簡介: 本文主要介紹str方法在pandas中的應(yīng)用。
pandas string handling API鏈接??
str
使用矢量化的str方法
（1）str.upper()
將字符串的字符轉(zhuǎn)化為大寫，對應(yīng)的還有l(wèi)ower()方法。
dataframe["colname"].str.upper()
dataframe.colname.str.upper()
（2）str.contains()
返回boolean Series
dataframe["colname"].str.contains()
dataframe.colname.str.contains("somestring")
（3）str.replace()
dataframe["colname"].str.replace(" ", ",")
（4）str.strip()
去除空白符，包括換行符。對應(yīng)的還有l(wèi)strip()，rstrip()。
dataframe["colname"].str.strip("")
map
map用于映射，可以通過此方法生成新的列，如下。
dataframe["newcol"] = dataframe.somecol.map{ {"female":0 , "male": 1} )
附上小哥哥的視頻鏈接Data analysis in Python with pandas
Youtube ??
嗶哩嗶哩 ??
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