近期有客戶需要皕杰報表與阿里ads分析型數據兼容情況的測試，為此，我方專門租用了阿里ADS分析數據庫，做了皕杰報表與阿里ADS分析數據庫的兼容性測試：
（1）、皕杰報表版本：皕杰報表V5.0-final-r3
（2）、ADS數據庫：
????地址：jdbc:mysql://bijetdb-c1ce16fe.cn-beijing-1.ads.aliyuncs.com:10239/bijetdb
用戶名：LTAIzHhtm9jSTDS8?
密碼：FviPE07B6A2BSGRWZKhQzA6gp3sPQe
選用JDBC驅動包：mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar
阿里ADS數據庫的情況簡介
（1）、阿里ADS數據庫是基于mysql修改的，與普通的DBMS相比多出了一個“表組”的概念。阿里沒有針對ADS提供單獨的jdbc驅動，還是使用mysql的jdbc驅動。由于阿里修改了mysql數據庫的內核部分，在我方使用mysql的jdbc驅動測試時，發現mysql的jdbc驅動與ADS兼容有些小問題。
（2）、阿里ADS數據庫的表分成事實表和維表，其中，事實表分為批量表和實時表。維度表可以和任意表組的任意表進行關聯。
（3）、實時表創建時必須有主鍵，至少要指定一級分區列和相關分區信息，且指定存放在一個表組中。
（4）、批量表，只能從阿里的其它系統如MaxCompute（原ODPS）產出的數據結果離線導入到數據庫中，不能用insert等方式插入數據。
（5）、實時更新的表，可以直接insert/delete單條數據（也不支持批量insert），適合業務系統直接寫入數據，不支持odps批量load。
（6）、阿里ADS數據庫不支持讀寫事務，并且數據實時更新時一分鐘左右才可查詢。
（7）、另外，ADS好像有查詢數據條數的限制（這個沒有深入的了解）。
功能兼容測試用例情況
由于阿里ADS的批量表只能從阿里的其它系統（如MaxCompute）導入數據，所以沒法測試“批量表與皕杰報表的兼容情況”。如下的測試用例全是采用的“實時表”：
?編號測試用例測試狀況
性能測試
影響報表服務器的性能的因素有數據庫的sql處理速度、數據的網絡傳輸快慢和報表本身的計算速度這三方面。
皕杰報表經過10多年的不斷雕琢和兩千多個項目的驗證，其性能是不存在任何問題的，影響報表服務器性能的主要還是數據庫的sql處理速度和數據的網絡傳輸。
另外，要獲得準確的性能，需在一個接近業務場景的環境下進行測試。
但鑒于以下原因：
（1）、ADS是阿里的云端數據庫，且不提供免費的測試版本，我方臨時租用的ADS數據庫版本配置較低，其性能也相對較差，很難真實反映數據庫的真實性能。
（2）、我公司內部局域網帶寬有限，數據傳輸受寬帶帶寬限制，很難測到真實的速度。
（3）、我公司內部辦公網絡傳輸不穩定性，影響報表與ADS數據庫之間的傳輸。
因而，性能及壓力測試的數據不能真實的表達阿里ADS的性能，建議貴方搭建一個接近業務真實的環境，來測試。
結論
皕杰報表在功能上完全兼容ADS的實時表，其它如批量表由于受到ADS的各種限制無法進行測試。如確實要用阿里ADS分析數據庫，建議此部分由客戶在建立接近業務條件的環境下進行測試。
