醫學臨床試驗文獻統計方法解讀(一)

一、解讀思路

(一)逐一厘清統計概念和含義。

文獻中的統計術語包括:

  1. 顯著性水平(significance level):
  2. p值(p value);
  3. 統計功效(statistical power):
  4. 統計效應:1. 組內相關系數(intraclass correlation coefficient):用于評估不同檢驗者(examiner)測量數據的一致性。
  5. 卡方檢驗(CHI Square test):用于檢驗試驗組和控制組概率分布的統計差異性。
  6. 非配對t檢驗(unpaired t test):用于檢驗試驗組和控制組3個變量數值間的統計差異性。
  7. 偏相關系數(partial correlation coefficient):在有多個變量的情況下,在控制其他變量不變的前提下,計算兩個變量之間的相關性。

(二)介紹基本的統計思路和方法

(三)具體事例

給出在網絡、教材上找到的較為生動、具體的案例,以展現統計方法的具體實現路徑以及統計軟件操作。

(四)擴展閱讀

給出一些網頁鏈接和資源鏈接,以做查詢和進一步深入閱讀。點擊鏈接名稱即可連接到對應網頁。

二、我理解的本文的統計方法的默認假設

  • 試驗組和控制組的每個被試都是相互獨立的;
  • 研究測量的每個連續變量,如RBH、ESBG,都服從某種形式的正態分布
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