摘要：如何快速創建一個簡單的MySQL數據庫；使用PyMySQL庫操作MySQL。
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目錄
數據庫
使用MySQL
使用PyMySQL
數據庫
使用MySQL
MySQL是Web世界中使用最廣泛的數據庫服務器，能承受高并發訪問，同時占用的內存也遠遠大于SQLite。
創建一個簡單的數據庫
通過上面提供的網址，下載并安裝MySQL。
安裝成功后，在命令提示符中輸入命令（這里用的是Windows系統）：
cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin
路徑為安裝MySQL的路徑。
然后啟動MySQL服務：
net start mysql80
由于安裝的版本為8.0，所以這里輸入的是mysql80。
然后輸入下面命令，進入MySQL：
mysql -u root -p
之后會提示輸入密碼，這是密碼是在安裝MySQL時設置的。
如果出現下面的提示，則表示成功進入MySQL：
接下來創建一個名為test的數據庫：
mysql> create database test
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
進入test數據庫：
mysql> use test
Database changed
在test數據庫中創建一個名為user的數據庫表：
mysql> create table user(
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
-> `score` int(10) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.12 sec)
在user內，我們創建了id，name，score三行數據表，其中id為主鍵。
我們可以使用命令describe來查看：
mysql> describe user；
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| score | int(10) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
至此，我們創建了一個簡單的數據庫。關于MySQL的更多操作，這里不做介紹。
接下來我們看看如何通過Python操作MySQL
使用PyMySQL
PyMySQL是Python中用于連接MySQL服務器的一個庫。
我們通過PyMySQL來連接MySQL。
在命令提示符中通過pip命令安裝：
pip install pymysql
安裝完成后，就可以使用了。
我們引入PyMySQL模塊，然后建立與MySQL的連接和游標：
>>> import pymysql
>>> conn = pymysql.connect('localhost','root','','test')
>>> cursor = conn.cursor()
connect()方法需要輸入四個參數，依次為連接地址，用戶名，密碼，數據庫名。
這里請確保已經開啟MySQL服務，并且已創建了數據庫test。
然后我們就可以進行相關操作了，如添加數據：
>>>cursor.execute('drop table if exists user') # 如果存在表user，先刪除，即二次啟動。
0
>>>cursor.execute('create table user(id int primary key, name varchar(20),score int)')
0
>>>cursor.execute(r"insert into user values(1,'Ming',100)")
1
>>>cursor.close()
>>>conn.commit()
>>>conn.close()
查詢數據：
>>>conn = pymysql.connect('localhost','root','','test')
>>>cursor = conn.cursor()
>>> cursor.execute(r"select * from user where id = %s", (1))
1
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
((1, 'Ming', 100),)
>>>cursor.close()
>>>conn.close()
這里占位符用%s表示，與SQLite略有不同。其他操作代碼與SQLite十分類似。
進行相關操作之后，記得關閉連接。
以上就是本節的全部內容，感謝你的閱讀。
下一節內容：數據庫之 使用SQLAlchemy
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