8.9 第三課 函數
作業：
作業1 字典的值可以是字典本身, 以提供更多信息，例如：europe = { 'spain': { 'capital':'madrid', 'population':46.77 },
'france': { 'capital':'paris', 'population':66.03 },
'germany': { 'capital':'berlin', 'population':80.62 },
'norway': { 'capital':'oslo', 'population':5.084 } }
1 打印法國首都
2 加入意大利（italy）的首都（roma）和人口（population 59.83）
作業2 找出兩個整數48、78的最小公倍數
作業3 貸款月供計算器，具體要求參見圖片（圖3-1）
作業區及討論區 Q&A：
目錄：
1，代碼運行問題
2，jupyter使用
3，代碼理解：range
4，代碼理解：max, min
5，代碼運行出錯
6，代碼運行優化：統計大篇文檔詞頻
7，代碼運行出錯
8，學習信心
9，代碼運行問題
10，代碼運行出錯
11，代碼理解：啟動python解釋
12，代碼運行問題：嵌套，None
13，jupyter使用
14，jupyter使用
15，代碼運行：優先級
16，代碼運行出錯：沒有輸出
17，代碼運行出錯：沒有輸出
18，代碼運行出錯
19，代碼運行出錯
20，資料包：快速找到需要的數據
Q 1 ：請問為何“the”分1和6呢？第二段只得出6？（圖3-2）
A：三引號是三個單引號'''，你這個題里，函數把單引號當做第一個和最后一個單詞的一部分了。所以輸出結果是錯的。
Q 2 ：為什么我的jupyter notebook點擊launch后右下角有藍色滾動條在動，可是過一會后啥也沒打開？
A：可以嘗試用命令行啟動試試，在anaconda prompt 中輸入 jupyter notebook
Q 3 ：上圖（圖3-3）是lesson2第34條記錄，請問range也是一種數據類型嗎？謝謝指教
A：對的，是一種特殊數據類型，非基本的數據類型，提供的操作方式和列表基本沒有差別，大家記住這點可以了。
Q 4 :請問在上圖（圖3-4）中，第一組命令為何沒有把最大、最小值分別顯示出來？只有第二組是正確的方式嗎？
A：用print函數可以換行輸出多個結果，而其它只是輸出最后一個。
Q 5 : 圖3-5，換成“|”怎么結算就運算錯了呢？
A：運算符優先級的問題，|的優先級要高于<，所以會出問題。加上括號就行了。
Q 6 ：求教大篇文檔如何統計詞頻？
課程里是就一個句子進行了詞頻統計，找出最大最小。笑來老師應該是就很大的文檔進行詞頻統計，請問如何實現？是不是把文檔導入jupyter？
A：需要先把文件內容讀取到指定變量中，如text變量，下面的操作就和老師上課的操作步驟一樣了，進行詞頻分析。
如想了解python文件操作，可查看：https://www.w3cschool.cn/python/python-files-io.html
Q 7 ：求教，代碼如圖(圖3-6)，執行之后結果一直出不來，可是仔細看代碼沒有錯呀！
A：出現這種情況的原因很多，如電腦長期鎖屏、執行過死循環等等。不過重啟一下（jupyter 的kernel 頁面菜單上有個kernel ，上面有restart選項）就好了，restart是神技。
Q 8 ：我剛才把第三課的回放又看了一遍，從頭到尾，我的唯一感觸就是看不懂。從哪開始看不懂的呢？就從while循環，開始看不懂的。本身就還沒有理解while的含義，老師已經開始執行了一大串函數了，我也是一片懵逼。
我感覺學習Python與其他編程不一樣，Python中可能對不僅僅包含了編程的理念，這中間也包含了對數學的一種理解。如果數學理解能力差的同學，比如我，可能就完全跟不上老師的進度。
只知道敲了一大串代碼，然后結果就出來了，但是完全不曉得是咋回事。又談何學習。
比如演示中，有一段過程是找最大公約數，我是反復看了三遍，愣是沒看懂每行代碼代表啥意思。我知道可能很多人看一遍就看的明明白白的，但是我確實是沒看懂。
從最大公約數這一段往后，我完全是看的云里霧里，根本沒有心思看下去，因為完全看不懂，只知道老師的代碼不停的敲，其實啥也看不懂。
我不知道是我個人哪個環節出了問題了？ 我看了一下，有很多人已經把作業的月供做了出來，我不知道有多少人是獨立做出來的。反正我是無處下筆。不要說敲代碼了，就是讓我用x、y解應用題方式的方法，去求解，我都做不出來。我是不是，不適合老師的課程。
還是我沒有找到自己的方法，可是方法又去哪找呢？
A：首先、專項去看，靜下心來。我們要有拆解每個知識點的能力，各項擊破。比如說循環不懂，而且涉及到最小公約數，那我們就先把最小公約數看明白，再看循環。我們要考慮大部分同學情況，所以約數課上不做講解。一定要學會集中精神，謹慎顧此失彼。尤其對初學者，知識點比較多，看這個問題，想另一個問題，最后兩個問題都無法解決，會產生心理恐慌。
