最近在寫Tensorflow的時候遇到了這種問題，也確實讓我困惑了很久。最后經過多方查找資料，發現原來是因為自己在創建參數的過程中，采用的是函數的形式，而的訓練的過程中，保存下來的model里面的參數名與預測采用模型的參數名，不同導致~沒錯，就是保存的過程中偷偷地給你修改了。。。
我個人認為是因為采用的的tf.train.Saver(tf.global_variables())，保存的是全局變量。
最終解決方法：將需要的變量設定為全局，也就是從函數中移動到外邊。
參考：
http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/69808692
