連接es并創建Index
from elasticsearch import Elasticsearch
usr = 'guest' # es賬號
pss = 'abc123' # es密碼
es = Elasticsearch(host="localhost", port=9200, http_auth=(usr,pss))
# Create Template of Index
bdy = {
"settings": {
"number_of_shards": 3, # 指索引要做多少個分片，只能在創建索引時指定，后期無法修改
"number_of_replicas": 2 # 指每個分片有多少個副本，后期可以動態修改
},
"mappings":{
"properties":{
"id":{
"type":"integer",
},
"text": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word", #指定ik分詞器，適用中文分詞。
"index":False
},
"userId": {
"type": "long"
},
"reprinted": {
"type": "keyword"
},
}
}
}
#創建 index
es.indices.create(index = "test", body = bdy)
# #刪除 index
# es.indices.delete(index = 'test')
增刪改查
#插入數據
es.index(index = "test", doc_type = "_doc", id = 1, body = {"id":1, "name":"小明"})
#可以不用指定id，create會自動添加id。
es.create(index="test", doc_type = "_doc",id = 2, body = {"id":2, "name":"小紅"})
#刪除指定數據
es.delete(index='test', doc_type='_doc', id=1)
#修改字段
es.update(index = "test", doc_type = "_doc", id = 1, body = {"doc":{"name":"張三"}})
#查詢數據
es.get(index = "test", doc_type = "_doc", id = 1)
es.search(index = "test", doc_type = "_doc", body = query)
#滾動分頁的func，第四塊部分 分頁查詢中 說明
es.scroll(scroll_id = "scroll_id", scroll = "5m")
#批量插入&批量更新
"""
{
'_index':'test',
'_type':'_doc',
'_id':20,
'doc':{'name':'李四', 'id':20},
}
插入的每一個數據中，都需要指定 _index,_type,_id 更新、插入的數據放在doc中
"""
from elasticsearch.helpers import async_bulk,bulk
async def main():
await async_bulk(es, data)
bulk(es, data)
用es.search篩選數據的參數
es.search(index = "test", doc_type = "_doc", body = body, size = 10)
"""
index、doc_type、body
size = 10 : 返回的數據量
filter_path = [ 'hits.hits._id','hits.hits._type']: 用于指定響應的內容
default_operator: 指定查詢的運算符 AND或者OR 默認值為：OR
from_ = 0 ： 返回數據的起始值，用于分頁
scroll = "5m" : 是否記錄滾動翻頁的索引值， 記錄5分鐘
"""
#返回所有數據
body = {"query":{"match_all": {}}}
#指定檢索字段
body = {"query":{"match": {"name":"小明"}}}
#范圍查詢
"""
gt:大于
gte：大于等于
lt：小于
lte：小于等于
"""
{"query":{"range":{"testTime":{"gte":"2020-12-01", "lte":"2020-12-31"}}}}
#排序
body = {
"query":{...},
"sort":[
{
"id(排序字段)":{
"order" : "desc" #asc\desc 升序\降序
}
}
]
}
#分頁,從第10個數據開始，返回10條數據。 == [10:20]
es.search(size = 10, from_ = 10)
#使用滾動分頁，速度快，查詢后會記錄最后一條數據，不適用跳頁查詢。
#響應返回 _scroll_id字段、調用es.scroll方法返回下一頁。
es.search(scroll = "5m")
es.scroll(scroll_id = "_scroll_id", scroll = "5m")
Reference:
python-elasticsearch基本用法 - 做個筆記 - 博客園 (cnblogs.com)
