《推理的迷宮》
悖論、謎題及知識的脆弱性
＊根據(jù)前提作出的嚴謹推論在前提的框架里都是確定正確的。（前提在邏輯上沒有矛盾）
＊演繹推理（從一般到特殊）就是從一般性的前提出發(fā)，通過推導(dǎo)即“演繹”，得出具體陳述或個別結(jié)論的過程。
歸納推理（從特殊到一般）根據(jù)一類事物的部分對象具有某種性質(zhì)，推出這類事物的所有對象都具有合理性的推理。證明某事需要無窮多的事實集合時，那么這件事就是不可知的。例如? 你是5分鐘前剛被造物主造出來的。 不能證真?zhèn)蔚耐普撆c信則靈 不信則不靈的這樣的迷信沒有很大差別，因為你永遠繞不出去啊。
發(fā)現(xiàn)本文中有比較多這樣的假設(shè)? 如果這世上有那么一群人，他們根本沒有內(nèi)心獨白，但由于人工智能程序編得很好，他們的行事作風(fēng)和往常沒有任何差別。 由于人工智能程序編的很好這樣的前提，邏輯的思辨當然很強，但如果能有更多的接近生活的邏輯的例子，更好更直接的向我們展示生活中的邏輯思維。
＊全知未必是大好事，尤其是當與你博弈的對方知道這件事以后。這個觀點我十分認同，與經(jīng)濟學(xué)中的斯坦克伯格模型有共通之處，寡頭廠商的角色定位為“領(lǐng)導(dǎo)者”（知道追隨者為全知者）與“追隨者”（全知者）。當追隨者對市場供求，“領(lǐng)導(dǎo)者”產(chǎn)量價格充分了解之后決定收益最大化行為。而“領(lǐng)導(dǎo)者”具有優(yōu)先選擇權(quán)，知道追隨者是全知者，那么他便可直接設(shè)定自己收益最大化的產(chǎn)量與價格。（模型中具體還有很多細節(jié)，比如領(lǐng)導(dǎo)者是由于生產(chǎn)規(guī)模大成本低而具有優(yōu)先選擇優(yōu)勢，模型的前提是廠商對市場信息全都掌握）
推理身邊一個值得多問一句的問題是訓(xùn)練自己邏輯推理能力的好方法。書中有很多腦洞很大的例子與邏輯的推理，的確大呼過癮，但跟日常生活的銜接不是特別多，所以可能還有些迷糊。
這里于學(xué)歷與技能角度談?wù)勎业睦斫?/p>
首先，學(xué)歷的高低在一定程度上代表了前期的投入（人的智力在特定的領(lǐng)域會有差異，但在通識領(lǐng)域相差無幾，所以在這里的前期投入大多指努力程度。）這里的技能指的是完成工作需要的工作能力。
我曾經(jīng)遇到這樣一個議題：你認為學(xué)歷重要還是技能重要？
學(xué)歷是敲門磚，211，985高校的學(xué)生面對的第一份工作選擇的余地會比普通高校學(xué)生大（的多），在沒有太多工作經(jīng)驗的起步階段，學(xué)歷是拉開兩個人差距的最大因素。所以你說重要嗎？當然重要對吧。第二，技能，在公司里的晉升就跟你打游戲靠技術(shù)闖關(guān)一樣，只有不斷的提高自己的能力才能完成好不斷變化的工作（不可替代性是重要競爭力）。
好的敲門磚 卻沒有好的技能，很難擁有發(fā)展空間，雖然起步高，但容易停滯不前。敲門磚一般 但不斷打磨自己的技能，即使起點不高，通過不斷積累的經(jīng)驗抓住機會反而能創(chuàng)造更廣闊的前景。
學(xué)歷高可能技能也很強，學(xué)歷不高技能說不定也很棒，因此學(xué)歷的高低并不能直接決定你未來前景的廣闊與否。但不能忽略的一點是 優(yōu)秀是一種習(xí)慣 ，優(yōu)秀的人很容易一直優(yōu)秀下去。
因此我認為? 學(xué)歷和技能都很重要，但學(xué)歷代表的是你此時的狀態(tài)，技能開拓的是你的未來。
