三.Java API操作

Elasticsearch的Java客戶端非常強大；它可以建立一個嵌入式實例并在必要時運行管理任務。

運行一個Java應用程序和Elasticsearch時，有兩種操作模式可供使用。該應用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主動或更加被動的角色。在更加主動的情況下（稱為Node Client），應用程序實例將從集群接收請求，確定哪個節點應處理該請求，就像正常節點所做的一樣。（應用程序甚至可以托管索引和處理請求。）另一種模式稱為Transport Client，它將所有請求都轉發到另一個Elasticsearch節點，由后者來確定最終目標。

3.1 API基本操作

3.1.1 操作環境準備

1）創建maven工程

2）添加pom文件

<groupId>junit</groupId>

<artifactId>junit</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.elasticsearch</groupId>

<artifactId>elasticsearch</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

<artifactId>transport</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

</dependency>

</dependencies>

3）等待依賴的jar包下載完成

當直接在ElasticSearch 建立文檔對象時，如果索引不存在的，默認會自動創建，映射采用默認方式

3.1.2 獲取Transport Client

（1）ElasticSearch服務默認端口9300。

（2）Web管理平臺端口9200。

private TransportClient client;

@SuppressWarnings("unchecked")

@Before

public void getClient() throws Exception {

// 1 設置連接的集群名稱

Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-

application").build();

// 2 連接集群

client = new PreBuiltTransportClient(settings);

client.addTransportAddress(new

InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("hadoop102"), 9300));

// 3 打印集群名稱

System.out.println(client.toString());

}

（3）顯示log4j2報錯，在resource目錄下創建一個文件命名為log4j2.xml并添加如下內容

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

</Console>

</Appenders>

</Root>

</Loggers>

</Configuration>

3.1.3 創建索引

1）源代碼

@Test

public void createIndex_blog(){

// 1 創建索引

client.admin().indices().prepareCreate("blog2").get();

// 2 關閉連接

client.close();

}

2）查看結果

{"blog2":{"aliases":{},"mappings":{},"settings":{"index":

{"creation_date":"1507466730030","number_of_shards":"5","number_of_replicas":"1"

,"uuid":"lec0xYiBSmStspGVa6c80Q","version":

{"created":"5060299"},"provided_name":"blog2"}}}}

3.1.4 刪除索引

1）源代碼

@Test

public void deleteIndex(){

// 1 刪除索引

client.admin().indices().prepareDelete("blog2").get();

// 2 關閉連接

client.close();

}

2）查看結果

瀏覽器查看http://hadoop102:9200/blog2

沒有blog2索引了。

{"error":{"root_cause":[{"type":"index_not_found_exception","reason":"no such

index","resource.type":"index_or_alias","resource.id":"blog2","index_uuid":"_na_

","index":"blog2"}],"type":"index_not_found_exception","reason":"no such

index","resource.type":"index_or_alias","resource.id":"blog2","index_uuid":"_na_

","index":"blog2"},"status":404}

3.1.5 新建文檔（源數據json串）

當直接在ElasticSearch建立文檔對象時，如果索引不存在的，默認會自動創建，映射采用默認方式。

1）源代碼

@Test

public void createIndexByJson() throws UnknownHostException {

// 1 文檔數據準備

String json = "{" + "\"id\":\"1\"," + "\"title\":\"基于Lucene的搜索服務器

\","

+ "\"content\":\"它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful

web接口\"" + "}";

// 2 創建文檔

IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article",

"1").setSource(json).execute().actionGet();

// 3 打印返回的結果

System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());

System.out.println("type:" + indexResponse.getType());

System.out.println("id:" + indexResponse.getId());

System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());

System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());

// 4 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.1.6 新建文檔（源數據map方式添加json）

1）源代碼

@Test

public void createIndexByMap() {

// 1 文檔數據準備

Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>();

json.put("id", "2");

json.put("title", "基于Lucene的搜索服務器");

json.put("content", "它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web

接口");

// 2 創建文檔

IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article",

"2").setSource(json).execute().actionGet();

// 3 打印返回的結果

System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());

System.out.println("type:" + indexResponse.getType());

System.out.println("id:" + indexResponse.getId());

System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());

System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());

// 4 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.1.7 新建文檔（源數據es構建器添加json）

1）源代碼

@Test

public void createIndex() throws Exception {

// 1 通過es自帶的幫助類，構建json數據

XContentBuilder builder =

XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("id", 3).field("title", "基于

Lucene的搜索服務器").field("content", "它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于

