轉載自微信公眾號“DevOps產品化實踐”
作者：向靖
作者簡介：具備10+年運維及自動化從業經驗，曾任新浪微博數據平臺開發主管、領導開發并落地蘑菇街整個基礎運維平臺，對行業需求具有精準把控。多次獲邀于全球互聯網技術大會、運維幫等大型技術交流會議上發表DevOps相關主題演講。
作為從業多年的IT人，自畢業后我一直在自動化運維領域摸爬滾打，創業型公司(途牛,06年成立我08年加入,目前公司已上市)、高速成長型公司(蘑菇街)、大廠(新浪微博)都曾留下我的足跡，所以基本見證、參與了自動化運維建設的各個階段：從0到1、從1到60、從60到80，但一直沒能實現心目中100分的運維系統——在完成平臺化的前提和基礎上，通過數據化管理及智能化加持，實現產品化目標，也就是“讓不專業的人也能做專業的事，讓專業的人做更有價值的事”。
“不專業的人”泛指非運維人員，讓他們通過運維系統就能自助完成以前需要運維做的事情，如資源申請、發布變更等，并且保證這些操作達到專業水平，從而把“專業的人”（高級、資深運維）解放出來，去做一些對公司、對團隊、對自己增益之事，實現價值輸出。
而之所以一直沒能實現這個目標，一是受制于自身的技術能力和產品意識，例如在2012年左右，那時我認為做到平臺化就是自動化運維的終極目標了；二是時機也不是很成熟，以前運維相關理論和理念還不像現在這么成熟完善，自動化運維領域的開源軟件也不多，運維開發的主要精力都花在滿足需求上了。
如今，得益于蕭田國蕭幫主、EasyOps老王等老一輩運維人的推動和努力，運維相關理論理念(如DevOps、高效運維、精益運維等)已比較成熟完善，相關開源軟件也基本涵蓋了DevOps全棧，讓我們有機會在業務需求導向的基礎上，快速搭建、整合出一套較為完善的運維系統，從而將運維開發從滿足需求中解放出來，去探索模塊化建設、數據化運維。
而且，隨著AI時代的到來，給運維帶來極大機會的同時，也會給運維平臺建設提出更高要求、帶來更大挑戰。機器將逐漸替代人力完成基礎性和重復性的運維工作，然后通過經驗豐富的運維專家不斷訓練，解決更為復雜的運維問題。那么，在智能運維的加持下，怎樣才能發揮智能化的價值？
我認為答案是走產品化之路，想用戶之所想，不斷降低用戶使用門檻，為用戶提供“自動駕駛汽車”、“無人機”這樣的一整套完備的解決方案，而不是給用戶“法拉利超跑”、“殲20（或空軍一號）”這類高精尖工具。雖然「超跑」更顯高大上，性能也足夠優越，但其實用性畢竟有限，且將給用戶帶來更大的使用成本，而「自動駕駛」能覆蓋用戶日常絕大部分需求，并足夠專業，同時完全把「駕駛員」解放了出來。
以上，是為DevOps產品化緣起。
