? ? ? ? ? ? ? ?一、四次產業革命的關鍵技術及數據技術的地位

18世紀60年代——19世紀中期（人類開始進入蒸汽時代），這是第一次產業革命，它由蒸汽機技術引發，這一時期，輪船，汽車等交通工具的發明是人們的出行時間大為縮短，同時也延伸了人類的出行距離，人類開始征服時間和空間。

19世紀下半葉——20世紀初（人類開始進入電氣時代，并在信息革命、資訊革命中達到頂峰），這一時期，電器得到廣泛應用，石油開采、石油化工得到發展，同時電訊事業的發展，使得世界在經濟、政治、文化上的聯系更加密切。

第二次工業革命進一步增強了人們的生產能力，交通更加便利快捷，改變了人們的生活方式，擴大了人們的活動范圍，加強了人與人之間的交流。

從20世紀四五十年代，開始的新科學技術革命，以原子能技術、航天技術、電子計算機技術的應用為代表，還包括人工合成材料、分子生物學和遺傳工程等高新技術。這次科技革命被稱為“第三次科技革命”。

第三次技術革命是發生在第二次世界大戰后科技領域的重大革命。空間技術的利用和發展是這次技術革命的一大成果。第三次技術革命的成果還表現為原子能技術的利用和發展。第三次科技革命，給全世界各國經濟的發展，既帶來了機遇，又面臨了嚴峻的挑戰。

第四次產業革命以數字化，網絡化，智能化技術創新發展和廣泛應用為代表，已經逐步的滲透進我們的日常生活。例如物聯網，個性醫療等。雖然剛剛起步，但卻來勢洶洶，第四次產業革命是時代進一步發展的方向。

第四次產業革命背后的技術驅動力可以分為三類，一是物理類，例如人工職能，無人控制技術，量子信息技術以及3D打印技術等；二是數字類，例如互聯網下的大數據；三是生物類，例如生物基因工程。

伴隨著互聯網的發展，人工職能越來越多的貼近我們的生活；同時，隨著人們生活水平的提高，以及社會發展的同時給人們帶來的新的疾病，讓人們越來越注重健康發展，綠色發展，所以第四次產業革命也是綠色產業革命，生物科技的發展，對人類發展也至關重要。

當今是一個信息爆炸的時代，各行各業的發展復雜，信息量大且良莠不齊，如何把巨大的信息量轉換成為數據，并把數據轉換成有用的信息，并使之成為知識，供人們學習，數據處理技術顯得極為重要。

隨著人類社會發現的進一步深入，許多工作已經是人的體力勞動所不能及的，人工智能的發展對于方面人們的生活尤為重要。

所以，在我們看來，第四次產業革命是由大數據，人工智能，生物科技這些關鍵技術引發。相應的還有虛擬現實技術，無人控制技術，清潔能源等等。

數據技術在第三次產業革命時開始被人們重視，但是它在次此階段的發展僅僅是起步，在第四次產業革命中數據技術將得到長足的發展，并成為第四次產業革命的核心技術之一。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?二、關鍵技術對產業的影響

受新一輪科學技術革命沖擊，德國實施“工業4.0”計劃、美國推動“工業互聯網”、我國發布“中國制造2025”戰略計劃，以創新發展驅動制造升級，全面推動智能制造產業發展。工業化和信息化的深度融合已然成為未來全球制造業發展的趨勢，以“數字化、網絡化、智能化”為主要特征的智能制造產業將是未來我國高端制造業發展的重點方向，受國家政策推動，我國制造行業掀起了一股智能制造熱潮。

（一）縱觀國內外制造行業，未來智能制造產業主要沿著四大方向發展：

一是機器人、人工智能、VR等對人類生活產生顛覆性影響，發展想象空間巨大的行業；二是無人機、無人駕駛等解放人類雙手，智能駕駛行業；三是智能家居、智能物流、智能醫療等行業，這類行業通過智能化升級，能夠使傳統行業在便捷度、效率等方面有大幅提高；四是3D打印，作為智能制造產業鏈環節中的重要組成部分，是許多精密元件的生產途徑。

1、機器人

機器人是自動執行工作的機器裝置，既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。

驅動因素——人口結構、政策利好、消費需求、技術進步推動機器人產業發展。當前，隨著我國人口老齡化逐漸深入，勞動力成本快速上漲，生產方式向柔性、智能、精細轉變，構建以智能制造為根本特征的新型制造體系迫在眉睫，工業機器人需求大幅增長。同時，老齡化社會服務、醫療康復、救教育娛樂等家庭服務機器人，航空航天、國防軍工、精細外科和危險作業領域等領域對服務機器人的需求呈現出快速增長趨勢；政策上，國家發布《機器人產業發展規劃2016-2020》專項規劃，明確產業發展目標和路徑，未來機器人業政策環境利好。技術上，國際國內技術研發經費的持續投入大大加快了機器人技術的進步，直接推動了機器人產業的普及。

應用領域——可分為工業機器人和服務機器人兩類。工業機器人應用范圍比較廣闊,主要用在裝配、搬運、碼垛、焊接、點焊、涂膠、噴涂等各領域（圖1），現階段汽車工業制造廠商是工業機器人的最大用戶，未來工業機器人主要需求也仍在汽車工業；服務機器人可分為家庭服務機器人和專業服務機器人，在家庭服務方面，清潔機器人可以提供諸如掃地等清潔服務，醫療機器人可以實現微創手術、康復治療等作用等，專用服務機器人在航空航天、國防軍工、精細外科和危險作業領域等領域得到了廣泛的應用（圖2）。

