客戶無太多時間參與我們的流程，只能以聽報告方式了解我們成果。同時，他們并沒有我們專業性，我們也無需有其行業知識高度，但需要指出問題所在，以及解決思路即可，至于具體怎么操作，需要與客戶執行方共同商定。所以，制定報告需要考慮客戶「知識接受度」。
我們應對的商業環境屬于高維，人難以從中發現問題關鍵，了解真相，比如用戶量增長減慢，不符目標，想知道問題在哪里，很自然會想到：
- 推廣不給力
- 用戶不精準
- 價格不到位
- 產品體驗有問題
- 文案不吸引
- 優惠力度不夠
- 投放渠道不是用戶關注
……
上面因素不僅有重合，而且多是侃侃而談，未能指出問題在哪里，好像樣樣都有問題，講的都是大家知道。此時需要系統展現，方法有這些
權重排序
- 目的：對單個目標分析影響關鍵要素
- 單個函數目標：用戶量
- 自變量：推廣、用戶群、價格、文案、產品體驗……
高維情況下，各自變量對函數目標貢獻大多遵循「二八原則」，計算各變量對函數目標權重影響，以圖示方式展現，能直觀表達問題出在哪里
矩陣
- 目的：對能劃在同一等級的多歌目標評估分類，分類能從兩、三個變量清楚說明整體狀況，并制定分而治之策略
- 多個函數目標：
+ 手段：推廣、用戶群、價格、文案、產品體驗等
+ 市場/人群：A、B、C等 - 自變量：通常是二維，單個維度存在兩個極端/劃分等級
矩陣類似反函數，用關注目標劃分影響自變量，典型例子如 BCG 市場大小-增長率模型、安索夫矩陣?，F代互聯網產品如高頻-用戶使用量等
分層等級
- 目的：與矩陣一樣，但劃分變量組合較多
- 單個目標函數：用戶
- 自變量：比如 RFM （頻次、消費金額、消費時長）
樹形-流程
- 目的：自變量之間存在顯著關聯依賴，運用樹形梳理邏輯，分支代表影響權重，可以知道哪個環節出問題，怎么優化
- 一個目標函數：用戶量
- 多個具有顯著依賴關系自變量：市場最大量、目標用戶群、解決方案替換意愿度、新方案概念接受度、產品接受度、價格接受度等
預估用戶量：市場最大量 → 目標用戶群 → 解決方案替換意愿度→新方案概念接受度→產品接受度 → 價格接受度
通過對比存量用戶各個環節，就能明白到底哪個環節出問題，而非無謂猜測。
