《人工智能》

作者：李開復 王詠剛

封面

第一章 人工智能來了

人類，你好！

無處不在的人工智能

蘋果Siri、百度度秘、Google Allo、微軟小冰、亞馬遜Alexa等智能助理和智能聊天類應用，正試圖顛覆你和手機交流的根本方式，將手機變成聰明的小秘書；新聞頭條等熱門新聞應用依賴于人工智能技術向你推送最適合你的新聞內容，甚至，今天的不少新聞稿件根本就是由人工智能程序自動撰寫的；谷歌照片（Google Photos）利用人工智能技術快速識別圖像中的人、動物、風景、地點……快速幫用戶組織和檢索圖像，美圖秀秀利用人工智能技術自動對照片進行美化，Prisma和Philm等圖像、視頻應用則基于我們拍的照片或視頻完成智能“藝術創作”；在人工智能的驅動下，谷歌、百度等搜索引擎早已提升到了智能問答、智能助理、智能搜索的新層次；以谷歌翻譯為代表的機器翻譯技術正在深度學習的幫助下迅速發展；使用滴滴或優步（Uber）出行時，人工智能算法不但會幫助司機選擇路線、規劃車輛調度方案，不遠的將來，自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市；使用手機購物時，淘寶、亞馬遜等電子商務網站使用人工智能技術為你推薦最適合你的商品，而先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機正幫助電子商務企業高效、安全地分發貨物…

圖靈獎得主拉吉·瑞迪（Raj Reddy）說：“AI在主流社會中的應用有很多。IBM的深藍和Watson應該算是其中最廣為人知的代表。……另外一些知名的AI應用實例還包括：1）谷歌的翻譯系統，它能夠實現任意語言之間的互譯；2）像蘋果Siri、微軟小娜（Cortana）和亞馬遜Alexa這樣能夠進行對話的智能助手；3）近期一些在自動駕駛汽車領域的進展。”

新一代搜索引擎

機器翻譯

自動駕駛

機器人

到底什么是人工智能

定義一　AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序

定義二　AI就是與人類思考方式相似的計算機程序

定義三　AI就是與人類行為相似的計算機程序

定義四　AI就是會學習的計算機程序

定義五　AI就是根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序

以上，我們列舉了五種常見的人工智能的定義。其中，第二種定義（與人類思考方式相似）特別不可取。人們對大腦工作機理的認識尚淺，而計算機走的是幾乎完全不同的技術道路。第一種定義（讓人覺得不可思議）揭示的是大眾看待人工智能的視角，直觀易懂，但主觀性太強，不利于科學討論。第三種定義（與人類行為相似）是計算機科學界的主流觀點，也是一種從實用主義出發，簡潔、明了的定義，但缺乏周密的邏輯。第四種定義（會學習）反映的是機器學習特別是深度學習流行后，人工智能世界的技術趨勢，雖失之狹隘，但最有時代精神。第五種定義（維基百科使用的綜合定義）是學術界的教科書式定義，全面均衡，偏重實證。

第二章 AI復興：深度學習+大數據=人工智能

第三次AI熱潮：有何不同？

今天的人工智能是“有用”的人工智能

作者的觀點：前兩次人工智能熱潮是學術研究主導的，而這次人工智能熱潮

是現實商業需求主導的。前兩次人工智能熱潮多是市場宣傳層面的，而這次人工智能熱

潮是商業模式層面的。前兩次人工智能熱潮多是學術界在勸說、游說政府和投資人投

錢，而這次人工智能熱潮多是投資人主動向熱點領域的學術項目和創業項目投錢。·前兩次人工智能熱潮更多是提出問題，而這次人工智能熱潮更多是解決問題。

圖靈測試與第一次AI熱潮

語音識別與第二次AI熱潮

深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮

谷歌大腦：世界最強大的深度學習集群

什么是深度學習？從根本上來說，深度學習和所有機器學習方法一樣，是一種用數學模型對真實世界中的特定問題進行建模，以解決該領域內相似問題的過程。

大數據：人工智能的基石

信息存儲——>信息處理——>信息交換（閉合循環）

有大數據就有人工智能的機會

《智能時代》的作者吳軍博士說：“在方法論的層面，大數據是一種全新的思維方式。按照大數據的思維方式，我們做事情的方式與方法需要從根本上改變。”

深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族

第三章 人機大戰：AI真的會挑戰人類？

Alpha Go帶給人類的啟示究竟是什么？

Alpha Go帶給人類的，更多是一種對未來的警示：如果計算機可以在兩年內實現大多數人此前預測要花20年或更長時間才能完成的進步，那么，還有哪些突破會以遠超常人預期的速度來臨？這些突破會不會超出我們對人工智能的想象，顛覆人類預想中的未來？我們已為這些即將到來的技術突破做好準備了嗎？

弱人工智能、強人工智能和超人工智能

弱人工智能（Weak AI）

也稱限制領域人工智能（Narrow AI）或應用型人工智能（Applied AI），指的是專注于且只能解決特定領域問題的人工智能。毫無疑問，今天我們看到的所有人工智能算法和應用都屬于弱人工智能的范疇。

強人工智能（Strong AI）

強人工智能又稱通用人工智能（Artificial general intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。