市場規模——未來10年中國機器人市場將達6000億。經過“十二五”時期的快速發展，中國已經成為全球工業機器人重要市場。2013年中國工業機器人銷量達到36860臺，同比增長41%，2015年國產機器人產值規模達到16.4億元，產值增速達55%，中國已超越日本成為全球第一大機器人市場。據全球領先的市場研究公司IHS統計，中國工業機器人市場將保持20%的年復合增長率，到2020年達到33億美元，銷售收入占全球比例將達到25%。易觀智庫預測中國服務機器人市場規模2017年將突破200億元。工信部賽迪研究院則預計，中國機器人產業2012到2022年十年間的增長率，保守估計為年均23%至36%之間，潛在市場規模達千億級別。而根據《中國制造2025》的規劃，2020、2025和2030年工業機器人銷量的目標，分別是15萬臺、26萬臺和40萬臺，增長前景誘人，預計未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣。

2、人工智能

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。

驅動因素——上游技術基礎成型和下游應用需求迫切雙向推動。人工智能是人們長期以來探索和研制能進行計算、推理和思維的智能機器的必然結果。受到全球范圍內下游應用需求迫切倒逼和上游技術基礎成型的雙向推動，近年來贏來加速發展的黃金期。

應用領域——機器視覺、模式識別、智能控制、智能信息檢索等是人工智能主要應用方向。從誕生以來，人工智能理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，應用方向主要包括機器視覺、模式識別、智能控制、掌紋識別、智能信息檢索等方面（圖3）。如機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，在許多人類視覺無法感知的場合發揮重要作用，如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等，機器視覺更突出他的優越性。模式識別已經在天氣預報、衛星航空圖片解釋、工業產品檢測、字符識別、語音識別、指紋識別、醫學圖像析等許多方面得到了成功的應用。

市場規模——2020年市場規模近百億美元。目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷，我國在人工智能研究發展較快，在人工智能相關領域不斷產生新的突破，未來人工智能將呈現跨越式增長。中投顧問產業研究中心預測在不包括硬件產品銷售收入（如機器人、無人機、智能家居等銷售）、信息搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下，預計2020年人工智能市場規模將接近百億。

3、虛擬現實

虛擬現實（Virtual Reality），簡稱VR，也被譯為虛擬實境，指利用計算機技術模擬產生一個為用戶提供視覺、聽覺、觸覺等感官模擬的三度空間虛擬世界，用戶借助特殊的輸入/輸出設備，與虛擬世界進行自然的交互。VR 利用視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等對人體進行全方位欺騙，達到讓使用者“身臨其境”的效果，具有沉浸感、交互性、想象力三個核心特征。

驅動因素——消費升級、技術進步、應用前領域廣闊驅動虛擬現實（VR）行業發展熱潮。需求端，隨著消費級產品陸續推出以及隨之而來的媒體宣傳，消費者對VR產業的認知度逐漸提升，擴大了潛在用戶群體規模。消費者有能力并且有意愿購買，同時其核心功能具有不可替代性，手勢識別、動作捕捉等變革性的交互方式及沉浸性決定了其在某些領域存在著不可替代的需求。供給端，技術進步與資本介入使體驗提升、成本降低、內容豐富，帶動產業快速發展，期待顛覆性產品出現。應用端，VR 有著廣闊的應用場景。

應用領域——應用領域廣闊，已應用于醫療、娛樂、航天、房地產、教育、旅游、軍事等領域。目前虛擬現實應用在企業級市場已經廣泛應用，其中在軍事訓練中的應用已較為成熟。此外，也已在建筑、教育、設計、醫療、展覽等領域有一定程度的應用。如虛擬醫療，可以幫助、醫生來決定最安全有效的方法定位腫瘤，決定手術切口，在汽車制造領域，員工可以帶上虛擬現實頭盔來檢查汽車的內部和外部等。

市場規模——2020市場規模將超550億，消費級市場拓展逐步深入。在全球互聯網入口終端升級浪潮的背景下，現有的智能手機配置已不能完全滿足物聯網時代連接人與人、人與物和物與物的關系需求，人機交互高智能化升級是大勢所趨。VR在多方面已顯示出超越智能手機的潛力，是下一代人機交互平臺的強力候選，發展前景廣闊。艾媒咨詢數據顯示，2015年中國虛擬現實行業市場規模為15.4億元，2020年市場規模預計將超過550億元。在資本的推動下，將會有越來越多的企業涉足虛擬現實領域，大量頭戴眼鏡盒子、外接式頭戴顯示器等VR設備將進一步向消費級市場拓展。

4、無人機

無人機即無人駕駛飛機，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機，被譽為“空中機器人”，其關鍵價值在于替代人類完成空中作業，并能夠形成空中平臺，結合其他部件進行擴展應用。

應用領域——無人機主要可分為軍用級、工業級和消費級無人機。A.軍用無人機對于靈敏度、飛行高度速度、智能化等有著更高的要求，是技術水平最高的無人機，包括偵察、誘餌、電子對抗、通信中繼、靶機和無人戰斗機等機型。B.工業級無人機主要應用在農業、氣象、勘測資源、快遞速運、電力巡線、檢災、測繪等領域。C.消費級無人機一般采用成本較低的多旋翼平臺，用于航拍、游戲等休閑用途（圖5）。

驅動因素——政策管制放開、技術更新和應用需求是無人機產業發展三大驅動力。政策上，當前我國低空領域改革已經進入深化階段，政策限制逐步放開，將推動我國無人機的推廣應用；技術上，隨著移動終端的興起，芯片、電池、慣性傳感器、通訊芯片等產業鏈迅速成熟，成本曲線下降，使無人機核心硬件的小型化、低功耗需求得到滿足，同時軍用無人機技術轉民，尤其是無人機航空發動機的民用化降低了技術壁壘；應用需求方面，無人機民用領域廣泛，其潛在市場需求不亞于軍用無人機，民用消費級無人機市場尚處于成長期，民用專業級無人機處于需求爆發前期。

