作圖是一直是科研工作的一項重大工程，可以說是一篇文章的門面擔當！
好看的圖表
不僅可以優雅地展示數據，闡述實驗結果
可以迷惑同行評議，提升文章的檔次
還可以獲得同學的仰慕，提升交際能力
甚至可以賞心悅目，讓你的多巴胺點亮科研靈感，早日登上諾獎領獎臺。
在這個看臉的世界，無論是論文中的科研圖表，還是給老師匯報的PPT，都得講究顏值與才華兼顧。
比如下面這位朋友，由于作圖太丑，欲語淚先流！
科研作圖是如此的重要，趁手的兵器（作圖工具）自然是需要好好挑選！
目前常見的科研作圖軟件有以下幾種：
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OriginLab
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GraphPad Prism
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Python、R
這三種工具，都可以完成非常專業且好看的圖，且1和3本人都在使用。
Python和R畫圖需要編程，強大到只有想不到，沒有做不到，也強大到沒幾個月的學習你根本啥都畫不出來。
OriginLab操作相對簡單，但也有非常多的細節需要注意，而且我認為這個軟件對于不同圖表的畫圖邏輯并不統一，在做復雜的圖或者多圖拼接時，總體感覺不夠靈活。愛真的需要勇氣。
以上工具用的好，都非常強大，但較高的學習成本導致了較低的性價比。
所以，有沒有那么一個軟件，能像孫大圣的金箍棒一樣，靈活而強大呢
Excel，
值得我們托付終身的畫圖利器！
EXCEL 科研繪圖
我常常見一些同學，畫柱狀圖， 一定要用OriginLab來畫，結果一頓操作，也搞不出想要的效果。 別忘了，我們還有Excel！
EXCEL不是專門為科研作圖而生，他的畫圖功能也并沒有非常強悍，
但是EXCEL有著較低的學習成本(不等于沒有)和超級友好的交互界面，熟練使用，絕對可以應付大多數的數據可視化工作。
我們以柱狀圖為例，看看EXCEL可以完成怎樣的效果。
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大氣臻黑版
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樸素低調版
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幻彩青春版
動態展示版
當你有許多個因素，不同水平的數據時，可以使用power pivot 和Slicer，
可以快速查看不同實驗條件之間的變化趨勢
核心科技
好看的科研圖表，其實和工具無關，和圖表本身的設計有關，使用不同工具，只是便捷程度不同而已。
科研作圖核心科技：
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字要大, 字要大, 字要大
科研圖表由于一般圖很小（單column的圖只有3inch左右），為了保證打印出來可以簡單清晰的看懂圖表，要求文字一定要大，線一定要粗。而且不是文字本身要大，而是它相對于整個圖片比例要大，才能獲得大氣、清晰的科研質感！
- 科研圖表的配色一般都很正式，除了生物信息學和統計學會有花里胡哨色彩斑斕的圖表外，簡單的圖表都非常喜歡黑白、灰階配色，原因可能是打印出來醒目，易讀，且不受黑白打印的限制。
實例操作
實不相瞞，Excel本身在科研類型的圖表制作方面并不強大，不過，有科研屆的大牛看不下去了，專門寫了Excel插件，不僅實現了300dpi的圖片導出，還可以快速應用科研圖表樣式，給你的圖表瞬間換裝！
現在，我們就來體驗一下Excel和這個插件的魅力
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準備數據
比如我要檢測AB兩種情況下G1、G2、G3這三個基因的表達量，每個實驗三個平行，數據如下
注意:這里，我們不需要進行任何統計，實驗的平行不需要統計平均值和標準差，統計的事，交給下一步 使用Pivot Table統計
PivotTable是個Excel中比較好用的數據重塑與統計的功能，可以自動將數據分塊統計。
上圖中，Pivot Table就將不同的Condition 和 Gene的數據分組 , 求取每組的平均值，同理，我們還可以求標準差等！我之前的寫的qPCR自動計算程序就很大程度上依賴于這個功能
這里演示一下整個統計過程：
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出圖
這里首先使用Excel畫個圖，然后使用大佬的Excel插件把我們的圖片打扮成大人模樣！而且還能靈活篩選，動態變化！
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導出
一鍵出圖， 可導出300dpi的圖片，滿足出版需求。不僅可以單個導出，而且還可以批量導出，自動命名！
結語
神奇的時光總是很短暫，Excel和科研繪圖插件的介紹也接近尾聲，除了圖標風格的設置，高質量的圖標的導出，這個插件還有方差分析（ANOVA），線性回歸（Linear Regression）等貼心統計功能。對于廣大的科研工作者，簡直香氣四溢！
利用好Excel和他的周邊，不斷探索新功能，無論是科研還是辦公領域，都可以讓你有不一樣的體驗！
說了這么多，心動了嗎，趕快在“小折線”微信公眾號后臺回復
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2020-07-05
Shawn
