MyBatis中的翻頁

在我們的查詢數據庫的操作中,有兩種分頁方式,一種是邏輯翻頁(假翻頁), 一種是物理翻頁(真分頁)。
邏輯分頁的原理就是把所有數據都查詢出來,在內存中篩選數據。物理分頁是真正的分頁,比如MySQL使用Limit語句,Oracle使用rownum語句,SQL Server使用top語句。

邏輯翻頁

MyBatis中有一個邏輯翻頁對象RowBounds,里面主要有兩個屬性,offset和limit(從第幾條開始,查詢多少數據)。
我們可以在mapper接口方法上加上這個參數,不需要修改xml里面SQL語句。

public List<Blog> selectBlogList(RowBounds rowBounds);

使用:

int start = 10;
int pageSize = 5;
RowBounds rb = new RowBounds(start, pageSize);
List<Blog> list = mapper.selectBlogList(rb);
for (Blog blog : list) {
    System.out.println(blog);
}

它的底層是對ResultSet的處理,它會舍棄掉前面offset條數據,然后再取剩下數據的limit條。

private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler<?> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)
      throws SQLException {
    DefaultResultContext<Object> resultContext = new DefaultResultContext<Object>();
    skipRows(rsw.getResultSet(), rowBounds);
    while (shouldProcessMoreRows(resultContext, rowBounds) && rsw.getResultSet().next()) {
      ResultMap discriminatedResultMap = resolveDiscriminatedResultMap(rsw.getResultSet(), resultMap, null);
      Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap);
      storeObject(resultHandler, resultContext, rowValue, parentMapping, rsw.getResultSet());
    }
  }

很明顯,如果數據量大的話,這種分頁效率會很低(和查詢到內存中再使用subList(start, end)沒有什么區別),所以我們一般會使用物理分頁。

物理分頁

物理分頁是真實的分頁,它是通過數據庫支持的語句來實現分頁功能的。
第一種簡單的辦法就是傳入參數(或者包裝成一個page對象), 在SQL語句中分頁。

<select id="selectBlogPage" parameterType="map" resultType="baseMap">
    select * from tb_blog limit #{curIndex}, #{pageSize}
</select>

這種方法有一個問題就是我們要在Java代碼中計算起止序號,第二個問題就是每一個需要分頁的statement都要編寫limit語句,會造成Mapper映射器中有很多冗余代碼。

那我們就需要一種通用的方式,不需要去修改配置的任何一條SQL語句,只要在我們需要分頁的地方封裝一下分頁對象就可以了。
最常用的做法是使用分頁插件,這個是基于MyBatis的攔截器實現的,比如PageHelper。

PageHelper.startPage(pn, 10);
List<Employee> list = mapper.getAll();
PageInfo page = new PageInfo(list, 10);
return Msg.success().add("pageInfo", page);

PageHelper是根據MyBatis的攔截器實現的,簡單的說,它會根據PageHelper的參數,改寫我們的SQL,比如MySQL會生成limit,Oracle會生成rownum。

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,238評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,430評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,134評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,893評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,653評論 6 408
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,136評論 1 323
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,212評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,372評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,888評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,738評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,939評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,482評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,179評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,588評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,829評論 1 283
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,610評論 3 391
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,916評論 2 372