生成器：
在python中，一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
生成器不會把所有結果全部保存在內存中，而是保存生成的計算規則，每次迭代的時候返回一個計算出來的值，直到遇到Stoplteration異常結束。
創建生成器：
- 生成器表達式：
通過和列表生成式相同的語法來生成，唯一不同只是把列表生成式的[]換成()。例：
#生成列表
L=[x*x for x in range(10)]
#生成生成式
g=(x*x for x in range(10))
- 生成器函數：
若函數存在關鍵字yeild，那么該函數就是一個generator函數。例：
#生成斐波那契數列的生成器
def fib():
a,b=0,1
while True:
yield b
temp=b
b=a+b
a=temp
yield和return與generator之間的關系：
-
在一個generator中若沒有return，則默認執行到函數完畢時候返回StopIteration
-
函數執行遇到return，直接拋出Stoplteration且return返回值就是Stoplteration的錯誤信息。
生成器的操作：
-
next()
前面我們說了，生成器保存的是計算出下一個生成值的算法，那么怎么獲取生成的下一個值呢，用next()函數來獲取生成器的下一個值，當計算出最后一個元素后，若繼續調用，則會報StopIteration的錯誤。
-
for
因為生成器也是一個可迭代對象Interable。
迭代器
可以直接作用于
for循環的對象統稱為可迭代對象Iterable
可以被next()調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器Iterator
迭代器就是可迭代對象，可迭代對象不一定是迭代器，比如list、dict、set是可迭代對象，但不是迭代器。但是list...等可迭代對象可以通過itor()函數轉化為迭代器
