人人都想畫(huà)出好看的圖來(lái)展示成果，如果你沒(méi)有編程基礎(chǔ)，各大公司的云平臺(tái)基本可以滿足大部分需求或者找人幫忙，如果你是大牛，可以自己寫(xiě)個(gè)小工具個(gè)性化定制。如果你懂一點(diǎn)想學(xué)習(xí)更多自己畫(huà)，那么推薦幾個(gè)網(wǎng)站給你（不定期更新），也歡迎分享：
1、r-graph-gallery
https://www.r-graph-gallery.com/
首先感謝思考問(wèn)題的熊的推薦，這個(gè)網(wǎng)站偏基礎(chǔ)知識(shí)，雖然不能在線畫(huà)圖，但對(duì)入門(mén)的朋友來(lái)說(shuō)，畫(huà)圖前了解每種圖的使用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)還是十分必要的。
畫(huà)風(fēng)相似的網(wǎng)站https://python-graph-gallery.com/ 介紹的是python語(yǔ)言繪圖
如果想了解桑基圖，點(diǎn)sankey diagram進(jìn)去。會(huì)顯示詳細(xì)說(shuō)明以及示例“A Sankey diagram is a specific type of flow diagram, in which the width of the links is shown proportionally to the flow quantity. Entities are represented by rectangles or text, and linked if there is a flow between them. It shows a directed network structure (with nodes and edges), so other types of visualization are probably possible for your data (like network, arc diagram, dendrogram, edge bundling..). An alluvial chart is a variation of Sankey that visualizes frequency distributions over time or frequency tables involving several categorical variables. It will be considered in this section as well. Concerning tools, my preference goes to the networkD3 library that allows making an interactive version of Sankeys. For static version, the alluvial and ggalluvial libraries are considered.”
2、visualisingdata
http://www.visualisingdata.com/resources/
最早是在嘉因畫(huà)圖群里由@潛推薦的～～
網(wǎng)站匯總了各式各樣的工具，最上一排標(biāo)題欄分門(mén)別類(lèi)，有地圖類(lèi)，表格，基于web的等類(lèi)別。
當(dāng)然，很多工具不只是用來(lái)畫(huà)一種圖，同一種圖也可以用不同的工具來(lái)畫(huà)，很多常用的交互網(wǎng)站都能在這里找到，沒(méi)事來(lái)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)說(shuō)不定會(huì)有新收獲
類(lèi)似網(wǎng)站http://selection.datavisualization.ch/
偏重介紹各種可視化工具
3、ggplot2-gallery
http://www.ggplot2-exts.org/gallery/
這個(gè)也是從@潛那里知道的，聽(tīng)說(shuō)過(guò)的人比較多。可以了解ggplot2的最新拓展包
4、rawgraphs
http://app.rawgraphs.io/
我個(gè)人最喜歡的繪圖交互網(wǎng)站，交互性特別強(qiáng)。
一共就四步
這里先用網(wǎng)站示例數(shù)據(jù)，（可以上傳自己的數(shù)據(jù)）
然后根據(jù)提示選擇變量，注意按要求區(qū)分?jǐn)?shù)值型numbers和字符型strings。
是不是很easy？操作方便，拖拽即可，美中不足的是畫(huà)圖的類(lèi)別有點(diǎn)少。
其他類(lèi)似的在線畫(huà)圖網(wǎng)站也很好用，比如GetBulb http://www.getbulb.com/
5、Gwas Structure在線畫(huà)圖神器pophelper
其他推薦：
Goplot:https://wencke.github.io/#golden-eye-gocluster
生信寶典免費(fèi)在線工具 http://www.ehbio.com/ImageGP/
基迪奧平臺(tái) http://www.omicshare.com/tools/ （需兌幣）
百邁客云平臺(tái) https://international.biocloud.net/zh/software/tools/list（需兌幣）
分享才能共贏
see you next time～