市場規模——2025將達750億，工業和消費級無人機進入快速成長期。據前瞻產業研究院保守估計，中國無人機當前產值在36-40億人民幣之間。未來我國軍用和民用無人機將由2013年的6.2億美元增至2022年的22.8億美元，2013-2022年的需求總額將超過134億美元，十年復合增長15.57%。艾瑞咨詢在《2016年中國無人機行業研究報告》中稱我國小型民用無人機市場進入快速成長期，預計2025年，國內無人機市場總規模將達到750億元人民幣。其中，航拍、農林、安防等將成為無人機應用的熱門領域，航拍市場規模將達到為300億，農林植保約為200億，安防市場約為150億，電力巡檢約為50億。報告分析認為，近年來中國小型民用無人機市場規模增速達到50％以上，產品服務類型日益豐富，并且出現獨角獸“大疆創新”，占據全球70％的消費級市場，標志著行業已經進入成長期。

5、無人駕駛

無人駕駛是指通過給車輛裝載多種感應設備，計算規劃行駛路線，控制車身狀態，有效消除交通安全事故，實現安全高效到達目的地，是智能汽車發展的最高形態。

盡管智能化、電動化是汽車領域的發展趨勢，但這并不能意味著無人駕駛就很快實現，法律、技術等方面的難題還未能解決。隨著云計算、人工智能、信息融合等等高新技術不斷進步，相關概念和技術的沉淀，無人駕駛汽車未來將加快發展，不過現階段行業仍處于技術積累與產品革新層面，離商業化量產還有很長一段距離。

市場規模——2020年泛智能駕駛市場規模可達2300億元。“無人駕駛”是汽車智能化和互聯網化的發展結果。Analysys 易觀分析認為，我國無人駕駛汽車已經過多年的摸索，目前仍處于探索期，預計將在2020年以后市場將會進入啟動期。前瞻產業研究院市場預計2020年國內泛智能駕駛市場空間達2300億元。IHS Automotive預測，全球無人駕駛量產汽車將在2025年上市，估計銷量可達23萬輛，到2035年，無人駕駛汽車年銷量將達到1180萬輛，約占總銷量的10%,其中中國無人駕駛汽車市場份額可達24%。

6、3D打印

3D打印即快速成型的一種，以數字模型文件為基礎，運用粉末狀金屬或塑料凳可粘合材料，通過逐層打印的方式來構造物體形狀的技術，國外稱為增材制造。

驅動因素——勞動力成本現實壓力和智能制造發展機遇助推3D打印產業發展。隨著我國社會人口紅利消失，勞動力成本上升，急需尋求新的社會生產方式，升級傳統制造業，推動我國由制造大國向制造強國邁進。3D打印的優勢是不需要傳統的刀具和夾具以及多道加工工序，即可快速精密地制造出形狀復雜的零件，從而大幅縮短加工工期。作為新一輪工業革命的代表技術，3D打印在我國智能制造領域占有極其重要地位。

應用領域——3D 打印越來越多地走入工業制造的各個領域。目前，已經在消費電子產品、汽車、航空航天、醫療等方面得到較為廣泛的應用（圖6）。未來，隨著 3D 打印技術的不斷發展演進，以及 3D打印與云計算、大數據、互聯網/移動互聯網、機器人、社交媒體等技術的結合，3D 打印有望實現更廣泛更普及的應用，在引領高效、個性化生產變革的同時，打開巨大的潛在市場。

市場規模——2018超過200億，年復合增長率保持30%高增速。從全球來看，Wohlers Report認為全球在2018 年和2020年分別達到127.39和211.98億美元規模。科爾尼（A.T. Kearney）預測全球3D打印市場在2018年和2020年分別達到110億美元和172億美元的規模。中國作為全球重要制造基地，3D打印市場的潛在需求旺盛,從時間段來看,2012年中國3D打印市場規模約為10億元，2013年實現翻番，達到20億元左右，2014年國內3D打印市場規模約為47.4億元，再次實現翻倍式增長。艾媒咨詢預測中國3D打印市場的規模將保持 30%以上的較高增速，有望在2018年超過200億元。華融證券認為2014-2020 年中國3D打印市場規模的年均復合增長率介于35%-45%，即到2020年，中國3D打印市場規模大致在286.9億元到 440.5 億元之間。

7、智能物流

智能物流，可以理解為利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網絡通信技術平臺，廣泛應用于物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理。

驅動因素——傳統物流升級和智能制造時代契機驅動智能物流發展。傳統物流存在著效率低、成本高、服務質量欠佳等問題，企業紛紛尋找降低成本的有效途徑，以此優化供應鏈各環節，加快產品流通；網絡經濟、電子商務以及物聯網等新興產業對物流提出新要求；世界的工業4.0和中國制造2025為物流業發展提供了有利的發展契機。

應用領域——汽車、醫藥、煙草為智能物流領先行業，食品飲料、商業連鎖、電子商務自動化物流系統需求爆發。智能物流系統可廣泛應用于煙草、冷鏈、新能源汽車、醫藥、機械制造、機場、連鎖零售、電商以及食品飲料等眾多行業。據華泰證券分析，智能物流應用主要集中在煙草，醫藥和汽車等對自動化要求較高的行業，三個行業占總需求的 1/3。煙草，醫藥和汽車的智能物流普及率分別達 46%，42%和 38%，遠高于全國平均水平 20%。產品分揀及配送較為復雜，產品配送的效率要求高和信息化管理的需求使得流通環節需要智能化物流系統，因而在醫藥零售、電子商務等訂單量大、產品出入庫頻繁，且客戶要求貨品能夠快速到達的行業市場需求呈現爆發態勢。

