當老板問你要新產品上線后的關鍵指標數據，你是否不知道怎么回答，怎么辦？
當產品要進行迭代，想了一大堆需求，卻發現沒有數據支持，怎么辦？
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這些都是點沒埋好！
產品埋點是什么？
埋點就是產品上線前，提前寫入代碼，去統計一個產品的關鍵頁面或關鍵動作的數據，以便產品上線后進行數據統計分析和產品迭代。
產品可能產生的用戶行為數據紛繁復雜，從而耗費大量的時間和機會成本。舉個栗子，比如電商產品，那么可能最首要的問題就是交易額，如何突破交易額，分解下去，可能就涉及到流量、轉化率、客單價、回購率等等，提升這些數據指標就是當前產品的首要問題。在整個產品的分析和改進過程中，需要持續的觀察這些指標的變化。
為什么要埋點？
1.作為一個產品人，你要對你的產品方向和目標負責，這便需要數據的支撐，可以有效的判斷app核心指標是什么？這些指標的優先級？我走的方向是否正確？
2.接觸用戶。產品上線后需要通過數據去看你的產品用戶是否喜歡？做的是否有問題，比如一個頁面我加了4個輸入框，通過數據反饋80%用戶填了第二個但沒完成就走了，這便是很好地接觸用戶反饋的方式，調研可能調研不到用戶的各種心理，但是數據可以說話。
3.優化迭代的利器，比如首頁到注冊填寫頁到注冊成功頁的轉化率數據顯示較低，是否在迭代中就要考慮砍掉冗余的輸入項，或者讓用戶少做填寫，只做選擇。
4、團隊需要首先明確目前產品最亟待解決的問題是什么。接地氣來說，忽悠老板、忽悠開發，有個數據來支持你，是不是底氣更足些
怎么埋點？
第三方工具及自建數據后臺。我推薦有能力就自建后臺，畢竟第三方不可能按你的意志去增減功能；沒有時間精力那么只能使用第三方的了，大多數人推薦友盟，我也把友盟推薦給了我們部門，然后辛苦埋碼，每期都埋，最后發現真是一坨....友盟數據可視化、細分、對比、頻率、同比環比都太不人性，真是沒得用，推薦大家使用谷歌GA，可拓展性非常強，只不過需要翻墻使用，很麻煩。
如果部門開發資源緊張，第三方工具我只推薦一個，百度統計，開發埋入工作量小，可擴展性強，百度統計提供的數據可視化后臺基本能應付一個產品的常規數據需求，性價比非常高
埋點有哪些要考慮的？
1、選擇少量、重要的用戶行為開始記錄和分析
在分析的一開始，并不建議采集太多的用戶行為，在這一點上，倒是很像做產品里面的MVP（最小可化產品）思路，敏捷地不斷迭代，不要一下子把全部用戶行為都采集齊全。因為如果產品經理在一開始就試圖設計實施一套龐大、全面的方案，很容易陷入復雜而又細節的泥潭并導致失敗，或者極可能會（因為初期的錯誤規劃）導致很多時間浪費。在一開始只記錄和分析與“產品目標”最為相關的少量用戶行為（如瀏覽、購買、下單），這樣很快就能有成果產出。
2、定義事件
在這里需要注意的一個點，很多產品經理會將“用戶行為”簡單的等同于應用的頁面（界面）或點擊操作，其實這完全是兩件事情。用戶行為是更加具體的一個事件定義，比如說用戶“提交訂單”這么一個行為，就可以定義為一個事件了，但是如果用頁面點擊去定義它，則過于抽象不具體，不能讓其他人很直觀地感受到這個事件定義出來到底是干嘛的。
3、制作埋點表
根據梳理好的用戶行為流程及事件，我們可以嘗試著梳理一下埋點事件表（以電商類產品為例），如下圖所示：
4、與研發進行溝通
無論是公司自己搭建數據分析系統，還是使用第三方工具，通過調用其SDK來完成數據的采集和分析，都需要通過研發來進行幫忙（當然，有一些第三方工具支持可視化埋點，這樣PM可以直接繞過研發）。這時候，產品經理就需要好好和研發進行相關的溝通，讓他們明白數據埋點的目標以及意義是什么，讓他們更好的去熟悉和了解第三方工具，從而在做事件布點的時候，將有助于事情的快速和順利推進。
不會做埋點的產品經理不是好數據分析師，你學會了嘛。
