import pandas as pd
import os
os.chdir('C:\\Users\\jiangbaiyan\\Desktop\\找到行業的成分股')
os.getcwd()
from WindPy import *
w.start()
industry = pd.read_excel('非重復行業.xlsx')
industry.columns = ['簡稱','數據庫用','api用']
industry_list = list(industry['api用'])
#取目標行業的成分股
dic = {}
date = '20190102'
for sector in industry_list:
print(sector)
dic[sector] = w.wset('sectorconstituent', u'date={};sectorid={}'.format(date, sector)).Data[2]
#取目標行業成分股的年漲跌幅和市值
dic_pct = dic.copy()
for sector in dic:
temp = dic[sector]
dic_pct[sector] = {}
for stock in temp:
dic_pct[sector][stock] = w.wsd(stock, "pct_chg", "2006-01-02", "2019-02-22", "Period=Y").Data[0]
dic_pct[sector][stock].append((w.wss(stock, "mkt_cap_ard","unit=1;tradeDate=20190225")).Data[0][0])
print(stock)
pd_temp = pd.DataFrame(dic_pct[sector]).T
pd_temp.columns = ['2006','2007','2008','2009','2010','2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017','2018','2019','市值']
dic_pct[sector] = pd_temp
print(sector,'ok!!!!!!!!!!')
np.save('wind的api取個股信息.npy',dic_pct)
#分sheet保存
writer = pd.ExcelWriter('wind的api取.xlsx')
for key in dic_pct:
temp = dic_pct[key]
temp.to_excel(writer,sheet_name = key)
print(key)
writer.save()
python積累7(wind api取數據)
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