市場規模——2020年突破1000億，智能分揀裝備細分領域超過300億。2001-2013 年，自動化物流系統市場規模從不足20億元迅速增長至360億元，復合增速30%。未來幾年，隨著企業對自動化物流系統需求的增加、自動化設備制造技術和信息化技術的穩步發展，自動化物流系統建設項目將持續加快建設步伐，對傳統物流系統進行升級取代。中信證券分析預計到2020年末將突破1400億元，五年復合增長率約為23%左右，其中快遞智能分揀裝備和電商智能物流系統成為增長引擎，智能分揀五年復合增長率為44%，2020年市場規模超300億元。中國銀河證券研究認為，至2020年，國內的自動化物流系統市場規模將超過 1000億元，未來幾年行業增速有望保持15%以上。

8、智能家居

智能家居廣義上包括以家為中心的智能化硬件和系統及出門在外的可穿戴設備。狹義而言，即是以家為中心的應用場景，以住宅為平臺，利用綜合布線技術、網絡通信技術、安全防范技術、自動控制技術、音視頻技術等將家居生活有關的設施集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統。

驅動因素——政策、技術、消費需求驅動智能家居跨越發展。物聯網、三網融合等政策利好促進智能家居的廣泛應用；無線通信、傳感器技術的發展推動智能家居技術實現新飛躍；4G商用，智能終端的快速普及改變消費意識，引導消費需求。

應用領域——智能家居主要在安防、家電、照明、溫控等領域應用。如智能安防監控系統可以與移動終端相連接，人們可以遠距離監控居家空間，對特殊區域進行重點防護；自動咖啡機，自動炒菜機，自動豆漿機等智能家電設備，為人們生活節省時間，提供便利；智能音頻系統可以讓人們通過玻璃、鏡面來展示圖像，控制家庭設施。

市場規模——2018年可達千億級，行業規模呈爆發式增長。我國智能家居行業正式步入發展初期，未來行業空間巨大。經過10多年的發展，我國智能家居行業經歷了概念期、開創期、徘徊期，尚沒有重大突破，在互聯網巨頭加速介入之后，行業正式步入發展初期。根據千家網發布的《 2012-2020年中國智能家居市場發展趨勢及投資機會分析報告》，2011年我國智能家居銷售額已達110億元，2012年這一數據為150億元。2018年我國智能家居市場規模將達1396億元人民幣,2020年將達到3294億元。iMedia Research數據示，2014 年中國智能家居市場規模為304億元，到2017年中國智能家居有望開啟千億市場藍海，年復合增長率達到 40%以上。華信咨詢設計研究院預測智能家居未來幾年呈現爆發式增長，增速達50%左右，2018年市場規模將達到225億美元。

9、智能醫療

智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

可穿戴智能醫療設備是智能醫療主要硬件產品，可治療是未來智能設備發展主要趨勢。可穿戴醫療設備有腕式電子血壓計、心臟檢測儀、血糖儀、脈搏監測器、環境污染監測口罩等醫療類產品,以及兒童定位跟蹤手環、老人緊急呼叫器等安全類，這些醫療設備僅適用于監測、記錄、而治療功能弱。未來智能醫療設備不能僅僅覆蓋醫療過程中的檢查的部分，更要注意治療部分，“醫療級”體驗的可穿戴設備是未來發展主導趨勢（表1）。此外，智能醫療設備必須立足于科技前沿，能有效的進行治療或者提高病人的生活質量，價格在個人承受范圍內，性價比高。

驅動因素——政策、技術保障、需求旺盛三大動力驅動智能醫療市場發展。政策上，目前，醫改進入攻堅期，醫保控費的壓力急需釋放，提高醫療服務效率和質量迫在眉睫；需求上，逐年增長的各類慢性病人群及日益增長的醫療健康支出是購買醫療設備的重要驅動力。社會老齡化和空巢老人現象嚴重，面向老年人的醫療健康市場潛力巨大；技術上，大數據和云服務發展迅速，國內外互聯網巨頭紛紛布局健康云服務平臺，對行業具有極大的規范和促進作用。此外，大數據和云服務技術的完善，有利于為用戶提供增值服務，提升用戶體驗，進一步促進醫療健康智能硬件的發展。

市場規模——2017年可穿戴智能醫療設備市場規模接近50億。2014年移動醫療市場市場規模為30億元，同比增長90%，同年全球移動醫療市場規模達45億美元。隨著移動醫療市場爆發式發展階段的到來，艾媒咨詢預測到2017年底，中國移動醫療市場規模將突破百億，達到125.3億元。按照GSM對移動醫療行業測算標準，醫療設備廠商和內容與應用提供商占比約39.83%，預計到2017年，中國可穿戴便攜醫療設備市場銷售規模將接近50億元。

10、可嵌入設備

當前，可穿戴設備市場增長快速，發展勢頭迅猛，其下一個技術前沿將從體外轉移到體內，即可嵌入設備的研究和應用。什么是可嵌入設備？指需要通過手術植入人體或動物體內的電子設備，由傳感器、微型芯片和精密機械部件等組合而成。例如：心臟起搏器、人工耳蝸、腦神經刺激器、動物標簽等。

從應用領域看，可嵌入設備早在數十年前就已經被應用在醫療領域之中，是生物醫學工程領域的前沿高端產品。醫用植入的目的是通過設備修復人體受損的功能進而維持身體的正常運作，所以醫用植入領域的技術人員們也都希望利用尖端科技來提升人體對環境的適應性。在外科手術中，起搏器的嵌入是最為常見的植入式技術，也是迄今為止治療心率過緩的唯一技術手段。可嵌入設備的價值不僅在醫療領域，它在提升人類對外部世界感知能力層面也發揮著舉重若輕的作用，但多處于研發階段，未來需要解決芯片體積大、電池壽命短、生物相容性以及免疫排斥反應等問題。

