MySQL之性能分析-EXPLAIN

一、索引性能分析:

1、Mysql Query Optimize(mysql查詢化分析器)

MySQL中有專門負責優化SELECT語句的優化器模塊,主要功能:通過計算分析系統中收集到的統計信息,為客戶端請求的Query提供他認為最優的執行計劃\color{red}{(他認為最優的數據檢索方式,但不見得是DBA認為的最優,這部分是最消耗時間的)}

當客戶端向MySQL請求一條Query,命令解析器模塊完成請求分類,區別除SELECT并轉發給MySQL Query Optimizer時,MySQL Query Optimizer首先會對整條Query進行優化,處理掉一些常量表達式的預算,直接換算成常量值。并對Query中的查詢條件進行簡化和轉換,去掉一些無用或顯而易見的條件,結構調整等。然后分析Query中的Hint信息(如果有),看現實Hint信息是否可以完全確定該Query的執行計劃。如果沒有Hint或Hint中的信息還不足以完全確定還行計劃,則會讀取涉及對象的統計信息,根據Query進行寫相應的計算分析,然后在得出最后的執行計劃。

二、 EXPLAIN
  1、簡介
  使用EXPLAIN關鍵字可以模擬優化器執行SQL查詢語句,從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。 通過explain我們可以獲得以下信息:
表的讀取順序
數據讀取操作的操作類型
哪些索引可以使用
哪些索引被實際使用
表之間的引用
每張表有多少行被優化器查詢
  使用方法:explain + sql語句。 包含的字段如下
  2、執行計劃各字段含義\color{red}{(重點 type,key)}
   2.1 id(select 查詢的序列號,包含一組數字,表示查詢中執行select子句或操作表的順序)
id相同,\color{red}{(執行順序由上至下 )}
id不同,如果是子查詢,id的序號會遞增,\color{red}{id值越大優先級越高,越先被執行}
id相同不同,同時存在\color{red}{ id相同的可以認為是一組,同一組中從上往下執行,所有組中id大的優先執行}
    2.2 select_type(數據讀取操作的操作類型)

表示查詢中每個select子句的類型

(1) SIMPLE(簡單SELECT,不使用UNION或子查詢等)
(2) PRIMARY(子查詢中最外層查詢,查詢中若包含任何復雜的子部分,最外層的select被標記為PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢)
(5) UNION RESULT(UNION的結果,union語句中第二個select開始后面所有select)
(6) SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT,結果不依賴于外部查詢)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT,依賴于外部查詢)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被緩存,必須重新評估外鏈接的第一行)

2.3 table

顯示這一步所訪問數據庫中表名稱(顯示這一行的數據是關于哪張表的),有時不是真實的表名字,可能是簡稱,例如上面的e,d,也可能是第幾步執行的結果的簡稱

2.4 type

type所顯示的是查詢使用了哪種類型,type包含的類型包括如下圖所示的幾種,\color{red}{從好到差依次是     system > const > eq_ref > ref > range > index > all}
system 表只有一行記錄(等于系統表),這是const類型的特列,平時不會出現,這個也可以忽略不計
const 表示通過索引一次就找到了,const用于比較primary key 或者unique索引。因為只匹配一行數據,所以很快。如將主鍵置于where列表中,MySQL就能將該查詢轉換為一個常量。 \color{red}{(通過主鍵索引查詢) }
eq_ref 唯一性索引掃描,對于每個索引 鍵,表中只有一條記錄與之匹配。\color{red}{常見于主鍵或唯一索引掃描}
ref 非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行,本質上也是一種索引訪問,它返回所有匹配某個單獨值的行,然而,它可能會找到多個符合條件的行,所以他應該屬于查找和掃描的混合體。
range \color{red}{只檢索給定范圍的行},使用一個索引來選擇行,key列顯示使用了哪個索引,一般就是在你的where語句中出現between、< 、>、in等的查詢,這種范圍掃描索引比全表掃描要好,因為它只需要開始于索引的某一點,而結束于另一點,不用掃描全部索引。\color{red}{(一般來說得保證至少達到range級別,最好能達到ref級別)}
index Full Index Scan,Index與All區別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快,因為索引文件通常比數據文件小。(也就是說雖然all和Index都是讀全表,\color{red}{但index是從索引中讀取的},而all是從硬盤讀取的)
all Full Table Scan 將遍歷全表以找到匹配的行
    2.5 possible_keys 和 key

possible_keys \color{red}{顯示可能應用在這張表中的索引,一個或多個。}查詢涉及到的字段上若存在索引,\color{red}{則該索引將被列出,但不一定被查詢實際使用。}
key\color{red}{實際使用的索引},如果為NULL,則沒有使用索引。(可能原因包括沒有建立索引或索引失效)
注:(若查詢中出現覆蓋索引,則該索引值出現在key列表中)
    2.6 key_len

表示索引中使用的字節數,可通過該列計算查詢中使用的索引的長度,在不損失精確性的情況下,\color{red}{長度越短越好}
      key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度,\color{red}{并非實際使用長度}。,即key_len是根據表定義計算所得,并不是更具表內檢索出的
    2.7ref
      列與索引的比較,表示上述表的連接匹配條件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    2.8 rows
      根據表統計信息及索引選用情況,大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數,也就是說,用的越少越好
    2.9 Extra

包含不適合在其他列中顯示,但是十分重要的額外信息

1、Using filesort:(九死一生)說明mysql會對數據適用一個外部的索引排序。而不是按照表內的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成排序操作稱為“文件排序”
2、Using temporary:(十死無生)使用了臨時表保存中間結果,mysql在查詢結果排序時使用臨時表。常見于排序order by和分組查詢group by。
3、Using index:(好的選擇)表示相應的select操作用使用覆蓋索引,避免訪問了表的數據行。如果同時出現using where,表名索引被用來執行索引鍵值的查找;如果沒有同時出現using where,表名索引用來讀取數據而非執行查詢動作。
4、Using where :表明使用where過濾
5、using join buffer:使用了連接緩存
6、impossible where:where子句的值總是false,不能用來獲取任何元組
7、select tables optimized away:在沒有group by子句的情況下,基于索引優化Min、max操作或者對于MyISAM存儲引擎優化count(*),不必等到執行階段再進行計算,查詢執行計劃生成的階段即完成優化。
8、distinct:優化distinct操作,在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作。
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