一般認為，一個可以稱得上強人工智能的程序，大概需要具備以下幾方面的能力：

1）存在不確定因素時進行推理，使用策略，解決問題，制定決

策的能 力；

2）知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力；

3）規劃能力；

4）學習能力；

5）使用自然語言進行交流溝通的能力；

6）將上述能力整合起來實現既定目標的能力。

超人工智能（Superintelligence）

假設計算機程序通過不斷發展，可以比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那么，由此產生的人工智能系統就可以被稱為超人工智能。

與弱人工智能、強人工智能相比，超人工智能的定義最為模糊，因為沒人知道，超越人類最高水平的智慧到底會表現為何種能力。

奇點來臨？

未來學家和科幻作者喜歡用“奇點”（Singularity）來表示超人工智能到來的那個神秘時刻。

強人工智能一旦到來，人類就必須認真考慮自己的命運問題了，因為從強人工智能“進化”到超人工智能，對機器而言，也許只是幾個小時的事情。因為一個可以像人一樣學習各種知識的計算機，它的學習速度一定比人快無數倍，它的記憶力一定是過目不忘，它可以從互聯網上接觸到并牢牢記住的知識一定是這個世界上的全部知識。

2017年年初，霍金和馬斯克均表示，為了防止人工智能威脅人類，他們支持加州阿西洛馬（Asilomar）會議通過的23條基本原則 72 。這23條基本原則涵蓋了三個范疇：1）科研問題；2）倫理和價值觀；3）長期問題。

·安全性：人工智能系統應當在整個生命周期內確保安全性，還要針對這項技術的可行性以及適用的領域進行驗證。

·價值觀一致性：需要確保高度自動化的人工智能系統在運行過程中秉承的目標和采取的行動，都符合人類的價值觀。

·由人類控制：人類應當有權選擇是否及如何由人工智能系統制定決策，以便完成人類選擇的目標。

理智分析：人類離威脅還相當遙遠

今天的人工智能還不能做什么？

第四章 AI時代：人類將如何變革？

從工業革命到文藝復興

2017年1月，我在瑞士出席達沃斯世界經濟論壇時，有幸聆聽了牛津大學全球化與發展教授、著名經濟學家伊安·戈爾丁（IanGoldin）對世界現狀與人類變局的看法。他說，今天世界面臨的最大的三個挑戰是：

1.人類趕不上科技發展的速度，來不及調整適應；

2.人類之間的相互連接以及信息的迅速傳播，既有好的一面，也有危險的一面；

3.對個人或國家短期有益的事情，有可能傷及世界的整體利益（如英國脫歐）。

AI會讓人類大量失業嗎？

哪種工作最容易被AI取代？

作者提出有一個“五秒鐘準則”，這一準則在大多數情況下是適用的。李開復的“五秒鐘準則”一項本來由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題做出相應的決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。

基于“五秒鐘準則”，我個人預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機、家政等工作的人，未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代。如果就全人類的工作進行一個粗略的估計，我的預測是，約50%的人類工作會受到人工智能的影

響。

人工智能對人類工作的可能影響包括三種類型：

·人類某種工作被人工智能全部取代；

·人類某種工作被人工智能部分取代；

·人類某種工作轉變為新的工作形式。

自動駕駛：AI最大的應用場景

自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色

智慧金融：AI目前最被看好的落地領域

智慧生活：從機器翻譯到智能超市

智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手

藝術創作：AI與人類各擅勝場

人類將如何變革？

尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中說：“研究歷史，就是為了掙脫過去的桎梏，讓我們能看到不同的方向，并開始注意到前人無法想象或過去不希望我們想象到的可能性。……研究歷史并不能告訴我們該如何選擇，但至少能給我們提供更多的選項。”

用開放的心態迎接新世界

第五章 機遇來臨：AI先行的創新與創業

大時代，大格局

大多數情況下，人工智能并不是一種全新的業務流程或全新的商業模式，而是對現有業務流程、商業模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非發明新流程、新業務。未來10年，不僅僅是高科技領域，任何一個企業，如果不盡早為自己的業務流程引入“AI+”的先進思維方式，就很容易處于落后的追隨者地位。

AI創業是時代的最強音

美國政府也不甘落后。2016年10月至12月，美國白宮科技政策辦公室連續發布了三份人工智能戰略報告，分別是《為未來人工智能做好準備》《國家人工智能研究與發展策略規劃》和《人工智能、自動化與經濟》。

人工智能時代的創業有五個前提條件

AI創業的泡沫現象及六大挑戰

AI是中國創新、創業的最好機會

圖64　創新工場在人工智能領域的投資布局

創新工場的AI布局

第六章 迎接未來：AI時代的教育和個人發展

AI時代該如何學習？

AI時代該學什么？

AI時代的教育要關注什么？

有了AI，人生還有意義嗎？

在AI時代里，只會在某個狹窄領域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會被機器所取代。如果不想在AI時代失去人生的價值與意義，如果不想成為“無用”的人，唯有從現在開始，找到自己的獨特之處，擁抱人類的獨特價值，成為在情感、性格、素養上都更加全面的人。此外，人生在世，無論是理性還是感性，我們所能知、能見、能感的實在是太有限了。AI時代，我們可以更多地借助機器和互聯網的力量，更好地感知整個世界、整個宇宙，體驗人生的諸多可能——這樣才不枉我們短暫的生命在浩瀚宇宙中如流星般走過的這一程。

的確，人只不過是一根葦草，但人卻是一根能思想的葦草。

AI來了，有思想的人生并不會因此而黯然失色，因為我們全部的尊嚴就在于思想。