產業化任重道遠，前景依然可期。盡管面臨重重困難，可嵌入設備的發展前景依舊光明。從提高生活質量以及人機交互的效率和便利性出發，可嵌入設備在未來的應用前景十分廣闊。未來，隨著相關應用技術的進一步發展，可嵌入設備必將有更自由的發展空間。

（二）“舊產業”在變革中艱難轉型

1、關鍵詞：傳統能源

2015年，我國能源行業艱難前行，能源結構調整不斷深入，能源改革頻現曙光，石油、煤炭等細分行業正在經歷轉型的陣痛。今年以來，國際原油價格不斷探底，屢創新低，而低油價的持續，也讓石油行業加速轉型。國內石油公司為了避免虧損，大幅削減勘探和開發業務，這一做法將影響到未來數年油氣生產供需平衡。

與石油行業“同命相連”，煤炭行業歷經三年多的調整，仍未走出困境。2015年，由于煤炭需求持續惡化，經濟增速趨勢性下行，結構調整壓制能耗，以及新能源快速發展等多個原因，煤炭行業的生存狀況更加艱難。今年以來，煤價下跌超三成，行業虧損面已經超八成。

有業內專家認為，即使煤炭行業熬過了艱難的2015年，但2016年也并不樂觀，從長遠來看，煤炭產能過剩的矛盾嚴重，煤價仍處于下行周期。

2、關鍵詞：鋼鐵

提及產能過剩，最先被聯想到的行業就是鋼鐵，中國的鋼鐵年產量全球第一，并占到了一半以上。

有業內人士認為，造成過剩的原因在于鋼鐵行業在前20多年的大規模建設投資，此前的鋼鐵業固定資產投資年均增長率達20%，這種過度投資和需求增速不成比例，最終導致了嚴峻的過剩局面。另一方面，產能過剩的同時，企業減產意愿不強烈，鋼鐵企業的擴產現象仍較嚴重，僅在2014年新開工鋼鐵項目為2037個。

在這樣的背景下，2015年前三季度，我國粗鋼產量同比下降2.1%，鋼鐵出廠價格同比下跌18.8%，利潤總額分別同比下降97.5%，行業負債率在70%左右，負債總額超過3萬億元。鋼鐵行業全線虧損，上百家鋼鐵廠已關閉，這種趨勢正逐步惡化，未來三年近1/4的鋼鐵產能將遭到淘汰，數十萬人的工作面臨威脅。

3、關鍵詞：制造業轉型與升級

有業內專家將我國制造業的現狀描述為：面臨發達國家和發展中國家“前后夾擊”的雙重挑戰：一方面，一些東南亞國家正在中低端制造業上發力，憑借比中國更加廉價的勞動力，吸引了原本在華的外資企業轉移產能，甚至有些中國本土企業也順勢在東南亞建廠;另一方面，由于中國商業成本的快速增加，原本在華生產的外資高端制造業回流發達國家，這些國家還掌控大比例的高端制造業的技術和產能。

在國務院參事室特約研究員姚景源看來，中國制造的問題在于大而不強。實際上，中國制造產業發展了這么多年，大部分仍然停留在產業鏈的最低端，利潤微薄不說，生產技術還跟不上市場發展。

2015年5月8日，國務院印發《中國制造2025》，這是我國實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領。同時，提出創新驅動、質量為先、綠色發展、結構優化和人才為本的五點方針。

在中國社會科學院工業經濟研究所副所長黃速建看來：推行“中國制造2050”要解決三個核心問題，包括生產效率增速和資本回報下滑、核心技術受制于人、產能過剩。

（三）“新產業”成經濟新引擎

1、關鍵詞：新能源逆勢上揚

與油氣和煤炭的困境相比，新能源行業可謂逆勢上揚。核電行業2015年利好不斷。隨著核電重啟，核電開工率不斷提高，核電第一股中國核電也登陸A股。與此同時，國家核電和中電投還合并為國電投，打破了核電行業雙寡頭壟斷的局面。

與核電同樣生機勃勃的還有光伏行業。在能源市場低迷的2015年，光伏行業持續回暖。

隨著能源結構調整加速，新能源在能源結構中的占比將逐年增加，不管是核電還是光伏，未來都有望成為能源行業中的主角。

此外，能源互聯網頂層設計也正醞釀待發，傳統能源和新能源都有望在其中迎來新的機會。

對此，中國社科院世界能源研究室主任徐小杰表示，能源互聯網是大勢所趨。從長遠來看，互聯網對傳統行業的改變不僅僅局限在電子商務這一領域，而將是從生產、運輸、分配到消費整個流程的再造和重塑。

2、關鍵詞：“互聯網+”及新一代電子信息產業大放異彩

如果說2015年最受關注的經濟熱詞，“互聯網+”恐怕會毫無爭議地拔得頭籌。在這一年，它不僅被首次寫入政府工作報告，還成為業界、社會輿論的熱門話題貫穿全年。

專家認為，“互聯網+”是讓互聯網與傳統行業進行深度融合，優化傳統業態，創造新的生態。“互聯網+”行動計劃將給傳統產業帶來新的生命力，“互聯網+”正在成為中國產業轉型升級的重要推動力。

從互聯網行業本身來看，以及以云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代電子信息產業的發展與應用，使得“數據技術”應運而生，基于數據的商業模式已經產生，如互聯網金融、O2O，造就了一批知名的“大數據企業”或“大數據商業模式”；數據也已成為一種商品可以交易；一批先進的傳統企業也開始依托產品數據、交易數據、客戶數據、信用數據，向數據經濟靠攏。

