辛苦寫的文章不受歡迎？
有小伙伴兒會很委屈，他們覺得自己辛辛苦苦寫的文章，制作的短視頻，發表后卻沒有什么人看，于是堅持了幾天后就放棄了，直言內容創業不賺錢。
對于這種情況，大家估計都不會陌生。
值得注意的是：
一，內容創業前期是有一個小小的積累期的，尤其是自媒體推薦機制的平臺，不可能你上來注冊一個賬號，發兩篇文章就火了。度過這個小小的積累期，自然平臺會對你釋放更多的推薦量。
二，因為單純操作沒有好的數據就放棄，這類人其實是意志力不堅定，認為內容創業不賺錢只是他們放棄的借口而已。還有就是他們沒有學會數據分析，通過數據來調整自己接下來的操作。
于是，白白浪費了大好機會。
數據分析能力對于做內容創業非常重要，今天，time就給大家講講，如何通過數據分析來增加作品閱讀量，從而讓你更快賺錢。
先搞清楚自媒體平臺的推薦機制
time以頭條號為例。
當你發表了文章或是短視頻，平臺會先通過抓取關鍵詞來打標簽，然后推薦給閱讀過這些標簽的用戶，一開始的推薦是少量推薦，根據推薦效果，如點擊率，互動率，讀完率等因素來決定后續推薦的力度。
舉個例子。
你寫了一篇關于育兒方面的文章，機器會將這一篇文章先推薦給少量的用戶進行閱讀，我們就比如是1000個用戶吧。
其中有兩百個人打開了這一篇文章閱讀。打開率為百分之二十。
這樣的數據還不錯了，于是機器會擴大推薦量，繼續推薦給更多的人。
但是，如果只有50個人閱讀了，打開率只是百分之五，這樣機器就會覺得用戶不喜歡你這樣的文章，于是就會選擇減少推薦。
雖然很多人會吐槽這樣的推薦機制過于粗暴，有很多質量很好的文章被埋沒，火爆的往往是吃透這些推薦機制的無腦文章。
但是這就是海量信息時代中信息推薦趨勢。
我們必須要順應時代的趨勢，而不是做無謂的斗爭，只會發牢騷。
學會其中技巧，一樣能夠寫出質量又好，數據又好的文章。
學會利用后臺的數據分析功能
就拿今日頭條為例。頭條的后臺就有數據統計功能，分別為概況，圖文分析，視頻分析，微頭條分析和問答分析。
概況的分析主要從文章量，推薦量，閱讀量，粉絲閱讀量，評論量，轉發量，收藏量幾個指標入手。
大家可以通過選擇時間跨度來了解最近發表內容的數據變化。
我建議大家拿出一張紙，一邊看數據，一邊根據不同的角度來向自己提問，這樣就能總結出規律和經驗。
time總結的這個數據提問法，限于篇幅，這里只簡單的說兩個。
如，數據高的，寫的是什么主題要點？結合了什么熱點？發布時間是什么？等等。
如，數據低的，寫的是什么主題要點？發布時間是什么時候？等等。
如果你經常在頭條上發表文章，可以選擇圖文分析。
點擊進入圖文分析后，你可以從選擇7天，14天，30天三個跨度來對某篇文章查看具體的數據。
指標分別為“平均閱讀進度”，“跳出率”，“平均閱讀速度”，“閱讀來源分析”,“閱讀完成度分析”。
“平均閱讀進度”指的是所有讀者對該內容的平均閱讀完成度，該指標是越高越好。如果文章質量差，沒有融入營銷策略去迎合讀者心理，這樣的文章也肯定平均閱讀進度低。
“跳出率”指的是所有讀者中，閱讀進度不足20%的讀者占比，該指標是越低越好。說白了，讀者也許剛看了個開頭就不想讀了，然后選擇關閉。
有爭議性的內容，跳出率也容易高，不同意文章觀點的用戶就會選擇直接關閉，但是，有些爭議的內容也有好處，讀者容易通過評論等方式表達見解，這樣互動性好的文章能提高推薦量。
需要注意的是，并不是平均閱讀進度指標低，跳出率高的文章就一定不是好文章。
有很多高質量的文章被埋沒，無非就是沒有掌握自媒體寫作的規律。文章寫的太干，太長，雖然干貨很多，卻沒有給到讀者真正需要的，讀者其實心里面很明白，看到一篇很好的文章，他們雖然讀不下去但是卻會收藏起來，這就導致高質量的文章往往跳出率高，但收藏量大。
time說過，讀者的收藏夾其實是冷宮，讀者當時覺得收藏起來，有時間慢慢看，放心，他們永遠不會有這個時間。
“平均閱讀速度”指的是所有讀者對該內容的平均閱讀速度，閱讀速度越快，證明文章寫的越直白，越淺顯，閱讀速度越慢，說明文章寫的越深，需要一邊思考一邊閱讀。
“閱讀來源分析”，指的是用戶是通過什么途徑閱讀這一篇文章的。我沒有做其他的推廣，可以看出文章大部分依賴的是平臺推薦。
“閱讀完成度分析”，指的是用戶閱讀該文章不同完成度的比例。
通過這些數據，結合我剛才介紹的數據提問法，就能讓內容創作者明白運營中的問題，如選題，標題，配圖等等。
找到問題才能對癥下藥，這樣就可以快速見效。
就好比time的一個讀者，他的文章寫的不錯，但閱讀量不高。經過數據提問法排查后發現問題主要是出現在標題上。他還是用原來寫作文想題目的方法去寫標題。
問題找到了，就等于解決了一半。
time之前詳細講解各個平臺如何寫有效標題的方法，讓他趕緊學習，用講的方法去改標題，練了幾天后效果就來了。
我們需要有策略的執行，而不是悶頭瞎干，數據分析是執行復盤的一個方法，根據效果不斷調整可以讓你進步的更快。
需要明白的是，數據分析是反應問題的一個指標，但是我們不能被數據所脅迫，為了提高閱讀量，打開率就盲目亂踩熱點，用擦邊配圖等，題不對文很容易被舉報，即便打開率高的，但跳出率也會提高。
我提倡大家用正規的方法去做內容創業，這樣我們能夠長久的賺錢，吸引更多的機會，靠個人品牌輕松賺錢。而不是一個號被封，再做下一個，永遠抓不住機會。
除了內容分析以外，頭條還有一個粉絲管理的功能，提供粉絲概況和粉絲畫像兩個分析功能。
粉絲概況指的是粉絲的日常增長情況。如，新增多少粉絲，有多少取消了關注，凈增粉絲數量，累計粉絲數量。
通過這個數據也可以反映出你的內容在用戶那里的歡迎程度，什么樣的內容容易漲粉，什么樣的內容容易減粉。
容易減粉的內容是雷區，少寫。容易漲粉的，可以多寫。
粉絲畫像內容是通過大數據來勾畫出你的粉絲大概屬性，我覺得，比較有用的是粉絲的性別。粉絲以男性居多，那么就可以在內容領域下多選擇男性喜歡的選題，如果是女性居多，就多選女性喜歡的選題。
至于粉絲畫像中的“你的受眾都喜歡哪些分類的內容？”和“你內容里的哪些關鍵詞更受關注？”這兩個數據，我個人覺得不是太準。可以忽略。
好啦，今天就分享到這里，希望我講解的能夠對你有所幫助。歡迎關注，點贊，評論和轉發。
我是time，一枚用大白話講干貨的萌萌噠，time專注分享兩件事：一是自我提升，二是內容創業。
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