書不在多，而在于精。我分析了知乎上推薦的數據分析類書籍的回答，最終總結了以下內容，形成了這篇文章。
數據分析類的書有很多，可以按數據分析的流程分類，每個流程應該看哪些書籍。
也可以按照通識類和工具類進行分類，通識類可以理解為入門讀物類，工具類就是針對不同的工具必讀的書籍了。
還可以按照入門、進階和高階進行分類來閱讀相應階段的書籍。
這篇文章我會根據通識類、工具類、應用類三個大分類來總結不得不看的數據分析書籍。也就是從入門到用哪些工具到實戰應用三個階段。
通識類
看了這么多答案，總結了這么多內容后，我發現其實通識類的書籍被推薦的次數最多，其實就是入門類的讀物，因為這是最快速了解這個行業的通道了，被大家推薦的最多的一本書則是深入淺出系列。
1、《深入淺出數據分析》
是一本非常適合數據分析行業入門的讀物，以章回小說的方式由淺入深地講述數據分析從業人員要用到的方法，從實際案例出發，告別晦澀難懂的概念。
我也寫過這本書的讀書筆記->深入淺出數據分析
也順便做了個知識圖譜：
2、《精益數據分析》
《精益數據分析》這本書是[加] 阿利斯泰爾·克羅爾和本杰明·尤科維奇著作，人民郵電出版社出版，2014年首發，如今過去6年，在數據分析行業依然暢銷，同類型的“精益”系列還有《精益創業實戰》、《精益客戶開發》等書籍。
這本書雖然叫精益數據分析，但實際上是講解了在創業過程中應該關注哪些階段，同時各個階段要關注哪些數據指標這樣的一本書，全書講解了30多個案例、6個典型的商業模式，帶領我們深入理解精益創業和數據驅動的思維模式。
之前也寫過這本書的讀書筆記：
什么是好的數據指標：精益數據分析
以及知識圖譜：
其實通識類的書籍看這兩本就大差不差了，空閑之余還可以看看->
3、《增長黑客》
作為最早提出“增長黑客”概念的理論先驅、帶領Dropbox實現500%增長的實戰領軍人物，作者在書中分享了如何跨部門搭建增長黑客團隊，以及實現用戶和利潤雙增長的具體行動指南。
4、《數據之魅》
結合作者多年來從事數據分析工作的豐富經驗，闡述了數據分析所涉及的概念和方法。本書四部分19章，主題包括如何通過圖表來觀察數據，如何通過各種建模方法來分析數據，然后著重闡述如何進行數據挖掘，最后強調數據分析在商業和金融等領域的實際應用。本書包含大量的模擬過程及結果展示，并通過實例來闡述如何使用開源工具來進行數據分析。
5、《數據化管理》
也是一本數據分析的入門讀物，講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。
6、《數學之美》
吳軍老師的這本書把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。通過具體的例子學到思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創新。
這本書我大概花了5個小時去讀，說實話有些內容看的還是挺云里霧里的，其實還是知識的匱乏吧，值得閱讀很多遍，這是我總結的讀書筆記->數學之美：數學究竟是如何被運用到生活中的？
也同樣做了知識圖譜：
工具類
工具類是指做數據分析用到的工具，比如Excel、SQL、Python等，工具類的學習看書只是一種方法，最好還能結合視頻教程、實操經驗，這樣才能達到將工具運用的熟能生巧的地步。
工具類也分很多種工具，我從統計學、Excel、SQL、Python、可視化等方面來推薦吧。
統計學
7、《深入淺出統計學》
秉持一貫的深入淺出系列書籍的特色，充滿互動性的知識點教學，基本涵蓋了統計學中的內容，為這個枯燥的領域帶來鮮活的樂趣，不僅讓讀者充分掌握統計學的要義，更會告訴讀者如何將統計理論應用到日常生活中。
8、《赤裸裸的統計學》
誠如它的副標題：除去大數據的枯燥外衣,呈現真實的數字之美，這本書沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有空洞乏味的教科書式說教；這本書有生動詼諧的案例，有你熟悉的生活話題和社會問題，有你一定用得到的統計學知識，有大數據時代的“游戲規則”和“生存法則”。
