NPS這個用戶滿意度口碑神器你會嗎?

關注老關公眾號:新關點,更多知識點等你!


現如今,用戶對于商品以及商家的認可程度可不是光靠嘴上說好就一定好的。若用戶使用過后愿意將其推薦給身邊的人群,那可以肯定的是該用戶非常喜歡這類商品,因為推薦是一件非常慎重的事兒!

想知道用戶推薦的可能性有多大?

我們如何才能去予以衡量呢?請看↓↓↓

聰明如您,此時應早已一目了然了吧~

沒錯!就是凈推薦值,即“NPS”,又稱凈促進者得分,亦可稱之為口碑

今日話題

用戶滿意度衡量神器——NPS

NPS作為目前最流行的一個用戶滿意度衡量指標存在,直接反應了客戶對公司的忠誠度,在一定程度上可以看到企業當前和未來一段時間的發展趨勢,和持續盈利能力。

這不正是大家所關心滴嘛,

那怎么去計算呢?

參考下圖鄰客曾咨詢過的某品牌數據,供大家更直觀的了解

凈推介值(NPS)=(推薦者人數/總樣本數)×100%-(貶低者人數/總樣本數)×100%

從而得出以下數據↓↓↓

一般來說:

大部分公司的NPS值還是在5-10%之間徘徊

NPS的得分值在50%以上被認為是不錯的

NPS的得分值在70-80%之間則證明該公司擁有一批高忠誠度的好客戶

不同行業的NPS衡量標準不同:

2015年世界移動通信大會期間,愛立信副總裁兼OSS&CEM產品管理主管Shamir Shoham在接受采訪時曾表示,目前絕大部分電信運營商的NPS都低于5%,甚至很多為負值。而相比之下,蘋果、Google等互聯網公司的NPS超過70%。

知識點回顧

NPS的概念:可以有效地量化用戶滿意度

NPS計算方式:推薦者%-貶損者%=凈推薦值

案例計算參考:NPS的一般衡量標準(不同行業的NPS衡量標準不同)

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,119評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,382評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,038評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,853評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,616評論 6 408
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,112評論 1 323
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,192評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,355評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,869評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,727評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,928評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,467評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,165評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,570評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,813評論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,585評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,892評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內容