一、豆瓣的內容質量標準
豆瓣一直以來都采用UGC+少量PGC方式來做內容運營，是國內最早做內容推薦系統的網站。
1.用戶評判
書影音（書、電影、音樂）的主要內容都是由網友自發的提交到網站上，并且收集訪問用戶行為來反饋到推薦系統中。因其早期用戶的質量較高，而喜歡上傳維護這些內容的網友也都本著認真負責的態度來進行內容上傳。后期網站用戶體量大了以后，一些機構也把豆瓣當做一個免費的運營平臺主動進行內容更新，比如出版社都會在書還沒上市前，就把相關信息上傳到豆瓣來。
2.系統推薦
各個欄目都會有一些編輯維護運營的內容，用于引導用戶，做一些商業合作等。
1.讀書中的新書速遞、豆瓣紙書、書評人。
2.電影中的正在熱映、熱門推薦、熱門豆列等；
3.音樂中的編輯推薦、banner、阿比路2015等
綜合以上，豆瓣內容質量標準有：
1.根據內容的用戶評星、推薦、短評、長評、讀書筆記等用戶行為進行加權處理得到相關的排行榜。
2.內容上傳則有固定的格式、內容校驗和敏感詞過濾等進行處理。
3.內容編輯根據運營需求確定相關標準。
二.質量控制的方式都有哪些
1.用戶行為分析：書影音初期是通過用戶的行為收集來進行加權排序的；
2.推薦算法策略優化：后期曾經遭遇過暴力刷榜，推薦算法采用多套策略，并且策略也會持續優化調整，針對刷榜也有相應的懲罰降權機制；
3.編輯干預，根據運營需求推送相關的內容到欄目首頁等位置。
三.都有哪些呈現手段
1.組合呈現：豆瓣最核心的書影音中，讀書主要是由圖和文展示內容；電影是以圖文為主，在電影簡介部分中的預告片有視頻內容；音樂版塊除了圖和文以外，增加了聲音內容，可以進行音樂的在線播放。
2.專題形態：豆瓣各個子站都有各種專題，比如：電影有2015年度榜單；音樂有阿比路2015。
四.推送
豆瓣的推送還是有自己的特點，1.推送不頻繁；2.客戶端沒有紅點，看起來很干凈。
以下是整理的豆瓣網和豆瓣app中的推送。
五.推薦策略
1.熱門推薦
書影音都有排行榜形式的內容，用戶第一次使用產品或在未登陸狀態下，個性化推薦都是無從實現的，最好的辦法就是展示平臺上近期最熱門的內容。
2.編輯推薦
編輯推薦內容一般而言是優質、新鮮、有個性的。主要作用是用來彌補排行榜推薦的不足；其次是用來引導用戶進行話題或題材的聚焦。避免熱門內容短期內都是一些低質量的熱點，豐富內容多樣性。
3.個性化推薦
個性化推薦常用的方式為2種：
a.基于用戶的推薦，根據用戶的行為信息進行分類，把一類用戶都喜歡的內容推薦給分類種沒看過此內容的用戶。
b.基于物品的推薦，根據當前瀏覽的內容，找到相似的內容推薦給當前用戶。
豆瓣這兩種推薦方式都有采用。
