python處理csv文件///中文文本分類數據集,踩坑

正文之前

好久沒寫了,以后寫點日常總結吧,感覺不寫下來,會容易忘掉一些。

很喜歡的一張壁紙,希望后面買了相機也可以拍這么好看~

正文

首先直接把我對數據預處理的一些收獲貼出來:

  1. jieba比清華的好用,不過清華的更注重整體性,比如說在一個《》包含的文件內,不會分割
  1. 最終還是選擇了簡單粗暴的只留下漢字,unicode編碼真是簡單粗暴
  1. jieba和thulac都無法去掉,。、“”這些符號,很奇怪,所以我才選擇的第二種方式

  2. 當然還有另外的方法

import re

r1 = '[a-zA-Z0-9’!",:#$%&\'(())*+,-—./:;;<=>?@。?★、…【】《》?“”‘’![\\]^_`{|}~]+●「」『』〖〗?????~????〝〞????□'

i  = re.sub(r1,"",i)
  1. python操作路徑: https://www.cnblogs.com/wei-li/p/2502735.html

  2. python with的用法:

  • 而使用with的話,能夠減少冗長,還能自動處理上下文環境產生的異常。如下面代碼:
with open("2.txt") as file:
    data = file.read()

上面是對清華的那個文本分類數據集做預處理的時候的一些踩的坑,八十多萬個txt文件,真的搞死我。耗時最長的是刪除那些零散的txt。。兩個小時,我滴媽。。


下面是我讀取txt文件并且轉化為csv文件的踩坑:

  1. 超大文本寫入CSV文件的時候,可以擴容 _csv.Error: field larger than field limit (131072)
import sys

import csv

csv.field_size_limit(sys.maxsize)
  1. python open()打開文件之后如果用readlines(),那么會直接到文件底部,再調用這個函數就得不到任何數據了。。這個坑。。我他么,看下面代碼的精妙之處:
    file = open(x, 'r', encoding='utf8')
    fileLength = len(file.readlines())
    file.close()
    file = open(x, 'r', encoding='utf8')
    fReader = csv.reader(file)
    print("Now the file length is: " + str(fileLength))
    for i in fReader:
        if fReader.line_num ==1:
            continue
        if(fReader.line_num<0.6*fileLength):
            trResult.append(i)
        elif (fReader.line_num >= 0.6*fileLength and fReader.line_num<0.8*fileLength ):
            teResult.append(i)
        else:
            vaResult.append(i)
    file.close()

要獲得文本長度,那么直接開關一次,與后面徹底脫節,這樣就OK了
然后的話,csv的reader內置的line_num貌似會自動迭代。不過我沒去測試如果在一次循環體里面沒有調用item 是否會跳轉到下一行。畢竟你不用,循環個錘子哦。(隨機采樣表示不關我的事,)

至于之前把所有的txt文件寫到對應分類的csv里面去,我看看,放一部分代碼吧~ 全部的丟上來就涉及到一些不能說的秘密了。



def clearTHU():
    nowWorkingDirectory = os.getcwd()
    nowWorkingDirectory = 'G:\啟動盤外的文件\THUCNews'
    directoryNames = ['彩票','科技','社會','時尚','時政','星座','游戲','娛樂']
    allDataPath = []
    #@TODO 后面到了linux的機器上可以開啟并行分詞
    filtrate = re.compile(XXX)#非中文
    for i in directoryNames:
        allDataPath.append(os.path.join(nowWorkingDirectory,i))
    for i in range(len(allDataPath)):
        #現在是在分類的文件夾下,讀取每個文件夾下的所有文件丟到一個csv文件里面去
        csvWFile = open(os.path.join(nowWorkingDirectory,  directoryNames[i]+ '.csv'), 'w', encoding='utf8', newline='')
        csvWFile.truncate()
        writer = csv.writer(csvWFile)
        index = [XXXX]
        writer.writerow(index)
        files = os.listdir(allDataPath[i])
        result = []
        print(allDataPath[i])
        resultLength = 0
        for file in files:
            if(file.find('txt')==-1):
                continue
            item = []
            with open(os.path.join(allDataPath[i],file), 'r', encoding='utf8') as f:
                x = "".join([line.strip() for line in f.readlines()])
                item.append(allDataPath[i][-2:])
                item.append(x)
                x = filtrate.sub(r'', x)
                ss= ""
                for s in XXX:
                    ss+= (XXX)
                item.append(ss.strip())
                if len(x)<10:
                    continue
                item.append(str(XXX))
            result.append(item)
            if len(result) > 1000:
                writer.writerows(result)
                resultLength += len(result)
                print("length of result: " + str(resultLength)+ "/"+str(len(files)))
                result = []
                # print("================"+os.path.join(allDataPath[i],file)+"=================\n" + " ".join(jieba.cut(x)))
        if len(result) > 0:
            writer.writerows(result)
        csvWFile.close()
if __name__ == '__main__':
    clearTHU()

正文之后

覺得自己的代碼真的寫的美極了~

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