Oncogene暴漲至9.8分，馬上要破10的節奏。
技術路線圖
結果解讀
1.免疫-基質評分與臨床相關性
這部分是為了說明免疫-基質評分很重要，我們要好好研究他們！
FigS2
2.基因篩選
利用WGCNA和LASSO篩選模型構建基因
Fig.1
3.模型構建及驗證
利用多因素逐步回歸構建預后模型，并在多個GEO數據集驗證。
Fig.2
3.模型周邊
3.1 富集分析+免疫細胞浸潤+免疫檢查點
Fig.3
Fig.4
3.2 基因突變狀態改變
挑選兩組中突變差異最顯著基因進行展示
Fig.4
3.3 藥物反應及免疫反應預測
FigS9
亮點
- 本文用LASSO結合WGCNA，篩選基因，出發點比較好；
- 多個GEO數據集同時驗證該模型，說服力強；
- 基因突變狀態展示比較新穎；
- 藥物反應IC50+TIDE+IPS結合展示。
參考鏈接：
A risk model developed based on tumor microenvironment predicts overall survival and associates with tumor immunity of patients with lung adenocarcinoma
