數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該關(guān)注哪方面的技術(shù)

全面進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)更關(guān)注如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、提升工作效率、降低成本、價(jià)值最大化等等是如今熱點(diǎn)話題,站在技術(shù)視角如助力企業(yè)更好實(shí)現(xiàn)數(shù)字化落地,如何適應(yīng)數(shù)字化浪潮發(fā)展而不被淘汰是我們需要思考的,以下是我們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型取得階段性成果以及整理的相關(guān)一些經(jīng)驗(yàn)大綱,從底層的數(shù)據(jù)建立、到業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面建設(shè)、上線過程以及到數(shù)字化看板的展示,后續(xù)針對(duì)每一塊進(jìn)行深入講解。

大數(shù)據(jù)體系建設(shè)

***只有將數(shù)據(jù)規(guī)劃好、整理好、分析好、展示好,才能最大化的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值 ***
1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)查詢服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)調(diào)度平臺(tái))
2.如何結(jié)合業(yè)務(wù)建立數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫
3.建設(shè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
4.大數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù)系統(tǒng)
5.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用落地
6.大數(shù)據(jù)相關(guān)組件(Spark、Hive、Flink、Kafka、startrocks、trino等)

自動(dòng)化運(yùn)維

1.jenkins
2.racher
3.k8s
4.docker
5.配置管理平臺(tái)
6.自動(dòng)化運(yùn)維一體化

云部署

低代碼平臺(tái)

微卡片
微報(bào)表
微表單

人工智能GPT應(yīng)用

任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)(Celery、Airflow)

數(shù)據(jù)分析BI工具

研發(fā)度量平臺(tái)

1.自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)
2.文檔中心
3.jiar需求管理
4.代碼質(zhì)量管理
5.漏洞掃描
6.安全掃描
7.單元測(cè)試覆蓋率
8.產(chǎn)能分析管理
9.版本發(fā)布管理
10.運(yùn)維平臺(tái)管理
11.生產(chǎn)問題檢視與管理
12.技術(shù)架構(gòu)管理

前端架構(gòu)

后臺(tái)端架構(gòu)

1.微服務(wù)SpringBoot+SpringCloud+dubbo
2.BFF架構(gòu)
3.緩存(redis)
4.消息中間件rabbitmq、kafka
5.限流組件(sentinel、Hystrix)
6.統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)(gateway、higress)
7.統(tǒng)一登錄鑒權(quán)(jwt、Security)
8.分布式事務(wù)(seata、消息隊(duì)列)
9.分布式服務(wù)調(diào)用(openfegin)
10.注冊(cè)中心
11.代碼打包編譯maven、gradle
12.統(tǒng)一工具類
13.統(tǒng)一ORM
14.日志框架
15.容器化(Service Mesh、Istio)
16.代碼開發(fā)規(guī)范
17.統(tǒng)一調(diào)度中心
18.統(tǒng)一配置中心
19.統(tǒng)一監(jiān)控中心
20.分布式鏈路監(jiān)控

信創(chuàng)升級(jí)

1.服務(wù)器切換
2.數(shù)據(jù)庫切換
3.切換演練過程
4.經(jīng)驗(yàn)

OKR考核機(jī)制

徽章體系數(shù)字化建設(shè)

1.研發(fā)榮譽(yù)積分

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,748評(píng)論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,165評(píng)論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,595評(píng)論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,633評(píng)論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 71,435評(píng)論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,943評(píng)論 1 321
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,035評(píng)論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,175評(píng)論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,713評(píng)論 1 333
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,599評(píng)論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,788評(píng)論 1 369
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,303評(píng)論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,034評(píng)論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,412評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,664評(píng)論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 51,408評(píng)論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 47,747評(píng)論 2 370

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容