本筆記運行系統為Win 10 Pro。理論上適用于大多數Windows系統。
1. 安裝
Python版本選擇
Python 3與Python 2語法不兼容。有少部分包可能仍未更新到Python 3，導致某些特殊情況下仍然需要使用Python 2。目前選擇Python 3已可勝任絕大多數需求。
分發選擇
Miniconda比原生Python包增加了環境管理器和包管理器，Anaconda在Miniconda的基礎上增加了大量科學計算需要用到的包。Anaconda可即裝即用。
IDE選擇
- 系統原生編譯
- PyCharm：最好用的Python IDE，沒有之一
- Eclipse + PyDev：完全開源的選擇
- Spyder：Anaconda內置
本筆記安裝選擇
- 安裝miniconda Python 3分發
- 安裝體積較小，可以之后再根據需求安裝不同的包
- 附有Conda環境/包管理器，方便配置
- 安裝PyCharm Community Version IDE
- PyCharm具有完善的自動補全功能
- IDE對于初學者較大程序的寫作有很大幫助
- 安裝Jupyter Notebook
- 相當于R里面的RMarkdown
- 可以同時記錄Code，運行結果和評論
2. 配置
配置Conda
使用Conda前你需要知道的
conda包括環境管理器和包管理器，其優點在于可以配置多個相互隔離的虛擬python環境，每個中可以安裝不同的Python和包（甚至不同版本）。
建議根據不同需求場景配置不同的使用環境（environment）以方便管理。
Check
配置Conda首先需要打開Anaconda Prompt軟件。
- 檢查Python是否已經添加進PATH：
echo %PATH% - 檢查系統默認Python版本：
where python - 檢查Conda版本：
conda --version - 升級Conda：
conda update conda - 檢查Conda默認Python版本：
python --version
Environments
- 列出所有定義的環境：
conda info --envs - 創建名為[environmentName]的環境：
conda create --name [environmentName]- 如果需要創建與默認Python版本不同的環境，可使用
conda create --name [environmentName] python=2.7
- 如果需要創建與默認Python版本不同的環境，可使用
- 切換環境到[environmentName]：
conda activate sciAnaly - 切換回base環境：
conda activate - 移除環境：
conda env remove -n [environmentName]
Packages
- 列出環境下所有包：
conda list - 安裝包：
conda install [packageName] - 搜索包：
conda search [packageName] - 卸載包：
conda uninstall [packageName]
Packages Recommended
下一步會單獨講解Jupyter Notebook的配置，在這一步先不要安裝相關packages。
- 科學計算相關
- numpy
- pandas
- scipy
- scikit-learn
- 繪圖相關
- matplotlib
- seaborn
- Jupyter Notebook相關
- jupyter
- notebook
- ipykernel
- nb_conda_kernels
- 其他
- beautifulsoup4
- reportlab
配置Jupyter notebook
本部分將Jupyter Notebook單獨安裝在了一個環境中，以對功能進行隔離。該操作并非強制，如果將其安裝在其他環境中，則需要進入安裝時環境運行Jupyter。
conda create --name notebook
conda activate notebook
conda install jupyter notebook
在運行Jupyter Notebook前，為了可以在不同Conda環境下的文件，需要在notebook環境中安裝nb_conda_kernels包，并在其他需要用到的環境下安裝ipykernel包。
conda activate notebook
conda install nb_conda_kernels
conda activate [environmentName]
conda install ipykernel
運行Jupyter Notebook仍然在Anaconda Prompt中進行。
conda activate notebook
jupyter notebook
系統會自動運行瀏覽器，打開Jupyter Notebook。退出時在Prompt界面輸入兩次ctrl + C即可。
配置本地IDE：PyCharm
- 打開PyCharm的Configuration，打開Project Interpreter
- Add Python Interpreter：選擇Conda Environment，在existing environment中找到設置好的環境即可
