秩和比方法常用于評價多個指標的綜合水平情況，醫學研究領域應用尤為廣泛。
比如，運用秩和比法進行對多個醫院的醫療質量進行評價排名、科室績效綜合評價、或評估不同地區某種疾病的預防效果或治療效果等。
一、研究背景
當前有某省某年10個地區孕產婦保健工作的產前檢查率X1(%)，孕產婦死亡率X2(%)，圍生兒死亡率X3(%)。
當前希望結合此3個指標情況，針對10個地區進行綜合評價，評價此10個地區的孕產婦保健工作水平情況，最終對此10個地區保健工作水平排序并且分檔次。數據如下表：
二、操作步驟
秩和RSR基本步驟：
Step1：確定評價指標。列出原始數據，一行代表一個評價對象，一列代表一個評價指標。最終為m*n矩陣；
Step2：編秩。對m*n矩陣即原始數據進行計算秩值；
Step3：計算秩和比。利用Step2的秩值，計算得到RSR值和RSR值排名；
Step4：確定RSR分布。列出RSR的分布表格情況并且得到Probit值；
Step5：計算回歸方程；
Step6：進行排序，并且進行分檔等級。
*SPSSAU會自動計算并輸出以上結果，研究者只需放入數據進行分析即可，這里列出步驟是便于大家理解。
（1）評價指標確定
本例中，選取產前檢查率X1(%)，孕產婦死亡率X2(%)，圍生兒死亡率X3(%）共三個指標。
其中，產前檢查率X1為高優指標，數字越大越‘優’；孕產婦死亡率X2和圍生兒死亡率X3均為低優指標，數字越小越‘優’。
（2）秩和比RSR
選擇【綜合評價】--【RSR秩和比】。
將“產前檢驗率”放入【高優指標】框，“孕產婦死亡率”、“圍生兒死亡率”放入【低優指標】框。點擊開始分析。
SPSSAU默認使用整次法，檔次數量默認為三檔。研究者者也可以根據需要自行選擇。
三、結果分析
1、RSR值計算表
本次利用RSR秩和比法，針對10個地區（即第1項~第10項）醫院，共3個指標產前檢查率，孕產婦死亡率，圍生兒死亡率進行綜合評價。其中X1為高優指標，X2和X3均為低優指標。
首先，針對數據進行編秩，使用整次法進行編秩，得到RSR值；并且得到RSR值排名；RSR值用于下一步RSR分布表格的使用。
2、RSR分布表
針對RSR值進行頻數分布表格處理，分別計算各RSR值出現的頻數f，以及累積頻數，然后得到平均秩次，并且利用平均秩次得到計算向下累計頻數p（百分數），結合向下累計頻數p（百分數）計算得到Probit值。
Probit值為向下累計頻數p（百分數）對應的標準正態離差加5，比如p為0.025時對應的標準正態離差為-1.96，則Probit為5+（-1.96）=3.04；p為0.975時對應的標準正態離差為1.96，則Probit為5+1.96=6.96.
3、回歸模型表格
上一步得到Probit值之后，將其作為自變量X，將RSR分布值作為因變量Y；進行回歸模型擬合，模型公式為：RSR分布值=-0.609+0.222*Probit值。并結合此回歸模型公式得到各個地區RSR值的擬合值，用于最終的分檔排序等使用。
4、分檔排序臨界值表格
上表格展示3個檔次時，RSR的臨界值，用于最終分檔使用。
5、分檔排序結果表
上表格列出10個地區分別是的RSR值，RSR排名，以及RSR擬合值，并且結合分檔排序臨界值表格，得到最終10個地區的分檔等級Level。
分檔等級Level數字越大表示等級水平越高，即效應越好。
從上表可知：將10個地區分為3個等級，其中C地，H地最優；B,D,A,E,G,I,F共6個地區其次；J地區最差。并且也可以直接對10個地區進行排名，H地排名最好，其次是C地；J地最差。
四、其他說明
（1）高優和低優指標，需要放入分別對應的框中。
（2）RSR編秩時，SPSSAU提供整次法和非整次法，二者細微區別在于編秩公式不一樣，默認使用整次法。
（3）SPSSAU輸出表格時，以第1項，第2項等表示第幾個評價對象。最終需與具體的研究對象一一對應分析。
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