推薦-數據科學中的 R 語言

首先介紹下,這是我學習R以來遇到的最好的電子書,作者王敏杰老師,是四川師范大學研究生公選課《數據科學中的R語言》的課程內容,系統介紹Hadley Wickham的tidyverse和ggplot2包的內容。

網址:

數據科學中的 R 語言
https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/

課程安排是這樣的,每個章節研究的內容都是彼此獨立的,大家可以單獨閱讀每章及運行代碼。
基礎篇

  • 基礎篇
    • 1 章介紹數據科學基礎
    • 2 章介紹R語言基本概念
    • 3 章介紹R語言中的子集選取
  • tidyverse篇
    • 4 章介紹可重復性報告
    • 5 章介紹數據讀入
    • 6 章介紹數據處理
    • 7 章介紹數據可視化
    • 8 章介紹數據規整
    • 9 章介紹字符串處理
    • 10 章介紹因子類型數據
    • 11 章介紹函數式編程
    • 12 章介紹簡單數據框
    • 13 章ggplot2幾何對象
    • 14 章ggplot2的主題
    • 15 章ggplot2的標度
    • 16 章ggplot2的圖例
    • 17 章ggplot2擴展內容
    • 18 章ggplot2統計圖層
    • 19 章介紹數據可視化中的配色
    • 20 章回望tidyverse之旅
    • 21 章介紹tidyverse常用技巧
    • 22 章介紹tidyverse進階技巧
    • 23 章介紹數據框的列方向和行方向
    • 24 章介紹tidyverse中的across()之美
    • 25 章介紹tidyverse中的across()之美(續篇)
    • 26 章介紹tidyverse中的across()之美(再續)
    • 27 章介紹tidyverse中的NA
    • 28 章介紹tidyverse中的dot
    • 29 章介紹非標準性評估
  • 建模篇
    • 30 章介紹模擬與抽樣
    • 31 章介紹線性模型
    • 32 章介紹模型輸出結果的規整
    • 33 章介紹方差分析
    • 34 章介紹統計檢驗與線性模型的等價性
    • 35 章介紹統計推斷
    • 36 章介紹多層線性模型
    • 37 章介紹廣義線性模型中的泊松回歸
    • 38 章介紹logistic回歸模型
    • 39 章介紹有序logistic回歸模型
    • 40 章介紹機器學習與tidymodels
    • 41 章介紹貝葉斯模型和Stan
  • 應用篇
    • 42 章介紹探索性數據分析-諾獎獲得者

    • 43 章介紹探索性數據分析-奧林匹克

    • 44 章介紹探索性數據分析-新冠疫情

    • 45 章介紹探索性數據分析-anscombe數據集

    • 46 章介紹探索性數據分析-身高體重

    • 47 章介紹探索性數據分析-馴鹿遷移

    • 48 章介紹探索性數據分析-企鵝的故事

    • 49 章介紹探索性數據分析-大學生職業決策

    • 50 章介紹探索性數據分析-ames房屋價格

    • 51 章介紹探索性數據分析-新冠疫苗有效率的計算

    • 52 章介紹網頁爬蟲

    • 53 章介紹社會網絡分析

    • 54 章介紹文本挖掘

    • 55 章介紹時間序列分析

    • 56 章介紹地理數據處理

    • 57 章介紹tidyverse中行方向的操作

    • 58 章介紹科研數據可視化中的統計分布圖

    • 59 章讓你的數據騷動起來

    • 60 章介紹我收集的一些有用和有趣的宏包

    • 61 章一日一練,有些題目還是很有挑戰性的喔

2、課件源代碼和數據

王老師將持續改進課件,所以歡迎大家提出建議

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,702評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,143評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,553評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,620評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,416評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,940評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,024評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,170評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,709評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,597評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,784評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,291評論 5 357
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,029評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,407評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,663評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,403評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,746評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容