MySQL中沒有Rank排名函數，當我們需要查詢排名時，只能使用MySQL數據庫中的基本查詢語句來查詢普通排名。盡管如此，可不要小瞧基礎而簡單的查詢語句，我們可以利用其來達到Rank函數一樣的高級排名效果。
在這里我用一個簡單例子來實現排名的查詢：
首先我們先創建一個我們需要進行高級排名查詢的players表，
CREATE TABLE `players` (
`pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`pid`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `players` (`pid`, `name`, `age`) VALUES
(1, 'Samual', 25),
(2, 'Vino', 20),
(3, 'John', 20),
(4, 'Andy', 22),
(5, 'Brian', 21),
(6, 'Dew', 24),
(7, 'Kris', 25),
(8, 'William', 26),
(9, 'George', 23),
(10, 'Peter', 19),
(11, 'Tom', 20),
(12, 'Andre', 20);
1、在MySQL中實現Rank普通排名函數
在這里，我們希望獲得一個排名字段的列，以及age的升序排列。所以我們的查詢語句將是：
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 3 |
| 3 | John | 20 | 4 |
| 11 | Tom | 20 | 5 |
| 5 | Brian | 21 | 6 |
| 4 | Andy | 22 | 7 |
| 9 | George | 23 | 8 |
| 6 | Dew | 24 | 9 |
| 7 | Kris | 25 | 10 |
| 1 | Samual | 25 | 11 |
| 8 | William | 26 | 12 |
要在mysql中聲明一個變量，你必須在變量名之前使用@符號。FROM子句中的(@curRank := 0)部分允許我們進行變量初始化，而不需要單獨的SET命令。當然，也可以使用SET，但它會處理兩個查詢：
SET @curRank := 0;
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players
ORDER BY age
2、查詢以降序排列
首要按age的降序排列，其次按name進行排列，只需修改查詢語句加上ORDER BY和 DESC以及列名即可。
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age DESC, name
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 8 | William | 26 | 1 |
| 7 | Kris | 25 | 2 |
| 1 | Samual | 25 | 3 |
| 6 | Dew | 24 | 4 |
| 9 | George | 23 | 5 |
| 4 | Andy | 22 | 6 |
| 5 | Brian | 21 | 7 |
| 12 | Andre | 20 | 8 |
| 3 | John | 20 | 9 |
| 11 | Tom | 20 | 10 |
| 2 | Vino | 20 | 11 |
| 10 | Peter | 19 | 12 |
3、在MySQL中實現Rank普通并列排名函數
現在，如果我們希望為并列數據的行賦予相同的排名，則意味著那些在排名比較列中具有相同值的行應在MySQL中計算排名時保持相同的排名(例如在我們的例子中的age)。為此，我們使用了一個額外的變量。
SELECT pid, name, age,
CASE
WHEN @prevRank = age THEN @curRank
WHEN @prevRank := age THEN @curRank := @curRank + 1
END AS rank
FROM players p,
(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r
ORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 2 |
| 3 | John | 20 | 2 |
| 11 | Tom | 20 | 2 |
| 5 | Brian | 21 | 3 |
| 4 | Andy | 22 | 4 |
| 9 | George | 23 | 5 |
| 6 | Dew | 24 | 6 |
| 7 | Kris | 25 | 7 |
| 1 | Samual | 25 | 7 |
| 8 | William | 26 | 8 |
如上所示，具有相同數據和排行的兩行或多行，它們都會獲得相同的排名。玩家Andre, Vino, John 和Tom都有相同的age，所以他們排名并列第二。下一個最高age的玩家(Brian)排名第3。這個查詢相當于MSSQL和ORACLE 中的DENSE_RANK()函數。
4、在MySQL中實現Rank高級并列排名函數
當使用RANK()函數時，如果兩個或以上的行排名并列，則相同的行都會有相同的排名，但是實際排名中存在有關系的差距。
SELECT pid, name, age, rank FROM
(SELECT pid, name, age,
@curRank := IF(@prevRank = age, @curRank, @incRank) AS rank,
@incRank := @incRank + 1,
@prevRank := age
FROM players p, (
SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1
) r
ORDER BY age) s
這是一個查詢中的子查詢。我們使用三個變量(@incRank，@prevRank，@curRank)來計算關系的情況下，在查詢結果中我們已經補全了因為并列而導致的排名空位。我們已經封閉子查詢到查詢。這個查詢相當于MSSQL和ORACLE中的RANK()函數。
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 2 |
| 3 | John | 20 | 2 |
| 11 | Tom | 20 | 2 |
| 5 | Brian | 21 | 6 |
| 4 | Andy | 22 | 7 |
| 9 | George | 23 | 8 |
| 6 | Dew | 24 | 9 |
| 7 | Kris | 25 | 10 |
| 1 | Samual | 25 | 10 |
| 8 | William | 26 | 12 |
在這里我們可以看到，Andre，Vino，John和Tom都有相同的age，所以他們排名并列第二。下一個最高年齡的球員(Brian)排名第6，而不是第3，因為有4個人并列排名在第2。
好的，我希望在這些例子后，能讓你了解RANK()和DENSE_RANK()之間的區別，并且知道在哪里應使用哪個查詢來獲取MySQL中的rank函數。謝謝。
via http://fellowtuts.com/mysql/query-to-obtain-rank-function-in-mysql
