三類方法：
- 主觀賦權法
- 客觀賦權法
- 組合賦權法
一. 常用的主觀賦權法
專家法（德爾菲法）
其中，：指標
的權重
???：專家
對指標
???：專家總數(shù)
強制比較法（因素成對比較法）
假設：A，B，C三個指標，虛擬指標D（防止某指標權重為零）
：
：
???
：
：
：
：
?????
????
層次分析法（AHP）
旅游城市綜合評價
二. 常用的客觀賦權法（不同時間切片可能不穩(wěn)定）
均方差法
其中，：指標
???：指標
???：指標總數(shù)
注：越離散，權重越大，但未考慮均值變異系數(shù)法
其中，
???：指標
，變異系數(shù)=標注差/均值，用來衡量樣本的離散程度
???
注：越離散，權重越大-
獨立性權重（CRITIC 法--Criteria Importance Though Intercrieria Correlation）
其中，：指標
???：指標
???：指標
注：越獨立，權重越大
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- 主成分分析（因子分析）法
pca降維：將n維特征映射到k維上（k<n），這k維是全新的正交特征，這k維特征稱為主成分
最好的k維特征是將n維樣本點轉換為k維后，每一維上的樣本方差都很大（最大方差理論）
注：業(yè)務解釋困難
5、熵值法（EVM）
信息熵的公式
其中，：指標
的不確定度（熵值）
???：評價方案的個數(shù)
???：指標
的確定度
???：指標
的權重
購買轎車-熵值法
注：指標的信息熵越小（信息量越小，確定度越高）權重越大
二. 常用的組合賦權法
- 乘法加成
step1：使用主觀和客觀賦權法，對多個指標賦權
step2：把多個指標所得的權數(shù)相乘，再歸一化，就得到多個指標的權重
其中，：主觀賦權法確定的權重
???：客觀賦權法確定的權重
2、線性加權合成
-
以 層次分析法（AHP） 和 熵值法 為基礎的綜合評估模型
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