引言

“阿里云是一家數據處理公司，不是以計算為中心的，而是以數據為中心的，阿里云也有志成為一家真正的云計算公司。”——王堅博士。

云計算和大數據是相互依賴的，云計算是大數據的基礎設施，而大數據是云計算上的最佳應用。云計算是大數據成長的驅動力，由于數據越來越多、越來越復雜、越來越實時，這就更需要云計算去處理，最終形成云上大數據。

數據是燃料、算法是引擎，數字化轉型是邁向未來的火箭。

云計算的起源

對企業而言，數據中心的各種系統（包括軟硬件與基礎設施）涉及一大筆資源投入。

新系統（主要指硬件部分）一般經過3到5年即面臨逐步老化與淘汰，軟件則面臨不斷升級的壓力；

IT的投入難以跟上業務發展的步伐，即使使用虛擬化技術，也無法解決不斷增加的業務對資源的需求，內擴展性總是有所限制。

于是企業產生了新的需求：

IT資源能夠彈性擴展、按需服務，將服務作為IT的核心，提升業務的敏捷性，從而大幅降低成本。

因此，面向服務的IT需求開始演化到云計算架構上。從企業角度來講，云計算解決了IT資源的動態需求和最終成本問題，使IT部門可以專注于服務的提供和業務運營。

現在，越來越多的企業提供的服務（不管是軟件服務、信息分析、視頻直播還是聯機游戲等）都通過云計算服務實現。因為云計算具有龐大的計算能力和存儲空間，用戶只要通過網絡與云計算系統連接，就可以方便地獲得云計算服務資源，消費者只需要按自己的使用量付費，就像支付水電費那樣方便、快捷。

云計算的解讀

云計算可以分為IaaS、PaaS、SaaS、DaaS四個層次。

IaaS（基礎架構即服務）是基礎層。在這一層，通過虛擬化、動態化將IT基礎資源（計算、網絡、存儲）聚合形成資源池。資源池即計算能力的集合，終端用戶（企業）可以通過網絡獲得自己需要的計算資源，運行自己的業務系統。這種方式使用戶不必自己建設這些基礎設施，而是通過付費即可使用這些資源。

公共云IaaS是一種“重資產”的服務模式，需要較大的基礎設施投入和長期運營技術經驗積累，該項業務具備極強的規模效應。因此，一旦巨頭優勢顯現，將產生馬太效應，通過價格、性能和服務建立起較寬的“護城河”。

PaaS（平臺即服務）層。這一層除了提供基礎計算能力，還具備了業務的開發運行環境，提供包括應用代碼、SDK、操作系統以及API在內的IT組件，供個人開發者和企業將應用功能模塊嵌入軟件或硬件，以提高開發效率。對終端用戶而言，這一層的服務可以為業務創新提供快速、低成本的環境。

PaaS拓展有三個方向：拓展服務功能、拓展服務形式、拓展新客戶。

最上層是SaaS（軟件即服務）。SaaS在云計算概念出現之前就已經存在，并隨著云計算技術的發展得到了更好的發展。SaaS的軟件是“拿來即用”的，不需要用戶安裝，軟件升級與維護也不需要用戶參與。同時，它還是按需使用的軟件，與傳統軟件購買后就無法退貨相較具有無可比擬的優勢。

SaaS發展趨勢：智能化推動流程管理效率提升，打通碎片化服務，行業垂直空間大（在垂直行業積累一定客戶的SaaS企業，有機會發掘供應鏈上的其他機會，如B2B、增值服務等）。

另外，越來越多的數據沉淀、抽象形成了新的服務——DaaS（數據即服務）。通過對各類數據信息進一步加工形成信息組合應用，會進一步盤活數據，提升數據價值。就像搭積木一樣，對基礎數據信息塊以不同的方式進行組裝，可以達到千變萬化的效果。DaaS服務已成為當下數字化轉型的重要抓手。

DaaS通過對數據資源的集中化管理，并把數據場景化，為企業自身和其他企業的數據共享提供了一種新的方式。在如今的數據大爆炸時代，沒有任何一家企業能收集到自己需要的所有數據，有了DaaS服務，就可以向其他公司購買所需數據，通過分工協作提升企業競爭力。