未來五年，隨著“互聯網+”戰略的深入實施，互聯網領域的新業態、新模式將不斷涌現，并將催生產業結構調整和經濟增長的巨大動能。

3、關鍵詞：現代服務業發展勢頭強勁

事實上，“互聯網+”已經深入居民生活，電子商務、在線旅游、網絡約租車平臺、第三方支付平臺等諸多行業都是“互聯網+”的杰作。

統計數據顯示，2015年互聯網信息及文化等現代服務業發展勢頭強勁。前三季度，服務業占GDP的比重達到51.4%，比上年同期提高2.3個百分點，自2012年首次超過二產以來，連續3年上升，經濟由工業主導向服務業主導轉變趨勢明顯，結構優化升級勢頭良好。

（四）產業衍變的特點

1、供給側改革部分

供給側改革，這個名詞是在去年12月中央深改組上提出來的概念。去年年初有過一篇文章叫《去日本買馬桶蓋》，文章刊發后引起了很多爭議。后來大家慢慢達成了一個共識，中國經濟現在的基本面，如果我們把馬桶蓋當成一個現象來看的話，體現出兩個特點，第一個是全球都有的普遍性特點，叫做通貨緊縮。現在全世界最大的問題是滿街都是東西，從一件襯衫到汽車到馬桶蓋、電飯煲，通貨緊縮在未來的5年之內會是一個常態。中國存在的另外一個特點，叫做供需錯配，滿街都是東西，都賣不出去。中國現在大概有1億到1.5億的中產階級，跑到日本買馬桶蓋，買電飯煲，買牙膏，跑到香港買奶粉，中國新興的中產階級，他們需要好的高品質的產品，中國就需要制造商，在座的各位老板卻沒有辦法提供給他們。

供給側改革和馬桶蓋現象告訴我們，有一個辦法把大家的錢留在中國來消費，就是淘汰落后產能，真正在中國能夠生產出好東西來，這是中國最大的福利，中國制造業最大的福利就是出現了超過了1個億的中產階級和中產階級家庭，他們愿意為好的產品和好的服務買單。所以，整個供給側改革在中國的產業界形成了一個特點，你不要忽悠老百姓去花錢買東西，你只要能夠提供好的商品，這個好的商品它自己會講話，口碑會形成傳播。

2、消費無熱點，轉型陷入苦悶期

今年我們講轉型，講升級，對企業界來講，發生的最好的時間點是什么呢？需求旺盛的時候，大家都要買東西的時候，企業轉型就很容易，如果東西賣不掉的情況下，讓老板轉型，轉到哪兒去呢？

今天中國很大的產業問題，是陷入到了一個苦悶期。我們說今天來了2000個人，幾乎家家都有汽車，有的人家里有兩輛汽車，如果我請大家再去買一輛汽車拯救中國的汽車產業，你會跟我說：你叫我買啥車呢？我跟你講，現在有一輛汽車不需要燒汽油了，用太陽能直接就能發動，能開，你會不會買？你就會想，會買。然后我再跟你講說，現在無人駕駛汽車已經成熟了，大家可以買無人駕駛不用開車了，坐在那兒說一句我要到河西，就直接去了，你會不會買？我會買。所有消費現在面臨的問題，真的不能怪老百姓。

我們現在還處在第三次產業革命，信息化革命的尾端部分，我們還在講互聯網，還在講信息化革命，但是很多第四次浪潮所有的新革命都還沒有到來，這個苦悶期的中間過程會成為我們所有企業戰略選擇上的最大困擾。

3、海外并購熱，大公司手筆漸重

今年上半年我們看到了兩個超過了30億美金的并購案例，美的并購了酷卡，海爾并購了GE的家電部門。我今年帶了一個企業到德國看制造4.0，今年中資在德國的并購案是去年的1.5倍，在產業苦悶期的時期，中國的這些企業開始拿著大把的錢，到國外去購買這些核心技術和核心制造能力。

4、民間投資冷，中期信心無著落

今年上半年民間投資非常冷，在浙江省，今年上半年民間投資的增長只有3%左右，去年同期是10%。

5、資本市場受到了很大的限制，整個資本市場出現了比較沉悶的現象

6、網紅直播熱，電商模式正迭代

今年上半年互聯網領域最大的變化是出現了兩個全新的商業模式，第一個叫做網紅經濟，第二個叫做直播模式。網紅+直播，使互聯網傳統意義上的流量模型發生了重大的變化，不需要購買流量了。平臺模型開始向以個人為主體的網紅模型進行轉型，直播把傳統的模式徹底給擊穿掉了。

（五）未來產業將有五個突圍方向

1、組織變革

企業組織的扁平化再造將成為決定競爭和創新能力的核心訴求。我們講企業該怎么突圍，怎么轉型，我們說這個行業不好，但哪個行業好呢？馬云說他也很困難。當這么一個大的產業變革發生的時候，我認為今天中國產業界發生的最大的問題是產品創新的模式和技術迭代模式，和原來相比，發生了重大變化。今天中國產業界發生的變化是生態的變化，當生態發生變化的時候第一個要改革的，不是產品，不是電視機，不是房子，而是組織本身。任何一個企業在今天這樣的時間點，你要有未來，首先的變革是組織變化。用任正非的話來講，所有企業的領導者，都應該到聽得見炮聲的地方。

