在應(yīng)用程序上線之前，有多少人做過(guò)性能測(cè)試？
估計(jì)大部分開(kāi)發(fā)者更多地關(guān)注功能測(cè)試，并且會(huì)提供一些單元測(cè)試和集成測(cè)試的用例。然而，有時(shí)候性能漏洞導(dǎo)致的影響比未發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)漏洞更嚴(yán)重，因?yàn)樾阅苈┒从绊懙氖钦麄€(gè)系統(tǒng)，而不僅僅是一個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)程。
可能你們很多人聽(tīng)過(guò) JMeter ，但是今天將介紹有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案 —— Gatling 。它能生成豐富多彩的報(bào)告，包含測(cè)試案例中收集的所有指標(biāo)。該功能似乎比 JMeter 更好。
在討論 Gatling 之前，先了解下理論知識(shí)，性能測(cè)試的兩種類(lèi)型，負(fù)載測(cè)試和壓力測(cè)試：
- 負(fù)載測(cè)試（Load Testing）：負(fù)載測(cè)試是一種主要為了測(cè)試軟件系統(tǒng)是否達(dá)到需求文檔設(shè)計(jì)的目標(biāo)，譬如軟件在一定時(shí)期內(nèi)，最大支持多少并發(fā)用戶數(shù)，軟件請(qǐng)求出錯(cuò)率等，測(cè)試的主要是軟件系統(tǒng)的性能。
- 壓力測(cè)試（Stress Testing）：壓力測(cè)試主要是為了測(cè)試硬件系統(tǒng)是否達(dá)到需求文檔設(shè)計(jì)的性能目標(biāo)，譬如在一定時(shí)期內(nèi)，系統(tǒng)的cpu利用率，內(nèi)存使用率，磁盤(pán)I/O吞吐率，網(wǎng)絡(luò)吞吐量等，壓力測(cè)試和負(fù)載測(cè)試最大的差別在于測(cè)試目的不同。
Gatling 簡(jiǎn)介
Gatling 是一個(gè)功能強(qiáng)大的負(fù)載測(cè)試工具。它是為易用性、可維護(hù)性和高性能而設(shè)計(jì)的。
開(kāi)箱即用，Gatling 帶有對(duì) HTTP 協(xié)議的出色支持，使其成為負(fù)載測(cè)試任何 HTTP 服務(wù)器的首選工具。由于核心引擎實(shí)際上是協(xié)議不可知的，所以完全可以實(shí)現(xiàn)對(duì)其他協(xié)議的支持，例如，Gatling 目前也提供JMS 支持。
只要底層協(xié)議（如 HTTP）能夠以非阻塞的方式實(shí)現(xiàn)，Gatling 的架構(gòu)就是異步的。這種架構(gòu)可以將虛擬用戶作為消息而不是專用線程來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，運(yùn)行數(shù)千個(gè)并發(fā)的虛擬用戶不是問(wèn)題。
Gatling 快速入門(mén)實(shí)踐
1、創(chuàng)建 Spring Boot 應(yīng)用，提供 RESTful API，以供測(cè)試
如果有自己測(cè)試的 Web 應(yīng)用可以忽略本步驟！
2、啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
Github 中的示例代碼依賴了 PostgresSQL，所以要先啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，最簡(jiǎn)單的方式當(dāng)然是用 Docker 咯：
docker run -d \
--name postgres \
-e POSTGRES_DB=gatling \
-e POSTGRES_USER=gatling \
-e POSTGRES_PASSWORD=gatling123 \
-p 5432:5432 \
postgres
3、在 IDEA 中安裝 scala 環(huán)境
安裝 scala 插件
安裝 scala SDK
4、編寫(xiě)性能測(cè)試腳本
每一個(gè) Gatling 測(cè)試都要繼承 Simulation 類(lèi)，在里面你可以使用Gatling Scala DSL 來(lái)聲明一個(gè)場(chǎng)景列表。這里的目標(biāo)是運(yùn)行 30 個(gè)客戶端，同時(shí)發(fā)送 1000 次請(qǐng)求。首先，客戶端通過(guò)調(diào)用 POST /persons 方法將添加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中；然后，嘗試通過(guò)調(diào)用 GET /persons/{id} 方法使用 id 來(lái)查詢數(shù)據(jù)。
class ApiGatlingSimulationTest extends Simulation {
val scn = scenario("AddAndFindPersons").repeat(1000, "n") {
exec(
http("AddPerson-API")
.post("http://localhost:8080/persons")
.header("Content-Type", "application/json")
.body(StringBody("""{"firstName":"John${n}","lastName":"Smith${n}","birthDate":"1980-01-01", "address": {"country":"pl","city":"Warsaw","street":"Test${n}","postalCode":"02-200","houseNo":${n}}}"""))
.check(status.is(200))
).pause(Duration.apply(5, TimeUnit.MILLISECONDS))
}.repeat(1000, "n") {
exec(
http("GetPerson-API")
.get("http://localhost:8080/persons/${n}")
.check(status.is(200))
)
}
setUp(scn.inject(atOnceUsers(30))).maxDuration(FiniteDuration.apply(10, "minutes"))
}
5、運(yùn)行 Spring Boot 應(yīng)用
6、運(yùn)行測(cè)試腳本
配置 Maven 插件參數(shù)
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>io.gatling</groupId>
<artifactId>gatling-maven-plugin</artifactId>
<version>${gatling-plugin.version}</version>
<configuration>
<!-- 測(cè)試腳本 -->
<simulationClass>com.anoyi.test.ApiGatlingSimulationTest</simulationClass>
<!-- 結(jié)果輸出地址 -->
<resultsFolder>/Users/admin/code/gatling</resultsFolder>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
執(zhí)行測(cè)試
mvn gatling:execute
7、查看測(cè)試報(bào)告
全局報(bào)告
單個(gè)接口明細(xì)報(bào)告
