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關(guān)于無(wú)人駕駛汽車，我是滿心期待——因?yàn)閷?duì)于我這個(gè)高度近視加路盲的人來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直是福音。
當(dāng)然，這也是時(shí)代的潮流。
前有賈躍亭豪賭這一塊，導(dǎo)致至今還沒(méi)回國(guó)；
后有BAT三巨頭以及雷布斯開(kāi)始紛紛布局，搶占未來(lái)的人工智能汽車的戰(zhàn)場(chǎng)。
但新生事物總是飽受質(zhì)疑：
君不見(jiàn)，優(yōu)步的一輛自動(dòng)駕駛汽車（沃爾沃公司生產(chǎn)的XC90型汽車）撞死了美國(guó)亞利桑那州坦佩市一名正在過(guò)馬路的女性。
事故發(fā)生時(shí)，她正在一條四車道道路的人行道外行走。
當(dāng)時(shí)優(yōu)步的車正處在自動(dòng)駕駛模式，時(shí)速為65千米，駕駛座上坐著一名操作員。
這并非自動(dòng)駕駛汽車的第一次嚴(yán)重事故。
2016年5月，在美國(guó)佛羅里達(dá)州威利斯頓附近，特斯拉的一輛Model S汽車在自動(dòng)巡航狀態(tài)下與一輛白色卡車相撞，特斯拉駕駛員約書(shū)亞?布朗在車禍中不幸喪生。
慘劇連連，我們是不是該叫停？
當(dāng)然不是，人工智能畢竟是時(shí)代潮流。
其實(shí)，我們更應(yīng)該討論一個(gè)令人頭疼的問(wèn)題：慘劇發(fā)生前幾秒，怎么做決策，到底該撞誰(shuí)？
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討論上文的這個(gè)問(wèn)題之前，我們先回顧博弈論中一個(gè)經(jīng)典的模型——“囚徒困境”。
我們簡(jiǎn)述下這個(gè)模型：
A和B是兩個(gè)江洋大盜，彼此配合默契，縱橫江湖多年，從未失手。
當(dāng)然，馬有失蹄日，一天，兩人同時(shí)被抓。
警察把他們關(guān)在兩間屋子里，彼此不能溝通。
于是出現(xiàn)下面4種情況：
1.A和B互相沉默不揭發(fā)，由于證據(jù)不足，兩人只能各判1年有期徒刑。
2.A揭發(fā)，B沉默，A揭發(fā)有功當(dāng)庭釋放，B不配合罪加一等，判罰5年有期徒刑。
3.A沉默，B揭發(fā)，B揭發(fā)有功當(dāng)庭釋放，A不配合罪加一等，判罰5年有期徒刑。
4.A和B互相揭發(fā)，證據(jù)確鑿，兩人各判2年有期徒刑。
結(jié)果是：兩人都不信任對(duì)方，不知道對(duì)方怎么出牌，只好選擇利己決策，揭發(fā)對(duì)方，于是雙方各判2年。
由這個(gè)“囚徒困境”還延伸出一個(gè)“膽小鬼理論”：
A和B兩人各自開(kāi)一輛摩托車，進(jìn)行對(duì)撞，如果其中一人拐彎就會(huì)摔倒，另一人就會(huì)豎起中指說(shuō)道：“膽小鬼！”
于是，這個(gè)博弈也會(huì)出現(xiàn)以下4種情形——
1.A和B互不相讓，最后雙方車毀人忙，A和B都是英雄。
2.A拐彎，是膽小鬼；B不拐彎，是英雄。
3.A不拐彎，是英雄；B拐彎，是膽小鬼。
4.A和B都拐彎，雙方都是膽小鬼。
怎么破解？
有人給出一個(gè)有趣且瘋狂的答案：為了避免糾結(jié)，你發(fā)車后，把自己的手綁在身后，把這個(gè)問(wèn)題拋給對(duì)方，告訴對(duì)方：我先出牌，這英雄我當(dāng)定了，你自己看著辦！
