MySQL與Elasticsearch對比
| MySQL | Elasticsearch | 說明 |
|---|---|---|
| Table | Index | 索引(index)，就是文檔的集合，類似數(shù)據(jù)庫的表(table) |
| Row | Document | 文檔（Document），就是一條條的數(shù)據(jù)，類似數(shù)據(jù)庫中的行（Row），文檔都是JSON格式 |
| Column | Field | 字段（Field），就是JSON文檔中的字段，類似數(shù)據(jù)庫中的列（Column） |
| Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文檔的約束，例如字段類型約束。類似數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)（Schema） |
| SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON風(fēng)格的請求語句，用來操作elasticsearch，實現(xiàn)CRUD |
如果我們用了Elasticsearch，還需MySQL嗎？
根據(jù)需要選型，兩者各自有自己的擅長之處：
Mysql：擅長事務(wù)類型操作，可以確保數(shù)據(jù)的安全和一致性
Elasticsearch：擅長海量數(shù)據(jù)的搜索、分析、計算
因此在企業(yè)中，往往是兩者結(jié)合使用：
- 對安全性要求較高的寫操作，使用MySQL實現(xiàn)
- 對查詢性能要求較高的搜索需求，使用Elasticsearch實現(xiàn)
- 兩者再基于某種方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，保證一致性
ES與MySQL配合使用
基本概念
索引
- 索引（index）是Elasticsearch對邏輯數(shù)據(jù)的邏輯存儲，可以分為更小的部分?？梢园阉饕闯申P(guān)系型數(shù)據(jù)庫的表，索引的結(jié)構(gòu)是為快速有效的全文索引準(zhǔn)備的，特別是它不存儲原始值。
- Elasticsearch可以把索引存放在一臺機器或者分散在多臺服務(wù)器上，每個索引有一或多個分片（shard），每個分片可以有多個副本（replica）。
文檔
- 存儲在Elasticsearch中的主要實體叫文檔（document）。用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來類比的話，一個文檔相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫表中的一行記錄。
- Elasticsearch和MongoDB中的文檔類似，都可以有不同的結(jié)構(gòu)，但Elasticsearch的文檔中，相同字段必須有相同類型。
- 文檔由多個字段組成，每個字段可能多次出現(xiàn)在一個文檔里，這樣的字段叫多值字段（multivalued）。
- 每個字段的類型，可以是文本、數(shù)值、日期等。字段類型也可以是復(fù)雜類型，一個字段包含其他子文檔或者數(shù)組。
映射
- 所有文檔寫進(jìn)索引之前都會先進(jìn)行分析，如何將輸入的文本分割為詞條、哪些詞條又會被過濾，這種行為叫做映射（mapping）。一般由用戶自己定義規(guī)則。
- 文檔類型在Elasticsearch中，一個索引對象可以存儲很多不同用途的對象。例如，一個博客應(yīng)用程序可以保存文章和評論。
- 每個文檔可以有不同的結(jié)構(gòu)。不同的文檔類型不能為相同的屬性設(shè)置不同的類型。例如，在同一索引中的所有文檔類型中，一個叫title的字段必須具有相同的類型。
