Spring Cloud:使用Ribbon實現負載均衡詳解

1. 使用 Ribbon 實現負載均衡

要實現負載均衡,首先要有多個訂單服務提供者,目前我們就一個 microservice-order-provider01,端口號 8001,我們可以仿照這個服務,再創建兩個子模塊,也是訂單服務提供者,取名為 microservice-order-provider02,端口號 8002 和 microservice-order-provider03,端口號 8003。

現在三個訂單服務有了,再加上 Ribbon 和 Eureka 集群后,系統的架構如下:

Ribbon 是客戶端的負載均衡工具,它在服務的消費方,首先三個訂單服務 8001、8002 和 8003 都會注冊到 Eureka 集群,Ribbon 會先從 Eureka 集群(7001、7002 和 7003)中查詢可用的服務列表,然后根據 Ribbon 提供的負載均衡算法,負載均衡的請求可用的訂單服務。

Ribbon 默認的負載均衡算法是輪詢,也就是按順序挨個的調用。我們先來搭建一下整個服務架構,上面提到了,首先要拷貝兩個訂單服務,端口號分別為 8002 和 8003,一起來對比看下三個訂單服務的配置文件。

8001 端口的訂單服務配置:

# 服務端口號

server:

port:?8001

# 數據庫地址

datasource:

url: localhost:3306/microservice01

# 省略數據庫的基本配置

spring:

application:

name: microservice-order?# 對外暴露的服務名稱

# 客戶端注冊進eureka服務列表里

eureka:

client:

service-url:

defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,

instance:

instance-id: 書籍訂單服務-8001?# 人性化顯示出服務的信息

prefer-ip-address:?true?# 訪問路徑可顯示ip地址

8002 端口的訂單服務配置:

# 服務端口號

server:

port:?8002

# 數據庫地址

datasource:

url: localhost:3306/microservice02

# 數據庫基本配置省略

spring:

application:

name: microservice-order?# 對外暴露的服務名稱

# 客戶端注冊進eureka服務列表里

eureka:

client:

service-url:

defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,

instance:

instance-id: 書籍訂單服務-8002?# 人性化顯示出服務的信息

prefer-ip-address:?true?# 訪問路徑可顯示ip地址

8003 端口的訂單服務配置:

# 服務端口號

server:

port:?8003

# 數據庫地址

datasource:

url: localhost:3306/microservice03

# 數據庫基本配置省略

spring:

application:

name: microservice-order?# 對外暴露的服務名稱

# 客戶端注冊進eureka服務列表里

eureka:

client:

service-url:

defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,

instance:

instance-id: 書籍訂單服務-8003?# 人性化顯示出服務的信息

prefer-ip-address:?true?# 訪問路徑可顯示ip地址

對比后發現,有幾個地方需要注意:

對外暴露的服務名稱必須要相同,因為都是同一個服務,只不過有多個而已,因為接下來Ribbon是通過服務名來調用服務的;

每個服務連接了不同的數據庫,這樣用來區分不同的服務,便于測試,實際中也可能是便于維護;

每個服務的個性化名稱展示可以區分一下,這樣在eureka里可以很好的辨別出來

Eureka 集群還是使用前面的 7001、7002 和 7003,首先我們啟動 Eureka 集群,然后分別啟動 8001、8002 和 8003 三個訂單服務。(友情提示:這里已經啟動了6個工程了,如果電腦的性能跟不上的話,可能已經開始卡頓了)。

啟動了之后,可以訪問下 eureka01:7001,看下三個訂單服務是否正常注冊到 eureka 集群里。如下圖,說明集群和訂單服務均正常。

OK,接下來就是重點了,我們啟動服務消費方,也就是上一節中的訂單消費服務,然后在瀏覽器輸入?http://localhost:9001/consumer/order/get/1?即可查詢到對應的訂單服務:

{"id":1,"name":"跟武哥一起學 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice03"}

刷新頁面,可以看到,結果如下:

{"id":1,"name":"跟武哥一起學 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice01"}

再刷新頁面,可以看到,結果如下:

{"id":1,"name":"跟武哥一起學 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice02"}

可以看到,dbsource的值一在 microservice01、microservice02 和 microservice03 之間輪詢切換(這個值是我在三個數據庫中設置的不同的值,就是為了在這展示,方便看到效果),這就說明了,Ribbon 的負載均衡已經起作用了,客戶端會輪詢的根據服務名,從 8001、8002 和 8003 之間切換訪問,從而達到負載均衡的效果。

同時,也可以看到,Ribbon 的默認負載均衡算法是輪詢。

2. 如何指定 Ribbon 的負載均衡策略

由上面的結果可知,Ribbon 默認的策略是輪詢,那么 Ribbon 除了輪詢,還有哪些負載均衡的策略呢?我們如何去設置自己想要的策略呢?

Ribbon 自帶的負載均衡策略有如下幾個:

RoundRibbonRule:輪詢。人人有份,一個個來!

RandomRule:隨機。拼人品了!

AvailabilityFilteringRule:先過濾掉由于多次訪問故障而處于斷路器跳閘狀態的服務,以及并發連接數超過閾值的服務,剩下的服務,使用輪詢策略。

WeightedResponseTimeRule:根據平均響應時間計算所有服務的權重,響應越快的服務權重越高,越容易被選中。一開始啟動時,統計信息不足的情況下,使用輪詢。

RetryRule:先輪詢,如果獲取失敗則在指定時間內重試,重新輪詢可用的服務。

BestAvailableRule:先過濾掉由于多次訪問故障而處于斷路器跳閘狀態的服務,然后選擇一個并發量最小的服務。

ZoneAvoidanceRule:復合判斷 server 所在區域的性能和 server 的可用性選擇服務器

如何指定 Ribbon 自帶的負載均衡策略呢?我們需要在配置類中指定一下即可,如下:

/**

* 配置RestTemplate

*?@author?shengwu ni

*/

@Configuration

public?class?RestTemplateConfig?{

/**

* '@LoadBalanced'注解表示使用Ribbon實現客戶端負載均衡

*?@return?RestTemplate

*/

@Bean

@LoadBalanced

public?RestTemplate?getRestTemplate()?{

return?new?RestTemplate();

}

/**

* 指定其他負載均衡策略

*?@return?IRule

*/

@Bean

public?IRule?myRule()?{

// 指定重試策略:先輪詢,若獲取失敗則在指定時間內重試,重新輪詢可用的服務。

return?new?RetryRule();

}

}

我們可以 new 出以上對應的策略,來實現對應的負載均衡,讀者可以?new RandomRule()?測試一下隨機策略,然后重復刷新上面的測試地址,可以發現是隨機請求三個服務。其他的策略,讀者可以自行嘗試一下。

總結

在此我向大家推薦一個架構學習交流群。交流學習群號:938837867 暗號:555 里面會分享一些資深架構師錄制的視頻錄像:有Spring,MyBatis,Netty源碼分析,高并發、高性能、分布式、微服務架構的原理,JVM性能優化、分布式架構等這些成為架構師必備

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,818評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,185評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,656評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,647評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,446評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,951評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,041評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,189評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,718評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,602評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,800評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,316評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,045評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,419評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,671評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,420評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,755評論 2 371

推薦閱讀更多精彩內容