2、技術變革

工業4.0推動生產線的柔性化改造，定制化生產的能力不可或缺。工業4.0也好，或者生產性革命也好，或者叫中國制造2025也好，以各種各樣的名義出現的生產線柔性化改造，這個變得非常有意義。我們在西門子的展臺看到一個景象，有一個展柜，做香水的，你可以拿一支筆畫一個香水的樣子，指定一個香水香型，西門子工廠可以為你一個人做這一瓶香水。我們到博世的工廠去參觀，后面有機器手做什么呢？做咖啡。你可以指定說我要卡布奇諾，杯子上寫著吳曉波的名字，機器手可以在1分鐘之內做好，上面寫著你的名字。這就是正在發生的生產性革命。生產性革命運用了很多技術，運用了傳感器的技術，運用了人工智能的技術，運用了非常非常多的技術，最終是要解決一個問題，就是一條龐大的生產線，可以為你一個人干一件事。

3、產業鏈變革

產業的跨界整合及積木式創新，成為生態衍變和資源變現的全新方式。今天這個時代，行業與行業之間的邊界已經變得非常非常模糊了。大家都學過地理，一個地理板塊，主要的造山運動發生在哪里？發生在板塊與板塊之間，碰撞以后會崛起。今天的產業界也正在發生這樣的事情，板塊之內極難變革，都已經板結了，所有的競爭糾結在一起，怎么能夠發生變革呢？最近有人在做互聯網馬桶蓋，八項互聯網技術，你坐上去它馬上告訴你說體溫多少，蛋白質多少，代謝是多少，馬桶蓋可以知道跟你的健康管理有什么關系。所有的行業都在發生改變，單一行業發生變革很少，除非發生決定性的技術變革，大規模的應用型變革是發生在行業與行業的邊界之間。

4、渠道變革

人將成為一切資源的節點，沒有增值效率的分銷型渠道都將被革命。在渠道變革里面會出現兩個非常重要的特點：第一，人將成為一切資源的節點。今年上半年看到了網紅經濟，看到了直播，今年上半年最大的兩個現象級產品的背后，人將成為一切資源的節點。第二，以人為節點新的渠道結構里面，一個產品從生產線到消費者，中間原來有很多經銷商、分銷商，所有經銷商和分銷商未來會出現兩個特點，第一個特點，不能夠為企業或者消費者提供增值的經銷商將會消失掉。全中國幾乎所有服裝分銷商、家電分銷商，所有的美妝產品的分銷商，有超過2千萬的就業崗位將全部消失，沒有任何存在的理由，只要你不能夠增值。第二個特點，在極致環境下，極致商業模式下，從生產線到消費者中間將不存在渠道商。

5、外貿模式變革

大數據將推動政府職能的轉變，互聯網信用模式全面再造外貿經濟。我認為這個可能是中國外貿行業正在發生的非常巨大的事情。今年上半年所有的宏觀數據里面最最難看的還是外貿，這件事已經發生了三年多了。但是我們在一線調研過程中發現一個景象，中國的外貿行業正在發生本質性的變革。

這個變化來自于兩個方面。第一個，來自于政府的變化。政府從去年3月份開始，開始搞外貿的綜合實驗區，到今天中國有13個城市在試點，今年下半年會全國性推進，政府把跟外貿相關的職能部門從海關、檢驗檢疫、工商、外匯、銀行等所有的職能，全部都拿到互聯網上，通過互聯網辦公一口通關，使得所有外貿企業跟地方政府尋租的概率大規模下降。第二，一些外貿平臺開始出現結構創新。比如，有一種類型叫做幫你報關，阿里巴巴3、4月份推出了一個產品叫信保，你在我這個平臺做外貿，不需要任何的抵押我直接給你貸款。為什么敢那么做呢？因為背后有大數據，你在我這個平臺上已經做了三年五年十年，我知道你每天有多少貨出去，到哪里去，是不是值這個錢。

? ? ? ? ?三、新產業的組織形式及數據技術對組織模式的影響

根據國外及我國智能制造業等高新技術產業集群發展模式的實證研究，目前，他們的組織模式大致可分為以下幾種：

（一）基于技術的模仿擴散式

這種模式的形成首先由于少數的企業具有一定的優勢資源，通過企業資源的投入，在核心或主導技術方面處于控制地位，為在生產中提高勞動生產率，同時也保護自己的核心技術，先期進入的企業率先占領稀缺資源，只經營該產品中核心或主導的部分，而通過改造、分拆等辦法與其他上游及下游的產業進行分工。如日本的豐田汽車產業的周圍就存在一大批與之相關的產業。

（二）基于協作的產學研合作網絡式

高新技術企業大多衍生于大學、科研院所，通過中介組織、金融機構的參與和橋梁作用的發揮，使這些科研院所、大學、研究機構等組建成一定的合作網絡，并通過聯盟的形式，發揮各自的優勢，網絡成員之間分工合作，共同分擔風險，使集群的范圍不斷擴大。如臺灣新竹工業園區就是這樣的發展模式。

（三）基于政府的政策導向式

各地政府為鼓勵產業集群的發展，往往會采取一定的優惠政策，如提供土地使用的優惠政策，提供完善的基礎設施、便利的交通條件。通過政府的介入和引導，克服產業集群發展的無序性和盲目性，這種類型產業集群的典型代表是國家高新技術開發區和大學科技園等。

由于數據技術對企業組織的影響日益增強，體現在具體企業的組織結構與過程上也應進行相應的變革，許多組織理論學者在這些方面進行了大量的研究。

德魯克(1995)認為,數據定義的改變將導致組織結構模式形式的變化。他強調,技術進步迫使企業人士重新評估什么是“數據”。技術本身只是一種工具,但它像每種工具一樣,使我們不僅改變了做事的方法,也改變了做事的結果。然而,技術的變化還不是最主要的,對數據定義的改變才是最主要的[7]。德魯克進一步指出:?“數據革命的真正革命性影響才剛剛被人們感受到。而激起或助長這一影響的不是‘數據’,不是‘人工智能’,也不是計算機和數據處理對決策、政策或戰略所產生的影響,而是電子商務,即互聯網作為銷售渠道的出現。