RESTful web接口。")

.endObject();

// 2 創建文檔

IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("blog", "article",

"3").setSource(builder).get();

// 3 打印返回的結果

System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());

System.out.println("type:" + indexResponse.getType());

System.out.println("id:" + indexResponse.getId());

System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());

System.out.println("result:" + indexResponse.getResult());

// 4 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.1.8 搜索文檔數據（單個索引）

1）源代碼

@Test

public void getData() throws Exception {

// 1 查詢文檔

GetResponse response = client.prepareGet("blog", "article", "1").get();

// 2 打印搜索的結果

System.out.println(response.getSourceAsString());

// 3 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.1.9 搜索文檔數據（多個索引）

1）源代碼

@Test

public void getMultiData() {

// 1 查詢多個文檔

MultiGetResponse response = client.prepareMultiGet().add("blog",

"article", "1").add("blog", "article", "2", "3").add("blog", "article",

"2").get();

// 2 遍歷返回的結果

for(MultiGetItemResponse itemResponse:response){

GetResponse getResponse = itemResponse.getResponse();

// 如果獲取到查詢結果

if (getResponse.isExists()) {

String sourceAsString = getResponse.getSourceAsString();

System.out.println(sourceAsString);

}

// 3 關閉資源

client.close();

}

2）結果查看

{"id":"1","title":"基于Lucene的搜索服務器","content":"它提供了一個分布式多用戶能力的全文

搜索引擎，基于RESTful web接口"}

{"content":"它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接

口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服務器"}

{"id":3,"titile":"ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器","content":"它提供了一個分

布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。"}

{"content":"它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接

口","id":"2","title":"基于Lucene的搜索服務器"}

3.1.10 更新文檔數據（update）?

1）源代碼

@Test

public void updateData() throws Throwable {

// 1 創建更新數據的請求對象

UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();

updateRequest.index("blog");

updateRequest.type("article");

updateRequest.id("3");

updateRequest.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject()

// 對沒有的字段添加, 對已有的字段替換

.field("title", "基于Lucene的搜索服務器")

.field("content","它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于

RESTful web接口。大數據前景無限")

.field("createDate", "2017-8-22").endObject());

// 2 獲取更新后的值

UpdateResponse indexResponse = client.update(updateRequest).get();

// 3 打印返回的結果

System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());

System.out.println("type:" + indexResponse.getType());

System.out.println("id:" + indexResponse.getId());

System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());

System.out.println("create:" + indexResponse.getResult());

// 4 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.1.11 更新文檔數據（upsert）

設置查詢條件, 查找不到則添加IndexRequest內容，查找到則按照UpdateRequest更新。

@Test

public void testUpsert() throws Exception {

// 設置查詢條件, 查找不到則添加

IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("blog", "article", "5")

.source(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("title", "搜索服務

器").field("content","它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

Elasticsearch是用Java開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是當前流行的企業級搜索引

擎。設計用于云計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。").endObject());

// 設置更新, 查找到更新下面的設置

UpdateRequest upsert = new UpdateRequest("blog", "article", "5")

.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("user",

"李四").endObject()).upsert(indexRequest);

client.update(upsert).get();

client.close();

}

第一次執行

hadoop102:9200/blog/article/5

3.1.12 刪除文檔數據（prepareDelete）

1）源代碼

@Test

public void deleteData() {

// 1 刪除文檔數據

DeleteResponse indexResponse = client.prepareDelete("blog", "article",

"5").get();

// 2 打印返回的結果

System.out.println("index:" + indexResponse.getIndex());

System.out.println("type:" + indexResponse.getType());

System.out.println("id:" + indexResponse.getId());

System.out.println("version:" + indexResponse.getVersion());

System.out.println("found:" + indexResponse.getResult());

// 3 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.2 條件查詢QueryBuilder

3.2.1 查詢所有（matchAllQuery）

1）源代碼

@Test

public void matchAllQuery() {

// 1 執行查詢

SearchResponse searchResponse =

client.prepareSearch("blog").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()).get();

// 2 打印查詢結果

SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 獲取命中次數，查詢結果有多少對

象

System.out.println("查詢結果有：" + hits.getTotalHits() + "條");

for (SearchHit hit : hits) {

System.out.println(hit.getSourceAsString());//打印出每條結果

}

// 3 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.2.2 對所有字段分詞查詢（queryStringQuery）