第二、學習是需要循序漸進，對于基礎薄弱的同學會產生知識跳躍的感覺。畢竟這門課程是從0基礎到機器學習入門，在這個課時設定下是無法避免的。
第三、我們后面會盡量出些試題，已循環漸進的方式給大家提供些指引。
第四、關于基礎好，那也是別人之前在這個方向投入過努力，而我們沒有花過這個時間，就需要在這段時間投入更多。
第五，能否成功在自己。不妨告訴大家，助教學編程時從一個完全不懂web編程到學會只花了不到2月的時間，涉及很多知識點，遇到不懂就看書，書看不懂就抄書，抄書有助于靜心，過兩年就年薪20k了。后來學習數據分析、從來沒接觸數據分析的人花了不到一個月時間看完了《利用Python進行數據分析》這本書，每天從下班到晚上至少12點，每天自學至少4個小時。不過此時有了好的編程水平，學起來比較快。
最后，值錢的東西不付出努力就獲得就不值錢了，畢竟天上不會掉餡餅。
Q 9 : 為什么有的時候，shift+enter之后沒有運行程序，而是移到下一行去了么？比如上圖（圖3-7）的代碼，第二行輸入find_gsp（18，20）之后，shift+enter結果跳到下一行了，沒有顯示結果。哪位同學或者是老師如果知道麻煩告知，謝謝。
A：這種情況多數是要死循環導致的，出現死循環之后，記得要重啟一下kernel. 執行菜單下的kernel=>restart。不重啟修改或者刪除都是沒用的，依然會卡住。
Q 10 ：出現了 ‘find_gcd’ is not defined，怎么辦？
A：發現not defined這種錯誤，首先確認一下定義這個變量單元格代碼是否執行過了。[ ] 表示單元格沒有執行。修改過單元格的代碼也要記得重新執行下。
Q 11 ：請問下面這句話的理解：
> 如果把上面的自定義函數保存為caculate.py文件里了，就可以在該文件當前目錄下啟動python解釋器，用from caculate import find_gcd來導入函數，注意caculate是文件名，而且不需要加.py擴展名。
這句話講的“在當前目錄下啟動python解釋器”是什么意思？怎樣操作呢？
A：啟動python解釋器，其實就是啟動一個環境，操作層面來講就是在指定的目錄下啟動python命令。jupyter notebook下的文件只要和py文件在一個目錄下，也可采用同樣方式導入。
Q 12 ：關于第二節的案例（詞頻）有兩個問題。見上圖（圖3-8）。
A：a1: 括號套括號的形式是沒問題的，但要記住，括號應該成對出現。
a2: None 和0的區別是，None 定義的是空集，并不是0，雖然在這道題的環境下用0也可以，但是如果有負數出現就不行了，會影響判斷。
所以我理解是，None 是比較通用的方式，試用范圍廣，用它也比較省事，不會給后續帶來麻煩。
Q 13 ：請問怎樣寫出在GitHub里分享的教案，既有markdown格式，又有代碼，而且代碼前面的In [1]:也能顯示出來，這是什么格式的？、
A：jupyter notebook就是這種格式的。
、
Q 14 ：點擊JupyterNotebook 下面的launch 沒反應是怎么回事?
A：配置一下工作目錄 或者使用命令行打開
Q 15 ：請問在Python上進行復雜運算，可以有比較簡潔的輸入方法嗎？還有在Python上的運算符，有運行的先后順序嗎？計算貸款時，計算的代碼顯得很復雜，可讀性很差
A：可以化簡一下，運算是有優先級的 不確定優先級的情況下可以使用括號明確優先級
Q 16 ： 如圖（圖3-9），運行沒有結果
A：死循環了，用Kernel中的restart重啟一下。
Q 17 ：如圖（圖3-10），運行沒有結果。
A：定義函數需要調用的
Q 18 : 作業3（圖3-11）不知道哪錯了。求教
A：因為少了float的右括號
Q 19 ：計算部分的代碼都是對的，但是輸入 0 無法結束報告，這啥情況？
A：應該是 if money == int(0):
Q 20 ：怎么快速找到自己想要的數據，求推薦！
A：一般網上有一些開放的數據集，國外的較多，比如
著名的UCI機器學習數據集 【 http://archive.ics.uci.edu/ml/ 】
Kaggle 競賽數據 【? https://www.kaggle.com/datasets 】
或者政府提供的開放數據，比如
美國 DATA.GOV 【 https://www.data.gov 】
紐約 NYC OpenData 【 http://opendata.cityofnewyork.us? 】
The Humanitarian Data Exchange? 【 https://data.humdata.org 】
國內的比較少，比如聚數力 【 http://dataju.cn/Dataju/web/dataDescriptionAndDataset 】
還有收費的數據堂
如果要獲取網頁數據，可以自己編寫爬蟲工具來采集
有些網站提供數據的API接口，比如微博，但是數量和頻率非常有限制
想要獲取理想的數據本來就不是一件容易的事情，特別是在數據已被當成寶藏的今天