托夫勒認為,數據技術是繼蒸汽機、電力之后的另一次技術革命，“網絡將改變一切”,包括組織結構模式形式。

美國西北大學凱洛格管理學院教授羅亞迪認為,組織結構模式和數據技術的適當融合將提高企業的業績。從高度機械式到高度有機式,組織的結構形式可以多種多樣,但有機式組織結構模式更適合發展組織的數據技術能力,因為數據技術能力的發展需要員工的全面參與以及必要的授權。

達文波特和肖特認為,數據技術的意義應該表現在數據技術所能展現的能力及其對組織所能產生的影響上。這些能力和影響可以分為九類：

綜上而述，企業數據技術能力對競爭方式的影響，進而影響到組織結構模式形式的變化: 改變價值鏈；改變產業結構；改變產品，培育新的業務。

? ? ?四、大數據與其他IT技術對企業的組織結構和管理模式的影響

大數據是伴隨信息技術即ICT的廣泛運用,企業競爭手段的虛擬化程度越來越高,特別是以物聯網、云計算為開端的信息技術運用浪潮之后的又一項重大技術演進,這種影響涉及了政府與產業內的各類企業.在這種發展趨勢下,人、機、物三元世界的高度融合,引發了數據的爆炸性增長,世界已經進入了大數據時代,企業由此在大數據背景下的決策不同于之前的管理與決策方式,這種變革影響著企業對于數據的態度和運用,促進了企業間及企業內部的信息傳導與交流,在豐富的各類數據下,企業的決策者和管理者對于決策的能力及效率有所提高,進而影響了企業的內部結構及新形式的學習型組織的構建.同時,大數據的出現對于企業決策技術提出了更高的標準,影響著企業的銷售策略、企業的網絡生態建設、企業的商業模式的轉變等。大數據與其他IT技術推動信息技術的開發和應用，更重要的是推動了企業組織結構和管理模式的變革。

（一）組織結構從“金字塔”形向扁平化組織結構轉變。

信息技術改變了傳統的信息收集、加工、處理方式，運用計算機強大的計算能力不僅增加了信息的處理量，也加快了信息的處理速度，并提高了其準確度。信息的傳輸能力大大加強，通過電子郵件、BBS(電子公告牌)、視頻會議等通信技術可以在同一時間將信息在整個組織范圍中擴散，而免去了中間層的上傳下達，減少了信息流通的中間環節，這樣就弱化了中間管理層的效用，推動了企業的機構精簡。傳統的等級制度對待信息是一種保護和控制的政策，個人看成是信息的主人，其權利的大小與所擁有的信息量成正比，所以大家都極不情愿放棄自己手中對信息的控制權。然而信息不像其他資源，它的價值就在于能夠與人的能力相結合而產生有用的知識，所以使用它的人越多其產生的效用也就越大。企業信息化就是基于這個思想，利用信息技術建立高度共享的信息系統從而打破了信息的等級界線，發揮出信息的最大價值。信息技術強大的信息處理能力和傳輸能力，使得各層管理部門的內部交易成本也大大下降，從而擴大了管理的幅度。這樣一個更加扁平化的組織結構就在信息技術的支持下逐步建立了。

信息技術、網絡技術的發展，以“金字塔”型為代表的傳統組織結構被企業管理網絡化、權力分散化和體現人本管理的扁平化組織結構所替代。大數據時代，普通員工也擁有了決策權利，扁平化組織結構的趨勢將更明顯，決策權分配應順應這種變化。分析大數據環境對企業管理決策組織結構的新要求，基于數據的有效利用和知識的創造、吸收，研究大數據下組織結構建設措施，是大數據下企業組織創新的重要內容。

（二）促使管理模式發生轉變。

傳統的企業管理是一種集權式管理模式，企業的領導者扮演著指揮官的角色，企業中大大小小的決策都由他一個人說了算，并且都必須經過他的審批才能執行。由于這種層層審批和監控制度既浪費了人力又影響了組織的運行效率，所以企業的總成本還是不能進一步降低。并且由于企業的領導者不可能是各方面的專家，所制定的決策難免帶有主觀性和片面性，所以這種集權化的管理模式也不利于企業制定最優決策。運用信息技術可以在一定程度上緩解以上矛盾。信息系統利用其強大的信息傳輸能力可以將代理人的信息及時傳遞給委托人，并且由于系統的開放性也增加了信息的透明度，這樣就可以有效的減少監督控制和績效考核的成本，并且提高了其工作質量。同時由于其強大的信息獲取能力可以在更廣范圍內獲取更多的信息，并且可以將這些信息高度集成，從而有利于企業管理者制定整體最優的決策。這樣，組織的權利就不必過于集中，領導者也可以由指揮官的角色逐步轉變成教練員的角色。

大數據背景下數據的分析利用是企業決策的關鍵。首先，大數據的決策需要大市場的數據。基于云計算的大數據環境影響到企業信息收集方式、決策方案選擇、決策方案制定和評估等決策實施過程，對企業的管理決策產生影響。大數據決策的特點體現在數據驅動型決策，大數據環境下的管理決策對于企業不僅是一門技術，更是一種全新的決策方式、業務模式，企業必須適應大數據環境對管理決策的新挑戰。

（三）大數據對決策者和決策組織提出了更高的要求。

大數據時代改變了過去依靠經驗、管理理論和思想的決策方式。管理決策層根據大數據分析結果發現和解決問題、預測機遇與挑戰、規避風險。這就要求決策層具有較高的決策水平。由于大數據背景下需要企業全員的參與，動態變動環境下，決策權力更加分散才有利于企業做出正確的決策。