1、MySQL的復制原理以及流程
基本原理流程，3個線程以及之間的關聯；
1. 主：binlog線程——記錄下所有改變了數據庫數據的語句，放進master上的binlog中；
2. 從：io線程——在使用start slave 之后，負責從master上拉取 binlog 內容，放進 自己的relay log中；
3. 從：sql執行線程——執行relay log中的語句；
2、MySQL中myisam與innodb的區別，至少5點
(1)、問5點不同；
1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2>.InnoDB支持行級鎖，而MyISAM支持表級鎖
3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4>.InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持
5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
(2)、innodb引擎的4大特性
插入緩沖（insert buffer),二次寫(double write),自適應哈希索引(ahi),預讀(read ahead)
(3)、2者selectcount(*)哪個更快，為什么
myisam更快，因為myisam內部維護了一個計數器，可以直接調取。
3、MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50代表的涵義
(1)、varchar與char的區別
char是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型
(2)、varchar(50)中50的涵義
最多存放50個字符，varchar(50)和(200)存儲hello所占空間一樣，但后者在排序時會消耗更多內存，因為order by col采用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)
(3)、int（20）中20的涵義
是指顯示字符的長度
但要加參數的，最大為255，比如它是記錄行數的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當字符的位數超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的參數，它不會在前面加0
20表示最大顯示寬度為20，但仍占4字節存儲，存儲范圍不變；
(4)、mysql為什么這么設計
對大多數應用沒有意義，只是規定一些工具用來顯示字符的個數；int(1)和int(20)存儲和計算均一樣；
4、問了innodb的事務與日志的實現方式
(1)、有多少種日志；
錯誤日志：記錄出錯信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢日志：記錄所有對數據庫請求的信息，不論這些請求是否得到了正確的執行。
慢查詢日志：設置一個閾值，將運行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。
二進制日志：記錄對數據庫執行更改的所有操作。
中繼日志：
事務日志：
(2)、事物的4種隔離級別
隔離級別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重復讀(RR)
串行
(3)、事務是如何通過日志來實現的，說得越深入越好。
事務日志是通過redo和innodb的存儲引擎日志緩沖（Innodb log buffer）來實現的，當開始一個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號; 當事務執行時，會往InnoDB存儲引擎的日志
的日志緩存里面插入事務日志；當事務提交時，必須將存儲引擎的日志緩沖寫入磁盤（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數據前，需要先寫日志。這種方式稱為“預寫日志方式”
5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區別
(1)、binlog的日志格式的種類和分別
(2)、適用場景；
(3)、結合第一個問題，每一種日志格式在復制中的優劣。
Statement：每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。
優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節約了IO，提高性能。(相比row能節約多少性能 與日志量，這個取決于應用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日志量還小于Statement產生的日志量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會產生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該跟據應用的實際情況，其所 產生的日志量會增加多少，以及帶來的IO性能問題。)
缺點：由于記錄的只是執行語句，為了這些語句能在slave上正確運行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的 一些相關信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的復制,像一些特定函數功能，slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).
