FaceVerificationSDK
On_device Offline Android Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing and 1:N/M:N Face Search SDK
設備端離線 Android人臉檢測、人臉識別、活體檢測反作弊以及1:N / M:N人臉搜索 SDK
當前版本說明 V1.8.60 (建議升級到最新版本)
- 解決動作活體重構后出現不能識別通過問題
- 解決試用版本SDK集成閃退問題 ！！！
- 加快1:N 人臉搜索速度，性能優化
- 重新封裝完善動作活體 靜默活體，簡化調用
- 修復大尺寸照片中人臉過小導致的人臉入庫失敗問題
SDK 接入代碼倉庫，及時更新使用最新版
Github： AnyLifeZLB/FaceVerificationSDK
國內代碼托管地址(不方便翻墻請郵件聯系獲取最新代碼)
Gitee ： onDeviceAI/FaceVerificationSDK
簡要說明
SDK包含動作活體、靜默活體檢測，[1：1人臉識別以及1：N , M:N人臉識別檢索]，所有功能都在設備終端離線執行，SDK本身不用聯網，不保存不上傳任何人臉信息敏感資料更具隱私安全
其中活體檢測支持張嘴、微笑、眨眼、搖頭、點頭 隨機兩種組合驗證（支持去除特定的動作），低端機離線驗證速度正常。
SDK支持Android 5+，建議設備配置 CPU為八核64位2.4GHz以上 攝像頭RGB 寬動態鏡頭分辨率720p以上，幀率大于30并且無拖影。
實驗室測試效果能覆蓋95% 的中高低端機器，識別成功率>99%；特殊DIY系統或特殊定制硬件，外接USB攝像頭等如有問題請先提Issues附帶系統版本、設備型號、錯誤log等信息；
或發郵件到anylife.zlb@gmail.com ，VIP用戶添加 微信：HaoNan19990322 / WhatsApp: +8618707611416
[使用場景和區別]
【1:1】 移動考勤真人校驗、App免密登錄、刷臉支付、刷臉解鎖、真人校驗
【1:N】 小區門禁、公司門禁、智能門鎖、智慧校園、景區、工地、社區、酒店等
【M:N】 公安布控，人群追蹤 監控等等 (測試效果可使用 MN_face_search_test.jpg 模擬)
接入使用
- 1.首先Gradle 中引入依賴
implementation 'io.github.anylifezlb:FaceRecognition:1.?.?' //及時升級到最新
2.更新本SDK 接入演示代碼到最新，熟悉后Copy Demo代碼到你的主工程
3.解決SDK 中三分依賴和主工程的沖突，比如CameraX 的版本
4.調整JDK版本到java 11 以上。查看Preferences-Build-Gradle-JDK 的版本為 11+
-
5.集成過程中的問題可以GitHub 提issues 或者發送郵件，VIP 微信一對一對接集成開發
更多使用說明下載參考本Repo和下載Demo體驗，里面有比較詳盡的使用方法， 熟悉后大概2小時可集成完畢
其中
- appMain 主工程，faceAILib 是人臉識別相關源碼
- /FaceAI/NaviActivity Demo 演示導航頁面
- /verify/目錄 1:1 人臉檢測識別，活體檢測頁面
- /search/目錄 1:N 和 M：N 人臉識別搜索頁面，人臉庫管理
- /addFaceImage 識別和搜索共用的添加人臉照片
服務定制
如果 SDK 不能匹配你的應用場景需要特殊定制化，請發郵件到anylife.zlb@gmail.com
也可以加微信 HaoNan19990322 （請標注為 人臉識別 ，否則會自動忽略添加，謝謝）
提升接入效率，提高SDK識別準確率
提升接入效率
- 1.去蒲公英下載APK Demo 體驗SDK 的基本功能，看看是否滿足業務需求；人臉搜索可以一鍵倒入200+張人臉圖再錄入你自己的
- 2.更新GitHub 最新的代碼，花1天左右時間熟悉SDK API 和對應的注釋備注，斷點調試一下基本功能；熟悉后再接入到主工程
- 3.欲速則不達，一定要先跑成功SDK 接入Demo。熟悉后再接入到主工程驗證匹配業務功能。有問題可以GitHub 提issues
提高SDK識別準確率
- 1.試用建議的設備配置和攝像頭
- 2.錄入高質量的人臉圖，如（images/face_example.jpg）（證件照輸入目前優化中）
- 3.光線環境好，檢測的人臉無遮擋，化濃妝或佩戴墨鏡口罩
- 4.人臉圖大于 300*300（人臉部分區域大于200*200）五官清晰無遮擋
常見問題
常見問題請參考：
所有的開發測試都在手機和平板進行，特殊定制硬件如RK3288 等適配需要兼容適配
快速接入
Demo 以main主工程 --> faceAiLib 的方式演示，熟悉本SDK 接入Demo 后可以先Copy faceAiLib到你主工程先跑起來
再根據業務情況修改完善。熟悉后大約2小時就能集成成功，可大大降低公司研發投入實現降本增效。
