引用：http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183
http://www.zendstudio.net/archives/single-quotes-or-no-single-quotes-in-sql-query/

要點：

• MySQL只對一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表里面最多可創建16個索引，不過除非是數據量真的很多，否則過多的使用索引也不是那么好玩的.
• 一般數據庫默認都會為主鍵生成索引

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關于MySQL索引的好處，如果正確合理設計并且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對于沒有索引的表，單表查詢可能幾十萬數據就是瓶頸，而通常大型網站單日就可能會產生幾十萬甚至幾百萬的數據，沒有索引查詢會變的非常緩慢。

一個簡單的對比測試
以我去年測試的數據作為一個簡單示例，20多條數據源隨機生成200萬條數據，平均每條數據源都重復大概10萬次，表結構比較簡單，僅包含一個自增ID，一個char類型，一個text類型和一個int類型，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開始測試未添加任何索引。
執行下面的SQL語句：
mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標題'
查詢需要的時間非常恐怖的，如果加上聯合查詢和其他一些約束條件，數據庫會瘋狂的消耗內存，并且會影響前端程序的執行。這時給title字段添加一個BTREE索引：
mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);
再次執行上述查詢語句，其對比非常明顯：

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針。
更通俗的說，數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度。
上述SQL語句，在沒有索引的情況下，數據庫會遍歷全部200條數據后選擇符合條件的；
而有了相應的索引之后，數據庫會直接在索引中查找符合條件的選項。
如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，
那么你是希望數據庫按照順序讀取完200萬行數據以后給你結果還是直接在索引中定位呢？
上面的兩行代碼鮮明的用時對比已經給出了答案（注：一般數據庫默認都會為主鍵生成索引）。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；
聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。

MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中為title字段創建的索引就是一個普通索引，MyIASM中默認的BTREE類型的索引，也是我們大多數情況下用到的索引。

普通索引創建添加刪除

2. 唯一索引

與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，創建方法和普通索引類似。

唯一索引

3.全文索引（FULLTEXT）

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索，FULLTEXT索引僅可用于 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被創建，或是隨后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對于較大的數據集，將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后創建索引，其速度比把資料輸入現有FULLTEXT索引的速度更為快。不過切記對于大容量的數據表，生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法。

FULLTEXT

4. 單列索引、多列索引

多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同，因為執行查詢時，MySQL只能使用一個索引，會從多個索引中選擇一個限制最為嚴格的索引。

5. 組合索引（最左前綴）

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件，所以為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了下面兩組組合索引：
–title,time
–title
為什么沒有time這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引，如下面的幾個SQL所示：

MySQL索引的優化

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。
因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。
因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
建立索引會占用磁盤空間的索引文件。
一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。

下面是一些總結以及收藏的MySQL索引的注意事項和優化方法:

1. 何時使用聚集索引或非聚集索引？

   
   
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   事實上，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某范圍內的數據一項。比如您的某個表有一個時間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數據時，這個速度就將是很快的，因為您的這本字典正文是按日期進行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數據中的開頭和結尾數據即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項數據對應的頁碼，然后再根據頁碼查到具體內容。

2. 索引不會包含有NULL值的列
   只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。
3. 使用短索引
   對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
4. 索引列排序
   MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
5. like語句操作
   一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
6. 不要在列上進行運算
   例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。
   關于這一點可以圍觀：一個單引號引發的MYSQL性能損失。

關于測試數據，引用文章并沒有提 所以 我自己生成了一個10w的數據表
生成教程網址：mysql快速生成百萬條測試數據的方法