百度每天回答的問題有1.9億個，百度貼吧每天訪問量超過5.5億次，從中可以總結出很多人的思維行為方式。

《爆發》作者艾伯特·巴拉巴西認為，93%的人類行為都可以通過數據分析予以預測。美國科學家研究發現，當不同的數據流被整合到大型數據庫之后，如把使用手機的時間、地點和使用信用卡或者電子支付系統的數據相匹配，就能夠獲得幾乎全部個人信息行為。《自然》雜志研究顯示，只要有4條移動電話的時間和地點數據，就能有95%的幾率確定通話者的身份。

大數據的科學基礎是信息論，本質就是利用信息消除不確定性。不可置疑的是，大數據時代的到來，讓數據驅動成為新的全球大趨勢。從信息到智能，人類將再次邁出壯闊瑰麗的一步。

競爭逐漸白熱化。互聯網企業不同傳統的工商業企業，從誕生之日起，立身之本就是數據。董明珠和雷軍之爭，按照有關專家分析，雷軍勝面更大一些，因為依據數據分析，持續改進營銷生產策略，是未來企業發展的必然趨勢。現在用“擁數自重”形容阿里巴巴、百度、騰訊、新浪、亞馬遜等互聯網企業，一點不為過。

綜合分析，國家競爭戰略正在從對資本、土地、人口、資源/能源的爭奪轉向對大數據的爭奪，大數據顛覆性地改變經濟形態、國際安全態勢、國家治理和資源配置模式，引發了巨大的經濟社會改革。作為基礎性、戰略性資產的大數據，既用于經濟基礎改造，也用于上層建筑改造。

當前，世界各國紛紛利用大數據提升戰略能力和國家治理能力，以美國為代表的發達國家在推進大數據上，已經形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局，各國數據戰略的焦點從數據優勢向競爭優勢轉變。

中美貿易戰的爆發，美國對華為的打擊，與大數據戰略有直接的關系。

各國推動政策扶持。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動大數據研究和發展計劃，這是繼1993年美國宣布信息高速公路計劃后，又一次重大科技發展部署。繼美國率先開啟大數據國家戰略先河之后，歐盟、日本及韓國等國家和地區也繼續跟進。

世界各國都認識到，當前發展必須要抓住智能時代的關鍵技術，所以對大數據產業的扶持成為共識。總體上看，國外政府大數據戰略和政策措施表現為以下明顯特征：

一是頒布戰略規劃進行整體布局。二是注重構建配套政策，包括人才培養、產業扶持、數據開放共享等。三是抓住重點超前投入。在全球經濟低迷、財政普遍吃緊的情況下，許多國家政府仍然有選擇的進行重點和超前的投入。

美國是大數據的領跑者，政府投入2億美元重點資助大數據分析以及大數據在醫療、天氣和國防等領域的應用。歐盟將通過“地平線2020”科研創新計劃撥付5億歐元，大數據價值協會成員機構將出資20億歐元，以提升歐洲大數據的整體實力。四是公共服務需求拉動，促進產業化發展。

對國家治理有巨大影響。大數據帶來的變革是全方位的，作為具有強大變革能力的大數據，不僅引發技術革命、經濟變革，更引發國家治理的變革。

大數據的來臨，使得政府決策的基礎從少量的樣本數據，轉變為海量的全體數據，從而從而使得樣本等于整體。

大數據時代，無論是公眾還是政府的行為都凡在第三只眼的觀察之下，使得國家治理變得更加透明化。同時能夠大幅度的實施精細化的管理，同時降低管理成本。如果說大數據的開發、利用水平在一定程度上代表著一個國家的核心競爭能力，那么，對大數據的占有和控制，即數據主權將成為保障國家核心利益的前提和基礎。

如，聯合國于2009年推出全球脈動項目，提出大數據是納米技術和量子計算之后的一個顛覆性變化，用這個技術對Twitter Facebook等互聯網數據和文本信息進行實時分析監測，使用語言解密軟件對互聯網世界進行情緒分析。可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。美國政府部門使用的則是綜合危機早期預警系統，用大數據幫助國防部和中央情報局監測全球穩定情況。

數據強國的標志。2010年中國在整個數字宇宙中比例為10%，2012年為13%，2020年占比將達到21%。

數字大國并不是數字強國。

數據強國的標志不是數據擁有量，而是使數據產生的價值和分析能力。只有打造國家數據發展的創新生態體系，培育世界級的大數據公司，創新開放共享的產業發展環境，才能真正做大做強。

同時，還要進一步完善知識產權保護體系，促進數據共享和整合，推動數據價值創造。加快制定相應標準和指南，制定大數據發展戰略。

要出臺法律，為設計企業運營數據、客戶信息、個人隱私和各種行為的詳細記錄數據提供法律保障。進一步完善數字資源市場，界定信息產權，明確信息的所有權、使用權和收益權等規定，發揮市場在數字資源方面的優化配置作用。采取數字驅動，加快培育大數據產業鏈融合創新。

在大數據時代，如何提高數據質量，完善數據標準已經成為制約大數據使用的關鍵。中國想要占領國際數據資產制高點，必須發揮優勢，率先發起并領導國際數據標準的制定，如提出國際數據公約和倡導數據主權，規范數據獲取和使用，所有權等重大的問題。

努力實現彎道超車。大數據革命才剛剛開始，這是一場關乎前途未來、涉及格局深刻調整的革命，需要大思路和大舉措。20世紀80年代，出現IBM電腦主機以及90年代出現個人電腦，這兩次IT浪潮，中國都處于被動跟隨狀態。在以云計算為代表的第三次IT浪潮下，中國大數據產業基本上與全球處于同一起跑線上，硅谷和北京零距離。

目前，全世界互聯網企業前10家中國已經占據了4家。在大數據、云計算領域，中國與世界最前沿不分伯仲，DT時代有可能實現彎道超車。這個時候，國家政策層面的戰略謀劃最為關鍵。

吳軍在《智能革命》中寫到：“在歷次技術革命中，一個人，一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。”

為了生存，迫在眉睫。