使用以下函數的語句也無法被復制：
LOAD_FILE()
UUID()
USER()
FOUND_ROWS()
SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT ...SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關信息，僅保存哪條記錄被修改。
優點： binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內容會非常清楚的記錄下 每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程，或function，以及trigger的調用和觸發無法被正確復制的問題
缺點:所有的執行的語句當記錄到日志中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日志內容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日志量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由于表結構修改，每條記錄都發生改變，那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數，statement無法完成主從復制的操作，則 采用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化，并不是所有的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數據的語句，還是會記錄所有行的 變更。
6、問了下MySQL數據庫cpu飆升到500%的話他怎么處理？
(1)、沒有經驗的，可以不問；
(2)、有經驗的，問他們的處理思路。
列出所有進程 show processlist 觀察所有進程 多秒沒有狀態變化的(干掉)
查看超時日志或者錯誤日志 (做了幾年開發,一般會是查詢以及大批量的插入會導致cpu與i/o上漲,,,,當然不排除網絡狀態突然斷了,,導致一個請求服務器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有發送,,當然的一次被坑經歷)
7、sql優化
(1)、explain出來的各種item的意義；
select_type
表示查詢中每個select子句的類型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”
possible_keys
指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL
key_len
表示索引中使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度
ref
表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
Extra
包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息
(2)、profile的意義以及使用場景；
查詢到 SQL 會執行多少時間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等
8、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現原理
(1)、備份計劃；
這里每個公司都不一樣，您別說那種1小時1全備什么的就行
(2)、備份恢復時間；
這里跟機器，尤其是硬盤的速率有關系，以下列舉幾個僅供參考
20G的2分鐘（mysqldump）
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘（mysqldump)
288G的3小時（xtra)
3T的4小時（xtra)
邏輯導入時間一般是備份時間的5倍以上
(3)、xtrabackup實現原理
在InnoDB內部會維護一個redo日志文件，我們也可以叫做事務日志文件。事務日志會存儲每一個InnoDB表數據的記錄修改。當InnoDB啟動時，InnoDB會檢查數據文件和事務日志，并執行兩個步驟：它應用（前滾）已經提交的事務日志到數據文件，并將修改過但沒有提交的數據進行回滾操作。
9、mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql文件中，一行只有一個insert....value()的話，怎么辦？如果備份需要帶上master的復制點信息怎么辦？
--skip-extended-insert
[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
Enter password:
KEY idx_c1 (c1),
KEY idx_c2 (c2)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
--
-- Dumping data for table helei
--
LOCK TABLES helei WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE helei DISABLE KEYS */;
INSERT INTO helei VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO helei VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO helei VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');
10、500臺db，在最快時間之內重啟
puppet，dsh
11、innodb的讀寫參數優化
(1)、讀取參數
global buffer pool以及 local buffer；
(2)、寫入參數；
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size
(3)、與IO相關的參數；
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0
(4)、緩存參數以及緩存的適用場景。
query cache/query_cache_type
并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應的table發生了變更
- 第一個：讀操作多的話看看比例，簡單來說，如果是用戶清單表，或者說是數據比例比較固定，比如說商品列表，是可以打開的，前提是這些庫比較集中，數據庫中的實務比較小。
- 第二個：我們“行騙”的時候，比如說我們競標的時候壓測，把query cache打開，還是能收到qps激增的效果，當然前提示前端的連接池什么的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量并不多，那么就不要打開，例如社交網站的，10%的人產生內容，其余的90%都在消費，打開還是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。
- 第三個：小網站或者沒有高并發的無所謂，高并發下，會看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高并發下，不建議打開query cache
12、你是如何監控你們的數據庫的？你們的慢日志都是怎么查詢的？
監控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這里用的是lepus
13、你是否做過主從一致性校驗，如果有，怎么做的，如果沒有，你打算怎么做？
主從一致性校驗有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等
14、你們數據庫是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？
如果是utf8字符集的話，需要升級至utf8_mb4方可支持
15、你是如何維護數據庫的數據字典的？
這個大家維護的方法都不同，我一般是直接在生產庫進行注釋，利用工具導出成excel方便流通。
16、你們是否有開發規范，如果有，如何執行的
有，開發規范網上有很多了，可以自己看看總結下
17、表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會經常更新，以讀為為主，請問
(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續放一起；
(2)、寫出您這樣選擇的理由。
答：拆帶來的問題：連接消耗 + 存儲拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢性能；
如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經常要查詢的表的主鍵在物理結構上放置在一起(分區) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個文本列再加上一個全文索引來盡量抵消連接消耗
如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現問題,那么不拆就是最好的選擇
18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實現)的？為什么是這樣子的？
答：InnoDB是基于索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根據條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,
如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發將無從談起
.
19、如何從mysqldump產生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表？
答案見：http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1830651
開放性問題：據說是騰訊的
一個6億的表a，一個3億的表b，通過外間tid關聯，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數據記錄。
1、如果A表TID是自增長,并且是連續的,B表的ID為索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;
2、如果A表的TID不是連續的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;
