適的事兒。所以，我們先要了解運營的核心任務是什么，也就明確了總的目標。
二、運營的核心任務
1. 流量建設
這是運營的重中之重，尤其是產品上線初期。沒有流量，再好的產品沒人用也是扯。這時候更多需要圍繞推廣、擴散、營銷、拓展（BD）等活動來提升流量。關注的指標包括PV，UV，SEO，轉化率（用戶的轉化每一部都有流失，好似漏斗）
2. 用戶維系
導入流量后，面臨的最大問題就是如何留住用戶以及如何讓用戶更多更積極的使用產品，甚至能主動的幫助推廣或宣傳產品。這就是用戶的“留存”和“活躍”。
用戶維系其實是用戶運營的一部分內容，我們后面再說。
3. 產品優化
三、運營的劃分
與《互聯網運營之道》的劃分類似（其實業界大概都是這樣分類的），分為內容運營，活動運營，用戶運營，只是論述的偏重點不同。
之前讀書筆記即便是有公眾號的你也要懂運營|讀《互聯網運營之道》?中闡述過他們的關系，我覺得很形象，對于我們小白很好理解：
如果把互聯網產品比作商場，那么產品運營就是商場本身的建設和布局優化；內容運營是商戶的引入和展示；用戶運營研究用戶心理，吸引用戶
1.內容運營
創造、編輯、組織、呈現網站內容，提供產品的內容價值，對用戶黏著并使其活躍。主要包括四步：采集與創造，呈現與管理，擴散與傳導，效果與評估
2.活動運營
通過開展活動來拉動1個或多個指標，主要包括下面兩個內容：
A：如何進行活動策劃
活動方案撰寫（明確目的SMART原則，首先要考慮清楚用戶是誰，其次挑選時間、配合熱點、產品本身）->活動流程設計（流程簡單，文案清晰）->規則制定->成本預估（考慮投放活動的渠道）->預期收益->效果統計分析->活動改進措施
B：如何寫活動策劃：主題、對象、時間、FAQ
3.用戶運營
以留存、活躍和付費為目標，依據用戶需求，制定運營策略及方案（用戶畫像，對用戶分層-user還是member，用戶行為分析，用戶需求挖掘等）。用戶運營主要包括以下四個目的：
A：開源（拉新） 1.選擇注冊渠道及方式 2.提升注冊轉化率
B：節流（避免用戶流失） 重點關注沉默用戶 1.定義流失標準 2.建立流失預警機制 3.挽回舉措
C：維持（促活躍） 1.定義留存及活躍標準 2.提升留存率 3.提升活躍度，搭建激勵體系
D：刺激（付費） 抓住高價值用戶
四、數據運營
數據運營之所以單獨拿出來作為一章，是因為它與其他種類的運營都有關系，是貫穿于其他所有種類運營的一項必不可少的工作。離開數據談運營都是紙上談兵，沒有一點說服力，同時是領導層決策的依據。但也不能完全依賴數據，因為有時候數據是靠不住的，準確說不是數據靠不住，是分析的角度和方法靠不住。因為有不少人都會依據結果倒退原因，從而導致本末倒置。
數據運營的內容主要是：明確目的后進行數據規劃（搭建數據指標）、數據采集（埋點等方式）、數據分析（挖掘、模型深入分析）、數據展現、效果分析。一個好的數據運營一定要及時發現問題、定位問題，并提出可行的解決方案。數據分析是核心工作。
運營數據是基礎，常見的數據指標，如DAU：（Daily Active User）日活躍用戶數量。MAU：（Monthly Active User）月活躍用戶量。PV：（Page View）頁面瀏覽量，可以理解為頁面被人看過的總次數。UV：（Unique Visitor）唯一訪問量，可以理解為頁面被多少人看過。很明顯UV不會大于PV。ARPU：（Average Revenue Per User）每用戶平均收入。
1. 數據使用方法
A：掌握歷史規律
B：從歷史數據中歸納規律
C：通過規律反向進行數據預測
D：按照相關性等，多維度進行數據拆解分析
2. 讀懂數據的關鍵是讀懂背后的人
A：拋棄預設立場
B：深控用戶行為和系統事件
C：換位思考
D：整合關鍵數據
謝謝您可要閱讀到這里，歡迎瀏覽其他讀書筆記。
