安裝的東西：
NVIDIA-Linux-x86_64-378.13
cuda_8.0.61_375.26_linux
cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga
首先理清楚順序：由于cuda自帶的驅(qū)動太老，所以需要在安裝cuda前先裝好NVIDIA驅(qū)動，然后再裝cuda，再將cudnn解壓到cuda安裝目錄下即可。
參考 http://blog.csdn.net/frank_zrh/article/details/52298909
錄坑：
1.?不要安裝cuda自帶的驅(qū)動，即在安裝時的graphic?driver選擇no，否則會出現(xiàn)不能識別顯卡的情況
2.看教程的時候注意評論和點贊數(shù)，不要看見個教程就裝，這個也用于提醒自己。
3.Ubuntu原生Python從2.7轉(zhuǎn)成3.5的時候出現(xiàn)了無configpaser的問題，暫時不知道如何解決，只好先裝2.7的tensorflow-gpu
4.?大神跟我說anaconda有坑，所以放棄使用，用pip?install?tensorflow-gpu就能夠裝好tensorflow了，不需要費勁編譯。
5. 12.12時利用python輸入import?tensorflow時，系統(tǒng)顯示無法調(diào)用GPU，運行nvidia-smi時顯示
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN，參考http://kawahara.ca/tensorflow-failed-call-to-cuinit-cuda_error_unknown/?運行了sudo apt-get install nvidia-modprobe，成功安裝但并沒有解決問題，最后把cuda驅(qū)動卸載重裝，問題解決。
