一、python環境
在py2/py3切換的歷史節點上，我們需要使用anconda管理python版本、依賴等
http://www.lxweimin.com/p/d2e15200ee9b
1.下載安轉
vim ~/.bash_profile
export PATH="/anaconda3/bin:$PATH" #added by Anaconda3 5.2.0 installer
source ~/.bash_profile #使bash_profile的改動生效
列出所有的環境
conda info --envs激活環境
source activate base #py3 #可添加至 ~/.bash_profile
source activate py2安裝包
conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda search opencv
conda install opencv
- 啟動notebook
jupyter notebook
6.導入/導出
conda env export > environment.yaml
conda env create -f environment.yaml
二. 【py3】中文編碼問題，
遷移到python3之后，如果沒有一些設定，中文編碼的問題并不會自動小時，Pity！
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 74-97: ordinal not in range(128)
讀取包含中文文件的幾種方式：
codecs.open('ocr.results','r','utf-8')
open('ocr.results','r',encoding='utf-8') #推薦
io.TextIOWrapper(sys.stdin.buffer, encoding='utf-8') #推薦
指定輸出到sys.stdout的編碼格式
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
是否有其他系統設定，可以默認指定的io的編碼格式？
日志的編碼格式：
logging.basicConfig的方式不行了，用下面這個:
log_obj= logging.getLogger()
log_obj.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.FileHandler('log/get_txt.log', 'w', 'utf-8')
handler.setFormatter(logging.Formatter('%(funcName)s:%(lineno)d:%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s'))
log_obj.addHandler(handler)
