“感知數據”是數據思維課的第一大部分，主要從一下幾個方面進行拆解：
? ? （1）轉行：如何培養數據敏感度
? ? （2）背景：為什么孤獨的數據沒有意義
? ? （3）推理：怎么發現數據隱藏的信息
? ? （4）差異：為什么同樣的數據感受不一樣
? ? （5）估算：為什么要敢于不精確
? ? （6）映射：數據究竟是什么？
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（1）轉行：如何培養數據敏感度？
????????如何通過練習提高自己對數據的敏感度呢？三個方法：
????????????????① 量轉型。思考、談論和使用一個東西時，有意識地把過去定性的方式轉變為定量的方式。
? ? ? ? ? ? ? ? ② 量定義。如果一個事物的性質是用某一方面的量來定義的，就搞清楚它具體是怎么定義的。
? ? ? ? ? ? ? ? ③ 對應值。在量定義的基礎上，為事物確定一個明確的量的標準。
（2）背景：為什么孤獨的數據沒有意義？
? ??????????????① 背景不同，數據代表的意義就不同。只有確定了數據的背景，才能準確理解數據的意義。
? ? ? ? ? ? ????② 掌握數據的背景可以幫助我們理解什么信息呢?第一，理解事物的屬性；第二，理解事物的相對情況；第三，理解當事人的意圖。
（3）推理：怎么發現數據隱藏的信息？
? ??????????單一的一個數據包含的信息也不是那么少，我們需要把隱含的信息挖掘出來。三個方法：
????????????????① 數學推斷。先利用數學知識做出假設，然后進行推斷。
? ? ? ? ? ? ? ? ② 邏輯推理。從各個領域的規則和限制條件出發，進行合理化推測。
? ? ? ? ? ? ? ? ③ 切換視角。在不同的視角、關系下觀察數據，數據就會發出不同的隱含信息。
（4）差異：為什么同樣的數據感受不一樣？
? ??????????????① 如果從人這一端來看，人的生物性和人與人之間的差異會導致我們在面對同樣的數據時，產生不同的感覺、解釋和觀點。
????????????????② 人與人的差異主要包含三個方面：生理傾向差異、文化屬性差異、價值立場差異。
????????????????③ 由于人自身的差異而導致對數據感知的差異，既是正常的，也是要警惕的。一定不要把自己的特點當成全人類的特點，大家對數據的感知可能真的不太一樣。
（5）估算：為什么要敢于不精確？
? ??????????????① 對數據精度的過分迷戀是一件要警惕的事情。根據目標確定需要什么精度的數據，才是好的數據思維。
????????????????② 估算能讓我們在知道很少信息的情況下得出相對靠譜的數據。估算時要做到兩點——敢于不精確，但不能太離譜。
????????????????③ “二八法則”和“1%法則”是兩個非常好用的估算技巧。
（6）映射：數據究竟是什么？
? ?????????對于“數據究竟是什么”這個問題，我們可以從三個方面來理解：
????????????????① 數據是對現實世界實體的映射，是在某種方法之下對實體的數字化表達。
????????????????② 數據需要元數據來說明、描寫和記錄它的關鍵特征。
????????????????③ 不要把數據容器和數據本身混淆，也不要以為數據自動蘊含信息。數據中蘊含什么信息，需要有數據思維的人專門處理。
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