這是我讀這本書總結的讀書筆記，大家可以一看->
為什么要學統計學：赤裸裸的統計學
同時附帶知識圖譜：
9、《統計學》
這本賈俊平教授的的《統計學》，真可謂專業中的專業了，作為一本考研專用書籍，秉持了科學嚴謹的態度，公式的推導也很細致，有一定基礎的可以去閱讀這本書。
最后關于統計學的內容，可參考我的專輯->
白話統計學
Excel
寫Excel的書是很多的，但我們都知道，Excel不僅能用于數據分析，還可應用于其他各個行業，因此專門寫Excel數據分析的書倒是沒那么多，這里只推薦幾本
10、《誰說菜鳥不會數據分析》
這本書基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，并且采用通俗易懂的講解方式，按照數據分析工作的完整流程來講數據分析。
這個系列的叢書還有其他工具的講解，都可作為入門讀物。
11、《Excel數據分析思維、技術與實踐》
這本書不是講解基礎的 Excel 軟件操作，而是立足于“Excel 數據分析”，精心挑選 Excel 中常用、實用的功能講解數據分析的思路及其相關操作技術。
SQL
12、《MySQL必知必會》
這本書沒有過多闡述數據庫基礎理論，而是專門針對一線軟件開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
關于這本書的讀書筆記->
學習SQL：MySQL必知必會
以及知識圖譜：
關于SQL的學習一定要多寫多練，因此我也開了一個專門針對SQL實戰題目的專欄，每天一題，詳細講解：
SQL今日一題
Python
13、《Python編程：從入門到實戰》
這是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，實例講解項目開發的過程。可以深入學習python，打好基礎。
14、《利用Python進行數據分析》
在打好Python編程基礎后，可通過這本書學習如何用Python控制、處理、整理、分析結構化數據，利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
可視化
能將分析的結果展示出來，也是一門藝術。如何將數據分析的結果可視化，用什么工具可視化，以下書籍可以幫到你。
15、《用圖表說話》
這本書在作圖的思維層面講解的細致入微，將技巧和理念系統結合起來，核心就是5種關系和5種基本圖表構成的矩陣，讓讀者首先明確圖表的意義，其次才能用工具作圖。
這是我之前寫的這本書的總結：
高手都是怎樣用圖表的：《用圖表說話》
以及本書的知識圖譜：
16、《Excel圖表之道》
這本書是告訴讀者如何設計和制作達到雜志級質量的、專業有效的商務圖表，主要是基于Excel，做出類似《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表。
其實除了Excel、SQL、Python，還有其他可用于數據分析的工具，如傳統的SAS、SPSS，以及現下流行的Power BI、Tableau等，同閱讀書籍一樣，工具的運用也不在于多，而在于精，用什么工具其實無所謂，只要達到處理分析數據這個目的就足夠了。
應用
這類推薦的是數據分析是如何應用到各行各業上的實戰案例的書籍。
17、《數據挖掘與數據化運營實戰》
這本書穿插大量真實的實踐應用案例和場景，針對數據化運營中不同分析挖掘課題類型，推出一一對應的分析思路集錦和相應的分析技巧，圍繞數據分析挖掘中的思路、方法、技巧與應用，全方位整理、總結、分享，幫助讀者深刻領會和掌握“以業務為核心，以思路為重點，以分析技術為輔佐”的數據挖掘實踐應用寶典。
18、《Python數據分析與數據化運營》
這是一部從實戰角度講解如何利用Python進行數據分析、挖掘和數據化運營的著作，不僅對數據分析的關鍵技術和技巧進行了總結，更重要的是對會員、商品、流量、內容4個主題的數據化運營進行了系統講解。
【可樂的數據分析之路】