其實(shí)還有一個(gè)版本，是兩個(gè)人各自開(kāi)著一輛汽車對(duì)撞，其它一致。
該怎么辦？
還是上面那個(gè)有趣且瘋狂的答案：你先把方向盤卸下來(lái)扔出窗外，告訴對(duì)方：哥！我想拐彎都不行啊！
3
眾所周知，人工智能沒(méi)有情感，靠算法做決策，不管是阿爾法狗還是智能汽車。
車禍每天都有發(fā)生，難以避免，以前是人來(lái)做決策，現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題拋給了人工智能，準(zhǔn)確地說(shuō)是拋給了那些算法工程師。
我們?cè)O(shè)想一些情景，你覺(jué)得該怎么算比較合理？
場(chǎng)景一：智能汽車高速行駛，前面有一個(gè)路人橫穿馬路：
你不拐彎，會(huì)撞死這個(gè)路人；你拐歪，會(huì)沖到行人道上撞死3個(gè)路人，該怎么辦？
場(chǎng)景二：智能汽車高速行駛，前面突然竄出一只狗：
你不拐彎，會(huì)撞死這只狗；你拐歪，會(huì)撞死一個(gè)路人，該怎么辦？
場(chǎng)景三：智能汽車高速行駛，前面有個(gè)老人：
你不拐彎，會(huì)撞死這個(gè)老人；你拐彎，會(huì)撞死一個(gè)小孩，該怎么辦？
場(chǎng)景四：智能汽車高速行駛，前面有個(gè)胖子：
你不拐彎，會(huì)撞死這個(gè)胖子；你拐彎，會(huì)撞死一個(gè)瘦子，該怎么辦？
場(chǎng)景五：智能汽車高速行駛，前面有個(gè)大學(xué)生:
你不拐彎，會(huì)撞死這個(gè)大學(xué)生（有可能是高材生）；你拐彎，會(huì)撞死一個(gè)人民警察，該怎么辦？
……
到底該撞誰(shuí)？讓人燒腦的決策，丟給人工智能算吧！
結(jié)果是？
我如果是無(wú)人駕駛汽車，我選擇死機(jī)！
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該怎么辦？
其實(shí)這個(gè)問(wèn)題，科學(xué)家們已經(jīng)開(kāi)始了研究，搞了一套“道德算法”。
從這一點(diǎn)，突然發(fā)現(xiàn)人文科學(xué)還是很有用的，至少在這個(gè)問(wèn)題上不會(huì)死機(jī)。
“道德算法”其實(shí)就是從社會(huì)大局考慮，決策優(yōu)先考慮到功效最大化：
老人和小孩，優(yōu)先保護(hù)小孩；
一個(gè)人和多個(gè)人，優(yōu)先保護(hù)多個(gè)人；
男女胖瘦就隨機(jī)保護(hù)等等。
個(gè)人認(rèn)為“道德算法”算是不是辦法的辦法，可以解決以上場(chǎng)景中的問(wèn)題。
但還忽略了一個(gè)最頭疼的問(wèn)題：
智能汽車高速行駛，前面有一個(gè)人或幾個(gè)人或小孩出現(xiàn)，你不拐彎，就會(huì)撞死他們，拐彎就會(huì)車毀人亡，把自己弄死了。
優(yōu)先保護(hù)他人，還是優(yōu)先保護(hù)自己？
這個(gè)問(wèn)題是該怎么算？
如果這個(gè)問(wèn)題公開(kāi)拿出來(lái)討論，在社會(huì)輿論和道德面前，估計(jì)人人都會(huì)投票“優(yōu)先保護(hù)他人”！
哪怕你心里一百個(gè)愿意。
然后呢？
道理道德你都懂，但這樣的汽車你會(huì)去買嗎？
“當(dāng)面一套，背后一套”這事，你、我、他都挺擅長(zhǎng)做。
或許這個(gè)問(wèn)題，只有等智能汽車普及那一天，才能知曉答案。