1）源代碼

```java

@Test

public void query() {

// 1 條件查詢

SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("全文")).get();

// 2 打印查詢結果

SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 獲取命中次數，查詢結果有多少對象

System.out.println("查詢結果有：" + hits.getTotalHits() + "條");

for (SearchHit hit : hits) {

System.out.println(hit.getSourceAsString());//打印出每條結果

}

// 3 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.2.3 通配符查詢（wildcardQuery）

* ：表示多個字符（0個或多個字符）

？：表示單個字符

1）源代碼

@Test

public void wildcardQuery() {

// 1 通配符查詢

SearchResponse searchResponse =

client.prepareSearch("blog").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("content", "*全*")).get();

// 2 打印查詢結果

SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 獲取命中次數，查詢結果有多少對象

System.out.println("查詢結果有：" + hits.getTotalHits() + "條");

for (SearchHit hit : hits) {

System.out.println(hit.getSourceAsString());//打印出每條結果

}

// 3 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.2.4 詞條查詢（TermQuery）

1）源代碼

@Test

public void termQuery() {

// 1 第一field查詢

SearchResponse searchResponse =

client.prepareSearch("blog").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content", "全文")).get();

// 2 打印查詢結果

SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 獲取命中次數，查詢結果有多少對

象

System.out.println("查詢結果有：" + hits.getTotalHits() + "條");

for (SearchHit hit : hits) {

System.out.println(hit.getSourceAsString());//打印出每條結果

}

// 3 關閉連接

client.close();

}

2）結果查看

3.2.5 模糊查詢（fuzzy）

@Test

public void fuzzy() {

// 1 模糊查詢

SearchResponse searchResponse =

client.prepareSearch("blog").setTypes("article")

.setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "lucene")).get();

// 2 打印查詢結果

SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 獲取命中次數，查詢結果有多少對象

System.out.println("查詢結果有：" + hits.getTotalHits() + "條");

Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();

while (iterator.hasNext()) {

SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每個查詢對象

System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 獲取字符串格式打印

}

// 3 關閉連接

client.close();

}

3.3 映射相關操作

1）源代碼

@Test

public void createMapping() throws Exception {

// 1設置mapping

XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()

.startObject()

.startObject("article")

.startObject("properties")

.startObject("id1")

.field("type", "string")

.field("store", "yes")

.endObject()

.startObject("title2")

.field("type", "string")

.field("store", "no")

.endObject()

.startObject("content")

.field("type", "string")

.field("store", "yes")

.endObject()

.endObject();

// 2 添加mapping

PutMappingRequest mapping =

Requests.putMappingRequest("blog4").type("article").source(builder);

client.admin().indices().putMapping(mapping).get();

// 3 關閉資源

client.close();

}

2）查看結果

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三.Java API操作

三.Java API操作

3.1 API基本操作

3.1.1 操作環境準備

3.1.2 獲取Transport Client

3.1.3 創建索引

3.1.4 刪除索引

3.1.5 新建文檔（源數據json串）

3.1.6 新建文檔（源數據map方式添加json）

3.1.7 新建文檔（源數據es構建器添加json）

3.1.8 搜索文檔數據（單個索引）

3.1.9 搜索文檔數據（多個索引）

3.1.10 更新文檔數據（update）?

3.1.11 更新文檔數據（upsert）

3.1.12 刪除文檔數據（prepareDelete）

3.2 條件查詢QueryBuilder

3.2.1 查詢所有（matchAllQuery）

3.2.2 對所有字段分詞查詢（queryStringQuery）

3.2.3 通配符查詢（wildcardQuery）

3.2.4 詞條查詢（TermQuery）

3.2.5 模糊查詢（fuzzy）

3.3 映射相關操作

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3.1 API基本操作

3.1.1 操作環境準備

3.1.2 獲取Transport Client

3.1.3 創建索引

3.1.4 刪除索引

3.1.5 新建文檔（源數據json串）

3.1.6 新建文檔（源數據map方式添加json）

3.1.7 新建文檔（源數據es構建器添加json）

3.1.8 搜索文檔數據（單個索引）

3.1.9 搜索文檔數據（多個索引）

3.1.10 更新文檔數據（update）?

3.1.11 更新文檔數據（upsert）

3.1.12 刪除文檔數據（prepareDelete）

3.2 條件查詢QueryBuilder

3.2.1 查詢所有（matchAllQuery）

3.2.2 對所有字段分詞查詢（queryStringQuery）

3.2.3 通配符查詢（wildcardQuery）

3.2.4 詞條查詢（TermQuery）

3.2.5 模糊查詢（fuzzy）

3.3 映射相關操作

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