MySQL和PostgreSQL單實(shí)例壓測對(duì)比

最近要選擇一個(gè)合適的數(shù)據(jù)庫作為內(nèi)部數(shù)據(jù)庫保存一些內(nèi)部數(shù)據(jù)用,于是就想著對(duì)常見的 sql 數(shù)據(jù)庫簡單地壓測對(duì)比一下。

測試

本次壓測使用默認(rèn)的 docker 容器,未經(jīng)任何配置。分別使用 sysbench 對(duì) MySQL 容器和 PostgreSQL 容器進(jìn)行 8、16、32、64、128 線程的 300 秒壓測。

先將本次使用的壓測腳本放出來:

#!/bin/bash

#set -eux

is_exists=0
command -v sysbench >/dev/null 2>&1 || { is_exists=1; }

if [ $is_exists -ne 0 ]; then
    echo 'sysbench 命令不存在,安裝 sysbench'
    source /etc/os-release
    if [ "$ID" = "arch" ]; then
        sudo pacman -Syy
        sudo pacman -S sysbench --noconfirm
    elif [ "$ID" = "ubuntu" ] || [ "$ID" = "debian" ]; then
        sudo apt update
        sudo apt install -y sysbench
    else
        echo '未知發(fā)行版'
        exit 1
    fi
    echo 'sysbench 已安裝'
fi

mysql_ctn='mysql_bench'
postgres_ctn='postgres_bench'
mysql_port=33061
postgres_port=54321
password=123456

# 測試前刪除重名測試容器
docker rm $mysql_ctn -f
docker rm $postgres_ctn -f
# 創(chuàng)建 bench 容器
docker run -itd --name $mysql_ctn -p $mysql_port:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=$password mysql
docker run -itd --name $postgres_ctn -e POSTGRES_PASSWORD=$password -p $postgres_port:5432 postgres -c shared_buffers=164MB -c max_connections=128

# 這里改成 docker 分配給宿主機(jī)的 ip 或者宿主機(jī)的局域網(wǎng) ip 或公網(wǎng) ip
host=172.27.181.30

# 創(chuàng)建后休息 10 秒等容器完全啟動(dòng)
sleep 10

echo '創(chuàng)建 bench 數(shù)據(jù)庫'
docker exec -it $mysql_ctn mysql -uroot -p$password -e 'CREATE DATABASE sysbench'
docker exec -it -u postgres $postgres_ctn createdb sysbench
echo '數(shù)據(jù)庫已創(chuàng)建'

echo '準(zhǔn)備數(shù)據(jù)'
sysbench oltp_read_write --mysql-host=$host --mysql-port=$mysql_port --mysql-user=root --mysql-password=$password --mysql-db=sysbench --table-size=1000000 --tables=10 --threads=16 --auto-inc=off --secondary=off --create_secondary=off prepare
sleep 3
sysbench oltp_read_write --pgsql-host=172.27.181.30 --pgsql-port=54321 --pgsql-user=postgres --pgsql-password=123456 --pgsql-db=sysbench --table-size=1000000 --tables=10 --threads=16 --auto-inc=off --secondary=off --create_secondary=off --db-driver=pgsql prepare

# 壓測
BASEDIR="$HOME/sysbench"
if [ ! -d $BASEDIR ]; then
    mkdir -p $BASEDIR
fi
cd $BASEDIR
rm -rf $BASEDIR/logs
rm sysbench.log
exec 3>&1 4>&2 1>> sysbench.log 2>&1

# 8, 16, 32, 64, 128
THERAD_NUMBER="8 16 32 64 128"

logs_dir='logs'
mkdir $logs_dir

for thread in `echo "${THERAD_NUMBER}"`; do
    seed=$RANDOM
    sysbench oltp_read_write --point-selects=9 --range-selects=false --index-updates=0 --non-index-updates=1 --delete-inserts=0 --time=300 --tables=10 --table-size=1000000 --rand-type=uniform --report-interval=10 --mysql-db=sysbench --mysql-host=$host --mysql-port=$mysql_port --mysql-user=root --mysql-password=$password --threads=$thread --rand-seed=$seed run >> $logs_dir/sysbench_mysql_${thread}.log
    # MySQL 和 MariaDB 的壓測任務(wù)中間休息 5 分鐘,給 cpu 和硬盤留下降溫的時(shí)間
    sleep 300
    sysbench oltp_read_write --db-driver=pgsql --point-selects=9 --range-selects=false --index-updates=0 --non-index-updates=1 --delete-inserts=0 --time=300 --tables=10 --table-size=1000000 --rand-type=uniform --report-interval=10 --pgsql-db=sysbench --pgsql-host=$host --pgsql-port=$postgres_port --pgsql-user=postgres --pgsql-password=$password --threads=$thread --rand-seed=$seed run >> $logs_dir/sysbench_postgres_${thread}.log
    # 不同線程之間休息 5 分鐘
    sleep 300
done

# 刪除測試容器
docker rm $mysql_ctn -f
docker rm $postgres_ctn -f

下面是本次壓測用到的 MySQL 和 PostgreSQL 版本信息:

postgres (PostgreSQL) 14.1 (Debian 14.1-1.pgdg110+1)
mysql  Ver 8.0.27 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

下面是本機(jī)配置信息:

OS: Ubuntu 20.04.3 LTS on Windows 10 x86_64
Kernel: 5.10.60.1-microsoft-standard-WSL2
CPU: Intel i7-9700 (8) @ 4.700GHz
Memory: 7784MiB

結(jié)果

TPS 數(shù)值取 300 秒內(nèi)的平均 TPS(有些廢話了,TPS 本就是每秒成功事務(wù)數(shù))。

這里有個(gè)情況需要注意,PostgreSQL 默認(rèn)的最大連接數(shù)是 100,如果要測試 128 就需要改變啟動(dòng)參數(shù),上面命令中已加入啟動(dòng)參數(shù)。

壓測 300 秒 MySQL 和 PostgreSQL 多線程 TPS 對(duì)比.png

默認(rèn)情況下,PostgreSQL 的 TPS 遠(yuǎn)向于 MySQL 是沒什么疑問的,但是 PostgreSQL 的線程數(shù)也并不是越高越好,對(duì)于高連接數(shù)的優(yōu)化還需再研究,但在 PostgreSQL 和 MySQL 之間的取舍是很明了的了。

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