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把這個(gè)令人頭疼的博弈問(wèn)題在放大點(diǎn)，其實(shí)不只是在智能汽車領(lǐng)域，在社會(huì)方方面面都有這樣的博弈問(wèn)題。
學(xué)位只有一個(gè)，該分配給誰(shuí)？
醫(yī)院的設(shè)施有限，是該救貧民百姓還是高官達(dá)貴？
車位就一個(gè)，是該讓給奔馳，還是面包車？
國(guó)家的撥款有限，貧困地區(qū)那么多，該先給誰(shuí)？
等等。
這些問(wèn)題，本質(zhì)上就是一個(gè)問(wèn)題：把悲劇分配給誰(shuí)的問(wèn)題。
這個(gè)觀點(diǎn)，出自卡拉布雷西的名著《悲劇性選擇》。
這本書(shū)，也給出了解決方法：社會(huì)分配悲劇有四個(gè)策略：市場(chǎng)、政府、搖號(hào)、慣例，但沒(méi)有哪個(gè)能長(zhǎng)期維持分配的穩(wěn)定性。
市場(chǎng)算法
價(jià)高者得，你家有錢，在北上廣深有房子，那么這個(gè)學(xué)位就給你的孩子。
政府來(lái)當(dāng)家長(zhǎng)
你家?guī)讉€(gè)小孩爭(zhēng)奪一份食物，鬧得不可開(kāi)交，當(dāng)家長(zhǎng)是不是該出來(lái)把一個(gè)饅頭象征性地合理地分成若干份？
搖號(hào)算法
來(lái)來(lái)來(lái)！大家莫搶莫吵莫爭(zhēng)！交給上天決策！
賭運(yùn)氣這東西，看似公平，其實(shí)會(huì)引起更大的不公。
你很難忍受跟一個(gè)窮兇極惡的犯罪分子坐下來(lái)一起搖號(hào)吧？
慣例
一些約定俗成的習(xí)俗、規(guī)矩等，比如長(zhǎng)者為尊、領(lǐng)導(dǎo)先走、彩禮市場(chǎng)價(jià)20萬(wàn)（愛(ài)娶不娶，男多女少，這個(gè)價(jià)是最近的市場(chǎng)價(jià)，屌絲走開(kāi)，后面還有多少青年才俊排隊(duì)呢，莫擋我生意！）
事實(shí)證明，單一的算法很難滿足社會(huì)的所有需求，于是只好綜合起來(lái)使用。
就跟幾千年的封建社會(huì)一樣，皇帝老兒也天天頭疼這些問(wèn)題，每個(gè)算法包括組合算法都玩了一遍，發(fā)現(xiàn)還是各種問(wèn)題。
當(dāng)問(wèn)題大到一定程度，就會(huì)死機(jī)，電腦就會(huì)重啟，社會(huì)就會(huì)重置。
來(lái)來(lái)來(lái)，你滾下來(lái)，換個(gè)人當(dāng)皇帝。
然后新來(lái)的皇帝就會(huì)吸收前人的教訓(xùn)，換個(gè)玩法和算法，接著玩。
短的玩?zhèn)€十幾年，長(zhǎng)的玩?zhèn)€幾百年，最后還是會(huì)推倒重置，換個(gè)人接著玩。
周而復(fù)始，無(wú)限循環(huán)。
希望有后來(lái)者，來(lái)解這個(gè)糾結(jié)吧！
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最后說(shuō)下我的觀點(diǎn)：這個(gè)問(wèn)題就跟高考制度一樣，天天被人噴被人罵，但好歹是個(gè)玩法，是比較符合當(dāng)下中國(guó)國(guó)情的玩法。
那些噴子噴完之后，也提不出更好的辦法。
因此，無(wú)論怎么玩都有漏洞，還是贊成弄出一個(gè)少數(shù)服從多數(shù)的玩法，先弄起來(lái)然后在完善，比較合理。
所以，無(wú)人駕駛汽車，你還是早些上路吧！
